Python操作Excel的插入删除行列，如何自动化？

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Python 自动化操作单元格，每隔一行插入空白行，实现代码如下：

from openpyxl import load_workbook
wk = load_workbook('工资表.xlsx')
ws = wk['工资表']
#设置插入空白行的行数
n = 1
#获取最大行数
last_n = ws.max_row
#循环处理插入空白行
for i in range(0, last_n):
    #插入空白行
    ws.insert_rows(i * (n + 1) + 3, n)
wk.save('工资表1.xlsx')

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我们来对比一下效果，执行前：

执行后：

如果你只是想在某一处插入1行或2行空白行，可以使用以下代码：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!from openpyxl import load_workbook
wk = load_workbook('工资表.xlsx')
ws = wk['工资表']
ws.insert_rows(8, 2)
wk.save('工资表1.xlsx')

这里我们指定了在第8行插入2行空白行，来看看效果：

成功了！这是对表格添加行的操作，列的操作也是一样的道理：

from openpyxl import load_workbook
wk = load_workbook('工资表.xlsx')
ws = wk ['工资表']
#插入空白列
ws.insert_cols(5, 1)
wk .save('工资表1.xlsx')

上述代码表示在第5列处插入一个空白列，我们来看看效果：

如果我们希望删除指定的行，也是很简单的事情，我们来看看：

红色框内的数据是我们想删除的，看看代码：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!from openpyxl import load_workbook
wk = load_workbook('工资表.xlsx')
wt = wk['工资表']
#删除第五行
wt.delete_rows(5, 1)
wk.save('工资表1.xlsx')

运行后，我们看看：

第5行赵**的记录被删除了！删除列的代码如下：

from openpyxl import load_workbook
wk = load_workbook('工资表.xlsx')
wt = wk['工资表']
#从第5列开始，删除两列
wt.delete_cols(5, 2)
wk.save('工资表1.xlsx')

大家可以自己测试一下，不过还有另外一个方法就是使用pandas的方法，代码如下：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('工资表.xlsx', sheet_name=0)
data.drop(columns=['绩效工资', '社保扣款'], inplace=True)
data.to_excel('工资表1.xlsx', sheet_name='工资表', index=False)

大家可以自行测试一下。下面我们看看如何在表格中追加一条数据：

import xlwings as xw
app = xw.App(visible=False, add_book=False)
#设置要添加的数据
n=['HS0009,刘备','¥2,200','¥1,200','¥2,000','¥400','¥100','¥4,900' ]
#选定要操作的表格
wk = app.books.open('工资表.xlsx')
ws = wk.sheets['工资表']
#读取表格数据
data = ws.range('A1').expand('table')
#获得表格数据条数
num = data.shape[0]
#追加记录
ws.range(num + 1, 1).value = n
#保存关闭
wk.save()
wk.close()
app.quit()

运行后：

这样，我们就把新员工刘备的工资追加到最后一行了。那么有一张销售工作表，我们希望根据利润情况，追加一列数据，并设置为等级：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('销售表.xlsx', sheet_name=0)
#获取利润列的数据
max_data = data['利润'].max()
#根据数据作出比较
level = [0, 5000, 10000, max_data]
level_names = ['差', '良', '优']
#添加一列数据，根据上面的结果，写入数据
data['等级'] = pd.cut(data['利润'], level, labels=level_names)
#写入Excel表格
data.to_excel('销售表1.xlsx', sheet_name='总表', index=False)

我们来看看运行后的效果：

根据利润情况，写入相应的等级。估计你一定没有看懂，没关系，我们将在下一期的文章里剖析一下。

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