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项目描述
五子棋这样的博弈类AI，很自然的想法就是让计算机把当前所有可能的情况都尝试一遍，找到最优的落子点。
这里有两个问题：
“PS：完整开发源码，看文末“
（1）如何把所有可能的情况都尝试一遍；
（2）如何定量判断某落子点的优劣。
对于第一个问题，其实就是所谓的博弈树搜索，对于第二个问题，其实就是所谓的选择评估函数。评估函数的选取直接决定了AI算法的优劣，其形式也千变万化。
上述搜索策略其实质就是：
minimax算法+alpha-beta剪枝算法。
代码演示截图：
效果展示
最后
好啦，今天的分享就到这里了。
Python AI五子棋完整教程源码已经整理好了；
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