山河智能申请指针仪表读数识别专利,有效利用了传统方法与深度学习算法的优势

山河智能申请指针仪表读数识别专利,有效利用了传统方法与深度学习算法的优势金融界 2024 年 1 月 13 日消息 据国家知识产权局公告 山河智能装备股份有限公司申请一项名为 一种指针仪表读数识别方法 装置 设备及可读存储介质 公开号 CNA 申请日期为 2023 年 10 月

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金融界2024年1月13日消息,据国家知识产权局公告,山河智能装备股份有限公司申请一项名为“一种指针仪表读数识别方法、装置、设备及可读存储介质“,公开号CNA,申请日期为2023年10月。

专利摘要显示,本发明公开了一种指针仪表读数识别方法、装置、设备及可读存储介质,应用于计算机技术领域,该方法包括:将待识别指针仪表图像输入到预先训练好的实例分割模型中,得到待识别仪表区域图像;待识别仪表区域图像包括仪表指针和表盘的整个仪表区域;利用Hough直线检测算法并基于空间距离确定待识别仪表区域图像中的仪表指针;基于预设指针仪表标准模板并利用SIFT图像匹配算法确定仪表指针对应的读数结果。本方法有效利用了传统方法与深度学习算法的优势,扬长避短,只需要训练一个仪表实例分割网络,通过简单地预设模板操作,即可满足新场景下的单指针仪表识别工作要求。

本文源自金融界

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