格力申请基于卷积神经网络的温度控制专利,提高空调的温度控制准确性

格力申请基于卷积神经网络的温度控制专利,提高空调的温度控制准确性金融界 2024 年 11 月 2 日消息 国家知识产权局信息显示 珠海格力电器股份有限公司申请一项名为 基于卷积神经网络的温度控制方法 装置 空调及介质 的专利 公开号 CN A 申请日期为 2024 年 9 月

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金融界2024年11月2日消息,国家知识产权局信息显示,珠海格力电器股份有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络的温度控制方法、装置、空调及介质”的专利,公开号CN A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于卷积神经网络的温度控制方法、装置、空调及介质,该方法包括:采集环境参数和用户状态数据,并基于所述环境参数和所述用户状态数据构建训练数据;根据所述训练数据对残差卷积神经网络进行模型训练,生成目标温度控制模型;基于所述目标温度控制模型生成当前温度控制指令,并基于所述当前温度控制指令对空调进行控制。本发明实施例通过采集环境参数和用户状态数据以训练残差卷积神经网络,实现端到端训练温度控制模型,通过温度控制模型实现对空调温度的智能控制,有利于提高空调的温度控制准确性。

本文源自金融界

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