Python数据结构List入门

Python数据结构List入门python的历史一门语言的兴起和衰落都带有历史的影子,来看一看TIOBE发布的2019年编程语言排行榜。

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python的历史

一门语言的兴起和衰落都带有历史的影子,来看一看TIOBE发布的2019年编程语言排行榜。

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编程语言排行榜

老大和老二依旧是java和c,谁让它们出生的早呢,你看java是1995年发布的,c是1972年发布的,其实结论不然,python发布的时间比java还要早,python发布的时间是1991。那么问题来了,谁是世界上最好的编程语言,在这里手动暂停,回到我们的python上。python发布了这么多年,一直不温不火,甚至一直被后发布的java语言吊起来打,很大一部分原因是,java执行效率更高,python效率低。那为什么又火起来了,主要得益于人工智能,机器学习的兴起,其实AI不是什么新鲜的概念,1997年,IBM的深蓝计算机就战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫,此事一出,舆论哗然,带动了机器学习的潮流(那个时候还没有机器学习的概念),但是慢慢的就淡下来了,主要还是由于计算机的算力,数学理论,数据收集处理等等问题没有解决。回看现在,计算机的算力早已经不是限制,数据的收集处理已经越来越方便,又由于python独特的语法,加上完善的社区,第三方库,使python站在了风口上,用雷布斯的话说,只要站在风口上,猪都可以飞起来(况且python不是猪),本文以及后续文章主要介绍与机器学习相关的python语法。

学会使用help方法

python中有许许多多自带的方法极大的方便了我们的使用,当我们不知道某一个方法怎么使用的时候,应该怎么办?使用 help方法

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使用help命令调出max方法说明

  1. 从With a single 开始是关于这个方法的作用说明
  2. → value 代表这个方法的返回值
  3. max([,key=func])在max方法中,中括号代表这个参数不是必须的
  4. max(*args) 在max方法中*号代表,可以输入个数不确定的参数

我们使用help查看每一个官方自带的方法时,都能看到关于这个方法详细的说明,那么我们怎么为自己的方法创建这样的说明呢?使用三引号,多写注解,快乐你我他。

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三引号的作用

python常用数据结构List和Tuples语法区别

list和tuples两种数据结构最重要的区别是以下两点

  1. 定义一个list使用语法 list_a = [] 定义一个tuples 使用语法 tuple_a = ()
  2. list中的数据定义完毕后可以后续修改,但是tuple中的数据一旦定义以后就不可以修改了(其实是可以修改的只是和原来不是同一个对象了)

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list可以修改数据tuple不可以修改数据

List和Tuple常用方法

由于list和tuple中常用的方法大同小异,这里我主要介绍list中的方法,主要涉及到list中的增删改查

list_city = ['beijing','shanghai','chongqing','guangzhou','shenzhen']
#获取第一个数据
list_city[0]
#获取最后一个数据 第一种写法
list_city[len(list_city)-1] 
#获取最后一个数据 第二种写法
list_city[-1]
#获取指定位置的数据,比如第二个到第四个
list_city[1:4]
#已知数据获取索引
list_city.index('shanghai')
#判断list中是否有相关数据
'shanxi' in list_city
#为list增加一个数据 默认将数据增加至最后
list_city.append('shanxin')
#在指定位置增加数据 在shanghai前增加数据
 # 增加前 数据情况['beijing', 'shanghai', 'chongqing', 'guangzhou', 'shenzhen', 'shanxin']
 #list_city.insert(1,'chengdu')
 #增加后 数据情况['beijing',‘chengdu’ 'shanghai', 'chongqing', 'guangzhou', 'shenzhen', 'shanxin']
#删除指定数据
list_city.remove('beijing')

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总结

上文只是列举了一些常用的方法,在实际解决问题的时候多多使用help指令,你会有新的发现。下文开始介绍python中的另外一个常见的数据结构字典,字典介绍完毕后,我们把list、tuple、字典、函数交叉在一起,感受一下python语言相对于java这些传统语言的便利性,可玩性到底在哪里,下文见。

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