科研小白如何撰写SCI文章？（万字深度解析）

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

作者：SCI君

编辑：开心

你是不是也在羡慕别人又发表了高水平文章，而自己还不会写呢？

下面让SCI君带你学习一遍如何去写一篇英文文章吧(◕ˇ∀ˇ◕)

工欲善其事，必先利其器。

在写论文之前，我们首先要选好题，好的方向可以事半功倍，大家可以考虑从以下几个方面进行选题：

①选择处于前沿的课题，与国际接轨；

② 转向交叉学科，借鉴其他领域的理论而产生新思路；

③精读别人的工作，弥补他们的不足之处；

④从实际出发，选择亟待解决的有重大社会效益的课题。

选好题之后，下一步就是阅读文献和收集资料，目的是了解领域内其他人都在研究什么，都使用了哪些研究方法，目前的研究还有哪些需要改进，并且大致就能得到实验方案了。

收集资料一定要“全”，第一是近两年内发表的热点文章，这些文章可以反映当下本领域的热点，是选题、实验方法选择、观点引述的重要参考。

第二是研究领域的核心文章，我们通过阅读它们可以形成对这个领域的宏观认识，而且能很容易找到矛盾点，将矛盾点记录下来对写Introduction会非常有帮助。

做好了上面的准备工作，下面我们就开始进入论文撰写环节吧!

一、搭建论文框架

SCI的格式基本是大同小异，不同期刊对格式只是略有差异（这个只要在投稿的时候略微修改就行）。但是基本都包含以下部分：

一、Title（总体概括论文的研究内容）

①准确完整，论文题目不难太大或太小；

②简明扼要，以最少的文字概括尽可能多的内容；

③层次较多时，建议采用主副标题结合的方法。

二、Abstract（对全文进行简要概括）

一般200-300字为宜，分为四部分，每部分用一两句话即可：

①存在问题和主要研究的目的；

②实验设计与方法（关键技术）；

③最重要的结果；

④主要结论（重大意义）；

三、Key words（相关词供检索使用）

关键词一般3-6个，通常反映了论文的研究领域、研究对象、研究方法等，可以从题目、摘要、论文的小标题和结论中去寻找，但注意不要全部来自论文的题目。

四、Introduction（对领域现状分析总结，本文课题研究的价值）

一般是“三段式”逻辑，可以先写研究目的，再写大领域，最后写两者之前的连接部分。研究目的一般较明确但注意表述全面，大领域要注意如何写最吸引读者，连接段要注意“大领域”到“小领域”的有序过渡以及恰当提出研究存在问题。背景部分的参考文献一定要有代表性。一般SCI论文的引言在450字以内，2-4个自然段。

①开宗明义地提出本文要解决的问题；

②回顾之前的研究，提出你研究的理由；

③简述你的实验设计和方法；

④新方法的结果和意义。

遵循实事求是的原则，客观公正地评价别人的工作，建议使用“might”、“could”等语意委婉的词。在一篇论文中，前人的工作的概括尽可能放在引言中，在正文中，除非很有必要，就不再强调了。

五、Methods（用合理实验设计方法验证想法）

主要是描述具体的科研工作，也就是论文里做什么研究。

Methods部分写作良好的一个主要标准是它所描述研究工作根据必须是可复制的。这意味着另一个研究者应该能够按照这篇论文中详细介绍的研究方法来重现研究结果。

①你用了什么：实验对象、实验材料和实验设备；

②实验过程：不要罗列实验过程，只叙述关键步骤。通常采用研究工作的逻辑顺序，而不是实验的先后循序；

③结果的统计处理：重复次数、标准差和P值等。

六、Discussion and Results（对实验结论分析和总结结果）

Discussion是对论文结果的分析讨论，目的是解读和拓宽研究结果。与“背景”部分相反，写作时应按照“由小到大”的表述原则，先总结本文研究结果，然后通过文献比对和分析讨论，将特定的研究结果扩展到一般情况，将研究结果升华到一定的理论和知识。

Results是论文的核心部分，目的是向读者展示原创研究结果。写作时应确定哪些结果、采用何种形式（图、表或单纯文字描述）、以何种逻辑展示。展示的结果应紧扣研究目的或假设，选用的图、表、统计方法要正确，整体的逻辑顺序要恰当（包括图表，如有组合图，须注意每个组合图内分图的逻辑）。

