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今天介绍两个TreeMap图，翻译成中文他们直接就叫树地图，如果根据图形的直观效果翻译成块状面积图会不会好一点？不过不影响，只要能清晰的表达数据就行了。很久以前用R语言和Python都写了实现TreeMap的方法，如果需要更自动化实现作图需求可以参考《R语言_TreeMap》、《Python_树地图》。
下面就来介绍一下在PowerBI中实现的方法和效果。首先第一个是PowerBI自带的视觉对象，名字就叫TreeMap，我们用之前的销售数据来进行演示，需要的字段就两个，一个维度、一个值。维度我们使用品牌、值我们使用购买用户数，直接拖入对应的选项就得到了一张漂亮的TreeMap。然后是可以设置每个标签的显示与否、颜色和大小，也可以设置每个分类的颜色↓
上面只用了一个品牌维度，还可以增加一个大的品类维度，效果如下，每个品类就会放在一起显示了，并且每个品类是一个颜色来进行显示，这样就既可以看出每个大类的占比，也能看出每个小类的占比情况了↓
两个维度还有另外一种展示方法，把维度放在一起，就可以通过下钻的方式来单独展现某一大类的数据情况了，这样就可以更针对性的看某个大类的数据了，演示一下效果↓
第一种默认的TreeMap已经能够很好的满足我们的需求了，但是人们的想象力总是不断发散的，于是我们还有另外一种以柱状图形状展示的树地图，名字叫做TreeMap Bar Chart，需要的字段是一样的，我们还是用品类和品类下面的品牌来演示。因为品类是大的维度，每个品类就会以一个柱状图来展示，而每个品类下面的品牌就在每个柱状图上以TreeMap的形式展示，还是很直观的展现了数据↓
既然是柱状图，除了横向的柱状图，也可以通过竖向进行展示，效果如下↓
最后，其实这种柱状图对时间维度展示效果会更好，我们就综合一下，把年份、品类、品牌放在一起展示，可以但是每个大的品类是一个色系，这样就能很好的区分数据了，而且整体每年的数据是一个TreeMap，三年的数据对比效果很好↓
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