自动化统计4g网络流量消耗情况，并生成流量使用曲线图

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需求：

linux系统支持4g网络，但是没有统计流量的工具，只能通过第三方平台查看流量使用情况，由于需要统计某个时间段内流量消耗，就需每隔2分钟就查询下流量消耗情况

代码1（获取流量数据）：

import requests
import json
import time
import base64
import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import os



#使用账号密码登录
def login(url,username,password,code,token):
    
    url = "%s/api/user/login"%url

    register_data = {"username": username,
                     "password": password,
                     "token": token,
                     "captcha": code}


    response = requests.post(url, json=register_data).json()

    #print (json.dumps(response,indent=4,ensure_ascii=False))


    msg = response["msg"]

    if msg == "令牌生成成功":

        #print ("登录成功")
        
        channelCustId =  response["data"]["channelCustId"]

        accessToken =  response["data"]["accessToken"]
        
        return channelCustId,accessToken
    
    else:

        print (msg)

        return False,False
def check(url,channelCustId,Authorization,paramNum):
    
    url = "%s/api/querySimCard"%url

    header = {"authorization":Authorization}
    
    register_data = {"channelCustId": channelCustId,
                    "current": 1,
                    "pageSize": 10,
                    "paramNum": paramNum}


    response = requests.post(url,headers = header ,json=register_data).json()

    #print (json.dumps(response,indent=4,ensure_ascii=False))

    success = response['success']
    stateCode = response["data"]["list"][0]["stateCode"]
    
    useTotal = response["data"]["list"][0]["useTotal"]

    #print (success,paramNum,stateCode,useTotal)
    
    times = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime())

    test_list = [paramNum,stateCode,times,useTotal]
    
    return test_list


def write_excel_append(file_name,value):
    if os.path.exists('%s'%file_name):
        pass
        #print ("文件已存在")
    else:
        #print ("文件不存在，新建excel")
        #新建excel文件
        add_excel = xlwt.Workbook()
        #新建sheet名
        excel_sheet_name = 'result'
        sheet = add_excel.add_sheet(excel_sheet_name)
        add_excel.save(file_name)
    try:
        #获取需要写入数据的行数
        index = len(value)  
        #print ("写入数据的行数:%s"%index)

        # 获取工作簿中的所有表格
        work_book = xlrd.open_workbook(file_name)  # 打开工作簿
        all_sheets = work_book.sheet_names()  
        #print (all_sheets)

        # 获取表格中已存在的数据的行数
        work_sheet = work_book.sheet_by_name(all_sheets[0])  # 获取工作簿中所有表格中的的第一个表格
        rows_old = work_sheet.nrows 
        #print ("表格中已存在的数据的行数%s"%rows_old)

        # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
        new_work_book = copy(work_book)  
        new_work_sheet = new_work_book.get_sheet(0)  # 获取转化后工作簿中的第一个表格

        for i in range(0, index):
            for j in range(0, len(value[i])):
                new_work_sheet.write(i+rows_old, j, value[i][j])  # 追加写入数据
        new_work_book.save(file_name)  # 保存工作簿
        #print("xls格式表格【追加】写入数据成功！")
    except Exception as e:
        print ('写入数据失败:',e)


if __name__ == '__main__':

    url = "https://xxx.xxx.com"

    username = "账号"
    
    password = "密码"

    #SIM 卡序号
    paramNum = "sim卡ICCID号码"

    #4g测试结果保存文件
    excel_file_name = '4GTest_Result.xlsx'

    while True:
        token = "测试数据"

        code = "测试数据"
        
        channelCustId,Authorization = login(url,username,password,code,token)
        
        if channelCustId == False:
            print ("登录失败")
            time.sleep(2)
        else:
            print ("登录成功")
            break
        
    tabal_title = [["识别记录数","ICCID","状态","查询流量时间","已用流量"]]
    
    write_excel_append(excel_file_name,tabal_title)
    
    while True:
        
        all_num = check_num()# 该方法已移除，请忽略

        print ("获取流量数据")
        tabal_content = check(url,channelCustId,Authorization,paramNum)
        print (tabal_content)

        print ("将数据写入excel")
        write_excel_append(excel_file_name,[[all_num]+tabal_content])

        print ("2分钟后继续获取")
        time.sleep(120)

            

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

代码2（生成流量曲线图）：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!import xlsxwriter

import xlrd


def excel(excel_name,sheet_name,Chart_excel):
    # 创建一个excel
    workbook = xlsxwriter.Workbook(Chart_excel)

    # 创建一个sheet
    worksheet = workbook.add_worksheet(sheet_name)


    # 写入数据
    headings = ['time', '4G', 'num']
    worksheet.write_row('A1', headings)
    data = xlrd.open_workbook(excel_name)
    table = data.sheets()[0]
    x_list = table.col_values(3)#读取时间
    x_list.remove(x_list[0])
    #print (x_list)

    y_list = table.col_values(4)#读取流量值
    y_list.remove(y_list[0])
    #print (y_list)
    y_list1 = [float(x) for x in y_list]#

    worksheet.write_column('A2', x_list)
    worksheet.write_column('B2', y_list1)
    
    # 创建一个折线图(line chart)
    line_chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
    time_result = 10
    # 配置第一个系列数据
    line_chart.add_series({
        'name': '=%s!$B$1'%sheet_name,
        
        'categories': '=%s!$A$2:$A$%s'%(sheet_name,len(x_list)), #例如“A2至A7”作为图表数据标签(X轴)
        
        'values':   '=%s!$B$2:$B$%s'%(sheet_name,len(x_list)),   #例如“B2至B7”作为图表数据标签(Y轴)
        
        'line': {'color': 'red'},
    })


    # 设置图表的title 和 x，y轴信息
    line_chart.set_title({'name': '4G已使用流量曲线'})
    line_chart.set_x_axis({'name': '时间(m/d H:M:S)'})
    line_chart.set_y_axis({'name':  '单位(M)'})
    
    # 把图表插入到worksheet并设置偏移,及图表大小
    worksheet.insert_chart('D4', line_chart, {'x_scale': 2, 'y_scale': 1.5})

    workbook.close()
    

if __name__ == '__main__':
    
    excel_name = "4GTest_Result.xlsx"

    Chart_excel = "Line_Chart.xlsx"
    
    sheet_name = "result"
    
    excel(excel_name,sheet_name,Chart_excel)

执行（第一段代码）：

执行（第二段代码）：

测试结果：