七、Conclusion（总结研究的突出价值和前瞻性，哪些方面还有待完善）

结论一般按照下面的两方面来写：

①重申结果的要点：完善了什么理论，与前人研究的异同之处是什么？

②实用价值、 推广前景如何？

八、Acknowledgments（感谢对论文有贡献又不是作者的同事）

九、References（标出所有引用过的参考文献）

二、做实验和整理数据

首先SCI君讲一讲关于做实验和记录数据的注意事项吧

明确实验目的。在进行实验前，首先要明确实验的目的和研究问题，确保实验设计符合研究目标。合理的实验目的有助于指导实验设计和数据分析，确保实验结果能够回答研究问题。

精心设计实验方案。实验方案应该经过充分的思考和讨论，考虑到实验的可行性、实用性和科学性。合理的实验设计可以减少实验误差，提高实验结果的可靠性。

严格控制实验条件。在进行实验时，要严格控制实验条件，包括温度、湿度、光照等环境因素，以确保实验结果的准确性。任何可能影响实验结果的因素都应该被控制在合理范围内。

注意实验操作细节。在进行实验操作时，要注意每一个细节，确保操作规范、准确。遵循实验步骤，避免操作失误，保证实验数据的可靠性。

及时记录实验数据。在实验过程中，要及时、准确地记录实验数据。数据记录应该包括数据的来源、时间、地点等信息，以备后续分析和验证。

多次重复实验。为了验证实验结果的可靠性，建议多次重复实验，尽量减少随机误差的影响。通过多次实验可以得到更加稳定和可信的结果。

做好实验得到我们需要的数据之后，下一步就是数据处理，SCI君再来给大家介绍几个数据处理工具吧

1、EXCEL：适用于所有专业。优点是上手简单、图表处理功能强大、作数据图也毫不逊色。不过需要注意的是它生成的图分辨率有限，图片像素要求高于300 DPI的就不行了。

2、Origin：适用于所有专业。这款软件是国内较为流行的科研绘图工具，它的强大功能包括众多的图形类型、优良的数据处理与分析能力、多元素的图表绘制等。它不仅支持3D数据可视化，还支持批量处理、自动和交互式分析、实时3D。（优点：几乎可以绘制所有的科研统计图，分辨率最高可1200 DPI；缺点：菜单界面复杂需对软件很熟悉）

3、SPSS：适合统计和会计学类专业。SPSS是世界上最早的统计分析软件，它的主打功能是数据统计分析（据说在国际学术界有不成文的规定，即在国际学术的交流中，凡是用该软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高），而且它的作图功能也算齐全，很多Excel无法做的统计型结果图如误差线图，在它这里就很简单。（优点：可以绘制统计图种类多；缺点：比较不美观，分辨率低）

4、MATLAB：这个软件比较难，需要具备专业的一些基础才能运用。虽然比较难学，但它是一种功能丰富的科学计算和可视化工具，支持各种科学计算和数据分析，同时可视化功能也非常优秀，支持多种图形形式。（优点：功能齐全；缺点：难度较大）

5、IgorPro：适用于所有专业。是一个非常强大的数据分析和可视化工具，它支持多种操作系统，提供可视化交互环境，可以帮助研究人员进行高质量的科研绘图。它拥有众多的分析工具和可视化工具，可以进行各类绘图、数据分析、分析脚本等操作。

6、GraphPad Prism：适用于生物专业。它不仅能分析数据，还能快速作图，其最新版本拥有最新的气泡图，直接通过表示位置（x和y坐标）、颜色和尺寸变量的原始数据即可创建。另外它还可以轻松地将数据转换为简洁优美的、达到出版质量的图表，并提供多种自定义图形（从色调搭配到如何组织数据）的方法，Prism 还支持导出几乎任何格式的文件。（优点：非常美观，分辨率最高可1200 DPI；缺点：难度较大，应用范围小）

7、R软件：适用于统计、数学、计算机等专业。功能包括数据存储、数组运算、数学建模、统计检验、以及统计制图。该语言的语法上类似C，但在语义上是函数设计语言的变种并且和Lisp以及APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在「语言上计算」。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，这对于统计模拟和绘图非常有用。（优点：几乎可以绘制所有的科研统计图；缺点：难度较大，纯代码，改颜色都需要代码，分辨率一般）

