概率论学习笔记(十):数学期望

概率论学习笔记(十):数学期望最近女朋友沉迷买彩票,然后正好在听马斯克的故事,马斯克火星移民的故事大家都很熟悉,那么为什么买彩票和移民火星都是以小博大个事情,为什么买彩票就被

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  • 一个思考和数学期望。

最近女朋友沉迷买彩票,然后正好在听马斯克的故事,马斯克火星移民的故事大家都很熟悉,那么为什么买彩票和移民火星都是以小博大个事情,为什么买彩票就被稍微懂一点概率论的人嗤之以鼻了?

因为买彩票因为奖金是有限的,算下来数学期望可能是个负数。但是移民火星的数学期望,你虽然不知道,但是如果做成收益的无限大,所以数学期望也会是无限大,且是正的。

所以劝说女朋友之前自己要把问题想清楚啊。

概率论学习笔记(十):数学期望

没这么复杂的

  • 一个投资的场景

如果一支股票现在100元,40%概率涨到120;30%概率保持不变;还有30%概率跌倒80。那么我们怎么认知这支股票了?

  • 期望是对长期价值的数字化衡量

数学期望计算方法简单,就是对随机事件不同结果的概率加权求平均。就是先把每个结果各自发生的概率和带来的影响相乘,然后把算出来的数相加。

E(profit)=(120-100)* 40% +(100-100)* 30% +(80-100)* 30% = 2。这个股票的盈利数学期望是2.可以买。

本质上,数学期望是对事件长期价值的数字化衡量

篮球中的篮下,中距离和三分,哪种得分方式更有效率了?这就是真实世界的一个问题。可以看下面的表(表示引用原文):

概率论学习笔记(十):数学期望

文中说现在很多NBA篮球队都是按照这个思想建队的,(我其实持有怀疑的态度,真实世界肯定不会这么简单的。)

数学本质上就是对事件长期价值的数字化衡量,是长期价值。数学期望之所以 有效,是因为背后的大数定律,大数定律把局部的随机变成整体上的确定性。所谓整体上的确定性,其实就是概率是确定的。而数学期望又把概率代表的长期价值变成一个具体数字,方便我们比较

  • 计算数学期望必须把结果数值化

大城市的压力大和机会多,小城市的安逸但是机会小。我们必须数字化,这样才可以比较的。

现在的游戏设计,都是利用了随机性,比如你的王者装备里面一把无尽,有40%的几率暴击。那么这40%的暴击是怎么来的了?就是游戏是怎么平衡的,一代版本一代神的传说,是怎么被打破的,就是用的数学期望。

数学期望对生活的指导,就是买彩票发家是不可能的。假设1000万张彩票,每张售价为1元,其中有一张中奖,奖金为600万,当你计算数学期望,是-0.4元。长期看来每卖一张彩票,就亏4毛钱。注意这里是长期看来,是不是偶尔可以一买,然后长期不买了。偶尔买看概率,你自己想

几乎所有的金融产品的价值,比如基金,股票是否值得投资,也可以使用数学期望来衡量。但是现实比较复杂,你可能算不清楚,上涨的概率和下降的概率吧,但是这是一个思路

  • 个体的数学期望值并不一样

一个例子,左轮手枪6个弹仓,1个有子弹,5个没有,对自己脑袋开一枪,不死奖金100万。你愿意玩这个游戏吗?

这涉及到对生命赋值的问题。有人不会玩,但是1978年美国芝加哥摇滚乐乐队首席歌手特里,就因为这个送命了。

数学期望对每个个体来说,都是不一样的,这倒不是因为数学期望计算方法不同,而是因为不同的人对随机的结果赋予的价值不一样。

  • 写在后面的话。

补充一个例子,就掷骰子数学期望是多少了

E(X)=(1+2+3+4+5+6)* 1/6 =3.5 是不是很神奇。


再例如,美国的轮盘中常用的轮盘上有38个数字,每一个数字被选中的概率都是相等的。赌注一般押在其中某一个数字上,如果轮盘的输出值和这个数字相等,那么下赌者可以获得相当于赌注35倍的奖金(原注不包含在内),若输出值和下压数字不同,则赌注就输掉了。考虑到38种所有的可能结果,然后这里我们的设定的期望目标是“赢钱”,则因此,讨论赢或输两种预想状态的话,以1美元赌注押一个数字上,则获利的期望值为:赢的“概率38分之1,能获得35元”,加上“输1元的情况37种”,结果约等于-0.0526美元。也就是说,平均起来每赌1美元就会输掉0.0526美元,即美式轮盘以1美元作赌注的期望值为负0.0526美元。(一个来自维基百科的例子)

赌场在设计你,你发现没有?如果倍数是37倍,你再算算。

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