算法归根结底是什么

（个人观点，仅供参考）

算法，是什么，其实就是公式，比如万有引力的经典公式F= Gmm’ / r² 就是一种计算力的算法。机器学习的模型训练及深度学习的神经网络的训练，也是旨在计算或拟合出一个从输入到输出的映射函数。

虽然机器学习、深度学习涉及到微积分、线性代数的矩阵运算等计算方式，但归根结底，其还是一些加减乘除等基本的计算。所以，了解、理解并灵活应用python的基本的算术运算符至关重要。

python的算术运算符表

运算符	描述	实例其中 a = 1 b = 2
+	相加，注意与字符串的“+”区别开来	a + b #输出 3
–	相减	a – b #输出 -1
*	相乘	a * b #输出 2
/	相除	a / b #输出 0.5
%	取余数，这个用于条件判断可能会经常用到	a%b #输出 1
**	幂次方	a**a #输出 1
//	取整除，返回商的整数部分	a // b #输出 0

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