（有需要上述软件安装包的可以私信我哦⊙o⊙）

三、撰写初稿与修改

怎么能够写好正文呢？

首先正文部分是论证论点、完成论文写作宗旨的主要部分，它与引言、结语一起构成论文的主体。而正文的主要任务是围绕论点，运用论据，展开论证，证明自己的观点，即论文的论点是正确的、可靠的（千方百计地）。

1、三种主要的论证方式

一般来讲，围绕论点进行论证通常采用三种主要方式：

①并列式。其特点是将各个分论点平行并列排开，分别从不同角度、不同侧面、多管齐下、齐头并进地论证中心论点；

②递进式。其特点是，将所有的分论点根据它们的不同层次按照递进的方式排列开来，采取层层展开、层层推进、层层深入的逻辑推理方式，来论证总论点；

③混合式。该论证方式是围绕论点进行论证最常用的一种论证方式或结构形式。

2、其他论证方法

一篇好文章，当然必须要交替使用多种具体的论证方法，相辅相成、交相辉映，才能使文章丰厚精彩。

以下几种我们也可以有选择性运用到论文中：

①分析法：把一个复杂庞大的事物或事理，分解成若干部分，然后对这些部分逐一加以论证，从而证明这个事物或事理是正确的；

②例证法：用事实作为论据，举例说明，让事实说话，来证明论点的正确性，如典型事例、个案分析等；

③推理法：从一个或几个已知的判断推出一个新的判断；

④对比法：把两个事物加以对照比较，从而导出它们的差异，如前测与后测的成绩对比等；

⑤类比法：根据两种事物在某些特征上的相似之处，得出它们的其他特征也可能存在相似之处的结论；

⑥喻证法：用比喻的方法把道理引导出来；

⑦反驳法：通过否定对方的观点和看法来阐明自己的观点；

⑧反证法：为了证明一个论点是错误的，可以先证明与其相对立的论点是正确的。

初稿写好了之后，就是我们自己的修改啦！

对论文的初稿进行从宏观到微观、从整体到局部、从内容到形式的全面审视、核查、推敲和修改。

看是否按照提纲要求，把要写的内容完全地、清晰地阐述出来；句子与句子是否保持协调一致，首尾是否贯一；是否运用了错误的或不当的语法和词语等等……

方法的话可以采用“冷处理”。（这是鲁迅先生常用的方法）

即把初稿搁置若干天，使头脑冷静下来。在此期间，再一次大量阅读相关资料，并进行再思考、再研究。这样，从客观的角度，可以看得更清楚，能够突破原来的束缚，发现新问题，产生新想法，这时再进行修改，能使文章再上一个档次。

在实际写作过程中，未必真正运用这些步骤，其中有的可能相互渗透融合，形成此中有彼、彼中有此的交叉局面。

再者，即使在实际写作过程中确实存在这些显性的或者隐性的步骤，但它们的写作原则、写作内容与方法也是因人而异，因文而异，不可能整齐划一，完全一致。

因此，这些步骤只能作为线索，为在写作的前期、中期和后期思考问题时提供参考。

四、绘制插图和封面

一篇高水平的文章一定需要一些精美的文章为其加分，你看下面的图，是不是一下子就高级起来了。

下面我们讲一讲有哪些常用的绘制工具。

1、PPT及其插件

①iSlide（islide.cc/）绘图中主要用到设计排版中的矩阵布局、环形布局、环形裁剪、补间、扩展、导出等功能；

②LvyhTools（addins.cn/yhtools/）主要用到的位置分布、沿线分布、顶点相关、线条相关、编辑形状、形状首尾巴等；

③OneKeyTools Plus（oktools.xyz）包括填线切换、图片调色、配色和渐变工具、原生布尔、Plus特效、2.5D工具、一键水印等；

④ThreeD（不免费）包括三维造型、一键球体、一键螺旋、球体分布、衰减编辑、三维自转等。

2、Photoshop/Coreldraw

这两个软件几乎是同一级别的，这两个都是平面设计经常会用到的软件，只要学会基本工具的使用，对于画个二维的原理图肯定是戳戳有余，其功能当然要比PPT强大很多。

3、3Dmax

对于比较复杂的原理图，就需要用到三维画图软件了。而3Dmax最为常用，还可以渲染出非常好看的效果。

4、BioRender

它是一款nature都在用的图绘制神器,秒杀PS、AI与PPT,包含Imuunology，Microbiology和Neuroscience等在内的30多个生命科学领域的数千个模板，直接可以调用。但也只限于生命科学。

