NOA、NCA、NGP都是个啥？入手新能源汽车前要先了解的一些信息。

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自从华为问界新M7于2023年9月上市以来，智能驾驶仿佛一夜之间成为了新能源汽车的标配功能。各大车企除了卷大沙发、大冰箱、大彩电之外，纷纷发布配备智能驾驶的车型抢占市场。也许有朋友近期去试驾，在试驾新能源汽车的时候，每当销售打开智能辅助驾驶后，嘴上总会飙出NOA、NCA、NGP等几个英文缩写，搞得人一头雾水！

什么是智能驾驶？其实距离自动驾驶还很远。

在搞清楚这些缩略语，我们先了解一下什么是“智能驾驶”。现在各大车企宣称的智能驾驶，严格意义上说还不属于自动驾驶。早在2021年8月，我国就出台了《汽车驾驶自动化分级》国家标准，将自动驾驶分为6个等级，从L0级应急辅助驾驶到L5级完全自动驾驶。

驾驶自动化的分类原则是基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行条件限制，将驾驶自动化分成 0～5 级，级别越高，支持的程度就越高。基于上述因素，汽车自动驾驶划分为L0至L5共6个等级，分别是：L0级应急辅助驾驶（应急辅助）、L1级驾驶自动化（部分驾驶辅助）、L2级驾驶自动化（组合驾驶辅助）、L3级驾驶自动化（有条件自动驾驶）、L4级驾驶自动化（高度自动驾驶）、L5 级驾驶自动化（完全自动驾驶）。

虽然各大车企推出的智能驾驶系统，均宣称支持自适应巡航、车道保持、自动变道、自动驶入/驶出高速匝道等操作，但是严格意义上说都还处于L2+高等级辅助驾驶阶段。为什么车企不宣称支持L3呢？因为L3级别也被认为是人类驾驶员和系统在发生事故后责任归属的分水岭。在L3级别中，自动驾驶系统与人类驾驶员共存，在交通事故中车企将承担一定的责任。在自动驾驶技术尚未完全普及且存在技术瓶颈的前提下，车企一定不愿意承担这些责任。

说到这里，言归正传，销售口中的那些英文单词到底是指什么呢？

NOA、NCA、NGP等缩略语，只不过显得很洋气罢了

各大车企，比如蔚来、小鹏、理想，还是传统造车势力奇瑞、吉利，亦或是华为入场后的问界、智界和享界等等，都有自己的智能驾驶系统，而且它们都有自己独特的命名方式。虽然名称不同，但功能上有许多相似之处。

• 华为的NCA(Navigate Connected Autopilot)：包括自动驾驶和辅助驾驶功能，如自适应巡航控制、车道保持、自动变道和基于云的导航服务。
• 小鹏汽车的NGP(Navigation Guided Pilot)：包括根据导航系统的路线自动驾驶、自动变道、调整车速以及其他功能。
• 蔚来汽车的NOP(Navigate on Pilot)：包括自适应巡航控制、车道保持和自动变道等功能，以及更高级的自动驾驶辅助功能。
• 理想汽车的NOA(Navigate on Autopilot)：包括自适应巡航控制、自动变道和导航路线跟踪功能。

综上所述，虽然各大车企的智能驾驶系统的名字各不相同，但是其本质均是L2+的高阶辅助驾驶，为驾驶员对车辆进行横向或纵向的控制。

智能驾驶元年已到来，你敢把方向盘交给汽车吗？

当下各个车企疯狂互卷，智能驾驶系统的能力已经成为各大车企体现差异化和技术领先型的关键，曾经的大沙发、大冰箱、大彩电已经成为竞争的过去式。打开短视频网站，各种试驾视频、提车视频，甚至各个汽车自媒体均把智驾能力作为视频的亮点，来提高视频的吸引力。比亚迪董事长王传福曾表示，“无人驾驶都是扯淡，弄个虚头巴脑的东西，那都是忽悠，它就是一场皇帝的新装。”，而如今，比亚低也开始布局智能驾驶。

智能驾驶系统，成为了各个车企，甚至资本的必争之地，直接决定了未来的生死存亡。那么，你敢把方向盘交给汽车吗？

在回答这个问题之前，我们回头再看一下智能驾驶所对应的L2级别自动驾驶。L2级别自动驾驶，系统在其设计运行条件下持续地执行全部动态驾驶任务。对于L2级驾驶自动化，驾驶员和驾驶自动化系统共同执行动态驾驶任务，并监管驾驶自动化系统的行为和执行适当的响应或操作。

因此，L2自动驾驶依然要求驾驶员实时监控车辆的运行，依然作为交通事故的唯一的责任人。虽然有些车企的智能驾驶能力已经接近L3甚至超越L3，但是车企并不希望交通事故的责任由车企承担的，至少在自动驾驶汽车渗透率上来之前，对外宣称的永远是L2.99999……

既然厂商都没有信心，所以即使驾驶着所谓的智能汽车，我们还是要把手乖乖的放在方向盘上，把注意力放在车辆的行驶上。车上的大冰箱、大彩电，更多的是为乘客服务的，驾驶员还是安心的开车吧。

自动驾驶有未来吗？当然有！

虽然当下的智能驾驶还不完备，还面临很多的技术和法律法规问题，但是随着华为NCA的推出，用户对于汽车自动驾驶的接受度也越来越高，各大车企也纷纷入场布局。

那自动驾驶是汽车发展的方向吗？我认为是。

现在智能驾驶，或者说L2等级的自动驾驶，经报道的事故也不少，目前还面临很多长尾问题。但是有个不争的事实，随着自动驾驶运行的道路里程越来越多，积累的自动驾驶模型训练样本也会越来越多，自动驾驶的能力会越来越强，环境的适应能力也会越来越强。

另外，人驾永远是驾驶系统中最不可控的一个因素，而很多交通事故的发生，绝大多数是因为人为的原因。可以想象，自动驾驶的渗透率上来后，人驾的因素会越来越少，自动驾驶汽车所面临的环境复杂度会随着人驾的减少而降低，也反向提升了自动驾驶的可靠性。

甚至包括我，从最初对新能源汽车的偏见，到现在也想拥有一辆具备高阶辅助驾驶能力的新能源车了。