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导语：2016年3月，人工智能围棋程序AlphaGo 4∶1 战胜了拥有 18 个世界冠军头衔的棋王李世石，这个事件让以深度学习技术为代表的人工智能（AI）出现在公众的面前，成为茶余饭后最火爆的谈资之一。AI一夜之间火遍大江南北。
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AlphaGo与李世石的“人机大战”已经成为往事，大众对AI技术的追捧逐渐趋于理性，但当有人站出来说“深度学习就要死了”的时候，招聘市场上AI岗位需求量和薪资却正在不断攀升。
Q：如何学习深度学习技术，推动深度学习快速落地？
A：从事高薪的AI研究固然需要非凡的头脑，但只要选对工具，走对路线，将深度学习技术工具化，从而迈入AI行业，却是普通人也可以完成的职业规划。
比如在AI项目实践过程中，我们发现了一个易学易用的开源深度学习目标检测训练框架TensorFlow Object Detection API和开源商用免费的深度学习推理计算加速工具包OpenVINO工具套件，基于这两个AI工具，我们就可以在无需学习AI数学原理的情况下，落地AI目标检测（图像识别）应用。
由此，落地AI目标检测应用，就可以从学习AI数学原理、研发AI模型、训练AI模型以及部署AI模型这种非常艰难的学习研发过程，变成搭建AI工具TensorFlow Object Detection API运行环境、下载AI预训练模型、基于AI预训练模型训练自己的AI模型和部署AI模型这样相对容易的学习和使用过程，大大降低了应用AI技术的门槛。
那么如何运用TensorFlow Object Detection API和OpenVINO工具套件来实现深度学习图像识别项目的快速落地？
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今晚20：00
广东荣旭智能技术有限公司研发总监，联合创始人
英特尔物联网创新大使
张晶老师，将做客机械工业出版社直播间，为大家讲解“深度学习图像识别项目如何快速落地”。
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深度学习图像识别项目如何快速落地
课程介绍
开放时间：2020年4月23日（周四）20:00
主讲老师：张晶
课程类型：视频直播
观看平台： 九州云播平台
京东直播平台
当当直播平台
天猫直播平台
机械工业出版社官方腾讯直播
专家介绍
主讲老师：张晶
浙江大学硕士
广东荣旭智能技术有限公司研发总监，联合创始人
英特尔物联网创新大使，TensorFlowUser Group东莞社区组织者
LabVIEW注册构架师，Python程序员
具有13年机器视觉系统开发经验，负责深度学习外观检测算法的研发
分享内容
● 常见深度学习图像识别技术的应用
● 深度学习图像识别项目典型开发流程
● 深度学习图像识别项目常用软件工具
● OpenVINO工具套件的优势
● 项目演示
直播间入口
进入录播间路径：
路径二：识别下方二维码可进入机械工业出版社官方腾讯直播间：
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