SPC控制图应用步骤[亲测有效]

SPC控制图应用步骤[亲测有效]控制图又称管理图、休哈特图。是一种将显著性统计原理应用与控制生产过程的图形方法。是用来区分过程中的偶然波动和异常波动,并判断过程是否处于SPC统

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控制图(Control Chart)又称管理图、休哈特图。是一种将显著性统计原理应用与控制生产过程的图形方法(GB/T 4091-2001《常规控制图》),是用来区分过程中的偶然波动和异常波动,并判断过程是否处于SPC统计过程状态的一种工具。

SPC控制图应用步骤[亲测有效]

SPC控制图应用步骤

  • 1. 选定SPC控制图对象。选取控制图拟控制的质量特性,如重量、不合格品数等。
  • 2. 确定用SPC控制图类型。选用合适的控制图种类。
  • 3. 确定样本容量和抽样间隔。在样本内,假定波动只由偶然原因所引起。
  • 4. 收集SPC控制图所需数据。收集并记录至少20-25个样本的数据,或使用以前记录的历史数据。
  • 5. 计算。计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差和样本标准偏差等。
  • 6. 确定控制界限。计算各统计量的控制界限。
  • 7. 绘制SPC控制图。画控制图并标出各样本的统计量。可借助实时SPC软件自动生成。
  • 8. 分析判断。观察有无在控制界限以外的点子;观察在控制界限内有无排列缺陷的点子;如果已知有的数据存在特殊状况或异常原因,要在SPC控制图上标注明确;判断过程的控制状态。
  • 9. 决定下一步行动。

随着实时SPC软件的诞生,SPC控制图已经彻底摆脱了传统的纸笔和描点绘图的方式。用户可直接通过智能的SPC软件,生成所需要的控制图。此外,通过对控制图表的分析及对比,企业还需要设有相应的响应机制,及时应对生产线上的任何异常和事件。当然,最重要的一点,您需要确定所使用的SPC软件是否正确,其内置的计算规则及反映的结果是否对您的生产有所帮助。

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