计算机视觉与图像处理：有什么区别？

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图像处理和计算机视觉有什么区别？两者都与图像有关。这是他们唯一的共同点。计算机视觉和图像处理是两种不同的工具，具有不同的应用。

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图像处理

顾名思义，图像是在图像处理中处理的。它表示输入文件至少发生了一次更改。在专用软件的帮助下，它可以由一个人完成。

许多转换是自动执行的。锐化、并置、平滑和边缘检测只是其中的几个例子。它们都完全是自己发生的。图形只需开始特定操作。调整大小、拉伸、改进和添加新图层或单词都是手动转换的示例。这些过程需要对图形的部分进行更高水平的关注和行动。在图像处理中，您从图像 X 开始，对其进行处理，然后得到图像 Y。

计算机视觉

在计算机视觉方面，情况就不同了。图片或视频用作计算机视觉中的输入，但文件本身不会发生任何变化。目的是从图像及其组成部分中推断出意义。虽然计算机视觉使用一些图像处理方法来解决问题，但处理从来都不是主要关注点。事实上，图像处理算法用于完成计算机视觉工作。

在这种情况下，计算机视觉被用于帮助驾驶员，尤其是在恶劣天气下。它检查汽车周围的环境，并评估驾驶员在驾驶时可能遇到的潜在危险、障碍和其他相关事件，例如过马路的人。

计算机视觉与图像处理

电机行业的计算机视觉

如前所述，计算机视觉在汽车行业中使用的最重要的行业之一。请考虑以下示例。您是否意识到每天有超过 3,000 人死于交通事故？计算机视觉和图像处理只是解决此问题的众多方法中的两种。计算机视觉技术有可能用于解决分心驾驶的问题。

任何在一夜酣眠后驾驶车辆的人都可以证明它非常不安全！因此，计算机视觉技术可以帮助您保持清醒并确定您何时太累或困而无法开车。根据您的视觉状态或头部运动，计算机视觉程序可以持续检查您的状况。计算机视觉和图像识别技术可以检测到您何时不注意道路并即将入睡。您的车辆会向您发送警报，让您回到正轨或建议您在再次驾驶前睡觉。

制造业中的计算机视觉

在生产线上，Pharma Packaging Systems 使用计算机视觉技术对胶囊进行高效计数。此外，计算机视觉技术被用于控制制造过程。此外，计算机视觉还以多种方式为企业提供帮助，例如根据生产规格检查产品组件、分析盖子和确定填充水平。

健身和运动

Sentio 创建了一个平台，用于跟踪和分析足球运动员，让教练能够全面了解他们的比赛情况。此外，计算机视觉和图像处理系统用于提高运动训练期间的射击精度（Noah 系统），并通过实时收集从划水频率到速度和周转时间等各个方面的数据来帮助游泳者提高他们的技术 （FINIS LaneVision）。

医疗保健领域的形象增强

图像增强是现代医疗保健中常用的一种提高图像质量和可感知性的方法。这在医学成像中用于减少噪点和提亮细节，以改善图像的视觉表现。此外，这种方法结合了客观和主观改进。事实证明，许多医学成像方式，例如 CT、MRI 和 X 射线，对比度有限。因此，图像质量会下降。这就是图像增强如此重要的原因。

失踪人员的图像处理

图像处理技术被用来寻找澳大利亚的失踪人员。失踪人员行动网络 （MPAN） 使用 Facebook 快速将消息传达给失踪人员的朋友。使用 Facebook 的人脸识别技术，该应用程序还可以在照片的背景下识别人物。因此，拥有庞大的朋友网络会增加您结识新朋友的机会。