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ROC曲线是在临床医学和流行病学研究中一种常用的在诊断试验、预测模型中用于决定最佳临界点的方法。ROC曲线用真阳性率和假阳性率作图得出曲线，其横轴表示假阳性率（1-特异度），纵轴表示真阳性率（灵敏度），ROC曲线上任意一点代表特定阳性标准值相对应的灵敏度和特异度，可反映灵敏度和特异度的关系；通常认为，ROC曲线最接近左上角那一点为最佳临界点，此点一般通过约登指数（Youden index）来确定（约登指数=敏感度+特异性-1），当约登指数最大时对应的指标值即为最佳阈值。
本案例为典型的诊断性试验，金标准为病理诊断，用A、B两种检验方法来区分肺癌和非肺癌患者，需用到诊断性试验ROC曲线分析。为了进一步明确A、B两种检验方法对肺癌的最佳诊断临界值，需用到其对应的约登指数。
原始数据
SPSS步骤
结果分析描述
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