最近有特别多的家长，就孩子学计算机问题发了我很多私信，问我编程以后有什么前途等等，就此简单的说一下编程！讲的稍微专业话术,看不懂就私信我哦！
编程正在改变世界。PC时代即将结束，软件开发人员现在正在处理大量设备，工作职能以及需要单机时代不同方法的问题。在我们爆炸式数据的时代，进行某种编程的能力对于每项工作都越来越重要，编程不再是工程职业的唯一保留。
我正在寻找规划编程方式以及影响它的因素。本文捕获了其中的一些知识，我欢迎就您认为事情发生变化的方式发表评论！目标是能够描述程序员在未来十年需要的基本技能，他们应该集中学习的地方，以及区分短期趋势和长期变化。
分布式计算
今天编码发生的“正常”环境与十年前完全不同。鉴于Web应用程序，移动和大数据等目标，程序只涉及一台计算机的概念已经消失。对于程序员来说，这意味着我们必须解决诸如并发，锁定，异步，网络通信和协议等问题。即使是最基本的Web编程也会让您熟悉缓存等概念。
由于这些压力，我们在计算堆栈中看到不同级别的现象。从高层次来看，云计算旨在减轻维护多台机器及其网络的麻烦; 在应用程序开发层面，框架试图体现熟悉的模式并抽象出令人烦恼的细节; 在语言层面，通过Go或Scala等语言提供的功能使并发和网络计算变得更加简单。
设备计算
环顾你的家。在您拥有的大多数电子设备中都有处理器和编程，这肯定会使您的计算机占少数。并非所有人都会参与嵌入式设备的编程，但许多开发人员肯定必须了解为手机开发的内容。并且在不远的将来汽车， 无人机，眼镜和智能尘埃。
即使在更传统的计算中，GPU阵列作为高级数据处理协处理器的兴起也需要非传统的编程。不同的形状因素需要不同的编程方法 业余爱好者和原型制造商都在为Arduino和Processing带来硬件生活。
语言和程序员必须回应之前专家领域的问题，例如低内存和CPU速度，功耗，无线电通信，硬实时和软实时要求。
数据计算
今天流行的编程形式，即面向对象，通常对数据持敌对态度。它专注于行为包含访问方法中的数据，并且更紧密地包装数据集合。在数学世界中，数据就是，它没有行为，但C ++或Java的严格要求开发人员如何访问它。
随着数据及其分析变得越来越重要，将数据视为一等公民的语言的使用和普及程度也相应提高。显然，像R这样的统计语言正在崛起，但在通用编程中，存在对Python或Clojure等语言的一点点优越性，这使得数据更易于操作。
民主化计算
现阶段编程比以往任何时候都多。这些聪明的，无数的，开发人员在Excel宏中拼凑出魔力，将JavaScript和粘合剂与IFTTT或Zapier等Web服务结合在一起。相当合理的是，他们对软件开发知之甚少，对此也不感兴趣。
然而，这些休闲程序员中的许多人会发现很容易产生混乱，并陷入麻烦，而这些只是真的想要完成任务。最好的情况是，这对雇主来说是一件令人讨厌的事情。更重要的是，这不是程序员的错。
可编程环境的提供商如何更好地为“意外开发者”服务？我们是否需要新语言，现有语言的更好框架？这是一个教育问题吗？这甚至是一个问题，还是生活？
Bret Victor的作品以及Scratch和Light Table等项目都有不同的未来。
危险的计算
最后，值得研究一下我们正在用我们目前的软件开发方法构建的纸牌屋。问题很简单：大脑只能在其中适应这么多。要成为一名程序员，您需要能够执行您正在编写的程序。
当问题空间变得太大时，我们的反应是编写一个框架，使问题空间再次变小。因此，我们拥有在CPU之上运行的操作系统。在操作系统之上运行的库和用户界面。在这些库之上运行的应用程序框架。在这些浏览器之上运行的Web浏览器。在浏览器上运行的JavaScript。在JavaScript之上运行的JavaScript库。我们知道它不会止步于此。
我们就像雄心勃勃的服务员将一个茶杯堆叠在另一个上面。现在，它看起来很不稳定。我们正在制造更快，更强大的CPU，但获得了与十年前相同的主观应用性能。框架中出现了安全漏洞，使大量系统面临风险。
我们为什么要使用这样的计算机，同时建立一个纸牌屋并将计算能力限制在程序员能够适应的程度？有没有办法在这个软件视图上重置？
结论
当我展望编程的未来时，我会考虑这些趋势和更多。如果您有经验或观点，或者正在从事研究以完全不同的方式做事，我很乐意听取您的意见。请对本文发表评论，或与我私信联系哦！
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