五、翻译中文和文章润色

有了中文版的初稿，下一步要进行翻译为英文对吧

对于SCI君来说，我一般是先完成中文，然后把中文翻译成英文，如果你英语足够好当然可以直接写英文。（不建议这样，因为大多数的英语能力还是不允许）

而论文的汉译英，也需要译者具备一定的翻译能力，包括对英汉两种语言的理解能力、翻译技能专业知识的掌握与实际运用能力、策略逻辑分析能力、心理素质要素必备能力等。

在翻译的时候，我们需要注意的是：

1、正确地理解原文。翻译就是用一种语言把语言文字转换成另一种语言文字的过程。转换的过程中就需要正确理解原文，这是最基本，也是最重要的一步。如果不能正确地理解全文，无论译文表达地多么优美也是徒劳。在翻译时，如果不能正确地理解原文，就不能做到忠实，也就很有可能歪曲原作的思想，感情，达不到想要的效果。

2、流畅地表达原文。理解了原文后，就需要对文字做出转换，也就需要表达出原文的真实意义。只有表达出来才称得上是初步达到了目的，这也就需要深厚的语言文学功底。

3、文本加工。不同语言之间文字表达的方式不同，这在一定程度上为翻译工作者造成了困难。译者要完全忠实地体现原文的意图是不可能的，尽量靠近原作的思想也不是一件轻而易举的事。此时，译者就要发挥个人的主观能动性，创造性地表达原作者的思想。

你说你英语水平不高，那好吧，我再教你一套秘籍

推荐几款在线翻译，它们在学术翻译方面具有比较好的翻译质量：

1、DeepL

DeepL是由一家德国公司推出的一款国际化翻译软件，号称“全世界最准确的翻译”，该软件/在线网站页面整洁美观，翻译速度快且准确。

汉译英首选「DeepL」，它使用了 AI 机器学习、神经网络算法、大数据等技术，翻译质量碾压Google、必应！最重要的是，当你觉得翻译结果不符合要求时，还可以对每个词或语句的表达进行替换。

2、谷歌在线翻译

毕竟是国际上知名的浏览器公司，谷歌翻译的效果还是不错的。整体而言，虽然还是有一些语言翻译不通顺的地方，给人的感觉很像百度翻译的“生物医药”模式。它也会出现一些机翻常见的错误，比如示例中，汉译英时，谷歌对乳腺的翻译经常在 Breast 和 Mammary 之间飘忽不定，英译汉时会把乳汁翻译成牛奶。

在专业词汇上，谷歌翻译比较强势，但在语言的完整和逻辑性上，还是稍有欠缺，毕竟不是人工翻译，有所欠缺也是可以接受的。整体上谷歌翻译是一款不错的翻译软件。

3、Linggle

Linggle是一个可用来进行英语语法、句子写作的工具，可为学习者提供更准确的英文写作建议，还能够根据词性来推测短句和句子，精准地分析出完整英文句子如何撰写。

4、CNKI翻译

CNKI翻译助手是一款专业的学术翻译工具，由“中国知网”开发制作，汇集了从CNKI系列数据库中挖掘的大量常用词汇、专业术语、成语俚语及双语例句等，形成海量中英在线词典和双语平行语料库。

该工具数据实时更新，内容涵盖自然科学和社会科学的各个领域，在翻译的过程中还会有重点词汇的介绍。

5、百度翻译

科研初始常用在线翻译软件，整体翻译效果上无功无过，英译汉部分和谷歌浏览器相似，不过不会把 Milk 无脑的翻译成牛奶，汉译英部分的翻译偏口语化一下，尤其是在 SCI 写作时，极其不推荐用百度翻译直译出来的语句。

再推荐几款论文润色工具：

1、StyleWriter

它可以作为微软Word的一个附加组件，可以模仿专家编辑检查、剪切和重新排列用户的文字，以产生清晰可读的风格。或者，只需点击一下，用户就可以进入Microsoft Word重新起草单词、短语或句子。

优点：能够提供多样的论文评分方法，采用不同的颜色、字体、背景色标记建议修改的单词和句子，让人感觉高大上，用习惯以后会很方便，另外，可以通过自定义功能将专业术语与StyleWriter相结合，从而实现专业论文的评分和修改。

