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大家是否有种感觉,我们认识这个世界就是对世间万物进行分类,这样我们才能快速的了解周围所处的环境。这其实就是你在使用分类模型来认识世界、学习知识、解决问题。
分类模型就是将世界状态换分为不相交的类别,然后利用我们的知识给予这个类别赋予相应的值,这里的值不只是数字、还可以其他的如颜色、状态、动作等等。分类模型可以指导我们各种行动,也可以对世界进行解释,还可以对类别进行预测。
分类模型在日常生活及工作中是常用的。比如我们认识某个人,你会从他的容貌、高矮、特征、走路状态、性别、年龄等进行记忆,这就是分类模型的具体使用。再比如,学习计算机编程语言的都会遇到这样一个词“面向对象程序设计”,其实也是利用这个思维模式,给予对象不同的属性,并且赋予不同的值,来区别不同的事物,从而对对象属性进行各种程序的设计。
在分类模型学习过程中,我们要主要以下几点:一是要正确认识分类模型的作用,因为对象构成了数据,将对象分为不同的类别就能制造出信息,而将估值分类给各个类别则需要知识;二是拘束的维数决定了可以创建模型数量;三是增加相对独立的分类模型,可以提高准确性,但是在已经拥有一定数量的模型之后,再增加模型,每个模型的边际贡献就会下降。一般而言增加三个模型,其准确度就会提升15%。
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