缺点：对于科研人而言真正有用的就2-3个评分标准，其他都是鸡肋，提供的可读性建议，只是告诉建议修改和一些固定的例子，但是并没有指出如何去修改，这和一些常用写作模板没有什么区别，甚至不如模板直接、好用。

2、Grammarly

它是一款国外厂商开发的基于AI的在线语法纠正和校对工具，支持的平台有Windows、Mac、iOS、以及Android。用户可以上传英文文档或者直接在应用内编辑，它能够做语法检查，标点符号纠正，考虑上下文的拼写检查，校对用词（基本版功能，免费）以及进一步提出改进建议、防剽窃（升级版）等。

优点：界面简洁用法简单，多平台使用是很方便的。缺点：价格昂贵，免费版的语法检测上的总体效果相差不多

3、LanguageTool

anguageTool提供了中文界面，它可以安装到word、浏览器、桌面应用程序等等。会提示错误原因、修改方法、选择不修改和相关范例。我觉得这些功能很有实际应用价值，不仅能帮助我们检查错误、修改错误，还有利于我们学习英语。功能不是很多，很适合中国人使用，毕竟是中国人开发的。

4、人工润色

英文润色最好最准确的当然就是人工润色了。

想一想，找个发表了几十上百篇SCI论文而且还是你本专业领域内的教授给你改论文，甚至直接找一个你相关领域内的英语母语的老外给你改论文，那修改的效率准确度和地道程度是远远好于用软件修改的。

而且不仅能修改语言错误，甚至还能给你提一提科学意见，论文的水平立刻上升一个层次。

六、请导师审核与修改

接下来我们将我们的文章发给我们的导师让他把把关！

不建议大家绕过导师投稿论文，导师的重要性还是很大的。如果你所研究的课题是学校老师带的，发表论文就不应该绕过老师，更不能占用这个科研成果的知识产权。

一般来说，导师的学术水平肯定会高于学生，学生在稿件投出前让导师审核，也在很大程度可以帮助提高论文质量。再者，不经过导师发的文章，被导师发现后可能会给导师留下不好的印象。

而且还能让老师给你改一下文章，提高文章的高度，何乐而不为呢？

七、提交论文

当我们和导师都修改好论文，认为可以投稿了，那就可以完成最后的步骤啦。

首先找到我们要投的目标期刊，可以按照下面四个方法：

1、通过在SCI期刊数据库中检索相关主题，查看该主题主要发表在哪些期刊。或者从自己文章引用的参考文献中，查看该主题主要发表在哪些期刊。重点查看最近三五年相关文章发表的期刊。再从这些期刊中根据文章的水平选择影响因子适当的期刊。

2、通过领域查找适合期刊。很多网页提供各个领域的期刊列表，可以根据领域的期刊列表，结合自己文章水平选择合适的期刊。当然各个领域的范围一般是比较大的，因此再挑选的时候还需要去期刊官网查看具体的收稿方向，结合方向在选期刊。

3、通过期刊计算机推荐系统选刊。很多出版机构都提供计算机期刊选刊服务，如施普林格·自然Springer Nature，爱思唯尔等。然而由于计算机是通过论文题目和摘要来匹配相关期刊的，有时候可能难易得到较好的结果。因此采用这种方法时，系统推荐结果仅能作为参考。

4、寻求老师、师兄、师姐的帮助。前人们对于什么内容的适合什么期刊往往有一些经验，让老师、师兄、师姐推荐期刊是最常用的方法之一。看他们投哪个期刊，你就跟着投那个期刊，摸着他们过河，也是相当靠谱的方法。

选定了期刊后，我们还有以下工作(｀・ω・´)

仔细阅读目标期刊的投稿指南和作者须知，了解论文格式要求、字数限制、引用格式等，确保你的论文符合期刊要求。

根据期刊要求，准备好投稿材料，通常包括：论文主文、摘要、关键词、作者信息、致谢、参考文献等。

按照期刊的格式要求，对论文进行排版和组织。确保标题、摘要、引言、方法、结果和讨论等部分清晰明了，并符合学术规范。

在投稿过程中，一些期刊会要求提供潜在的审稿人名单。尽可能选择具有相关专业知识和研究背景的人士作为潜在审稿人。

编写一封简短但恰当的投稿信（Cover Letter）。介绍你的论文主题和研究重点，解释为何选择该期刊以及论文的贡献，建议合适的审稿人。

填写所有必要的信息，并上传完整的论文及相关材料。

接下来，就是漫长的等待啦！

八、转投、修改或拒绝

任何时候都不存在完美的SCI，审稿人总能从中挑出一些问题。

但只要没现“Reject”，那就有救，接下来就要看你怎么回复审稿人了，怎么在这场博弈中说服审稿人接收你的文章。

情况一：transfer

转投的机制是在同一出版社或极其亲密的友商之间，留住稿件的一种手段。

一般情况下，投较高水平的杂志退稿的话，可以考虑该出版商旗下影响因子较低一些的杂志。这时出版商的转投机制启用，我们可以在更简单的流程下一键转投新的杂志。当然，在最终提交前，还是可以修改内容的。

转投的流程是，前一杂志退稿，给作者列出了转投的杂志名称，有时可能会有几本杂志可供选择。如果作者同意，则在邮件或网页中点击相应杂志的链接，原投稿的内容（包括同行评审意见)即被一键转投到新的杂志去了。

但是请注意，并不是说点击了一次同意转投就转投成功了。还需要到转投杂志的投稿界面去确认。比如之前从来没有投稿过新的杂志，应该在转投确认邮件中的链接注册该杂志，并再次在投稿系统里确认。

一般如果没有经过评审，直接转投的话可以不修改直接投稿。如果有审稿意见，最好按照意见进行修改。另外，cover letter也可以考虑修改一下，我们至少把期刊名字替换一下是吧。

情况二：修改或补实验

对于审稿人给我们提的意见，一定要诚恳的回答。

首先是态度，审稿人虽然对你的文章一顿狂轰乱炸，但最终还是希望能让文章更完美的呈现出来，初衷肯定不是拒收你文章。

因此，一定不要有敌对心理，你应该：所有问题必须逐条回答；不要带有侥幸的心理；尽量满足所有的修改意见；避免言辞过激，礼貌回应。

如果需要补的实验工作量对你来说能接受，你可以直接顺着审稿人回复，大部分实验是不要真追加的，除非你受到启发，而想改投另外高分期刊；如果对你来说比较难实现，需要花费大量的时间，你应该仔细分析审稿人提出的问题，看能否尽量避开补实验，强调自己的描述存在问题，将修改后的小结或结论附上。

但是，态度，态度，态度一定要谦虚而真诚！

另外，我们需要把握好回复的时间尺度，原则上是不能让编辑觉得你过于草率，不够重视，更不能超过deadline。要根据具体的修改意见，掌握好修改时间。即使是minor revision，意见比较少的，只需要花一天甚至几小时搞定的，也不要立刻投回去。

情况三：拒绝

被拒绝了我们下一步应该怎么做呢？

1、向编辑申诉

每本期刊都应该有一个公开的关于拒稿申诉的政策，作为作者，我们有权利向期刊编辑对拒稿提出申诉，但我们要理性对待申诉而不要情绪化。如果是由于误解或错误导致审稿人建议拒稿，我们向编辑概述我们的观点，不贬低审稿人或狡辩。

2、修改后重投同一期刊

文稿如果第一轮被某个期刊拒稿，但被邀请按照审稿意见修改后重投该刊。如果我们又很想在这个期刊发表，那么此选项就是我们的首选。但是需要注意，有些期刊对修改后重投的稿件并不感兴趣。

3、修改后改投其他期刊

第三种是最常见的，努力改进我们的稿件，并将投到另一本期刊。在重新投稿前，一定一定一定要调整投稿信，参考文献格式和其他期刊指定的详细信息等。

4、不做任何修改重投其他期刊

这是一个简单但不推荐的选项。对审稿人反馈的意见视而不见，且不做任何修改的话，我们便浪费了同行们在审阅你的论文上花费的大量时间。

有些建议即便是有错误，但却可以大大改善你的文稿。试想一下，如果你不做任何修改，再次投稿时论文被送到同样的审稿人手上。他们看了之后会向期刊推荐发表你的文稿吗？

九、Accept

经过重重修改和完善！

Accept！

Accept！

Accept！

恭喜你，论文上线啦！

最后希望大家充分利用资源，认真研究，多发表高质量的文章！祝愿大家在科研道路上取得成功！！！