java的三种随机数生成方式「终于解决」

第一种：new Random()

第二种：Math.random()

第三种：currentTimeMillis()

第一种需要借助java.util.Random类来产生一个随机数发生器，也是最常用的一种，构造函数有两个，Random()和Random(long seed)。第一个就是以当前时间为默认种子，第二个是以指定的种子值进行。产生之后，借助不同的语句产生不同类型的数。

种子就是产生随机数的第一次使用值,机制是通过一个函数,将这个种子的值转化为随机数空间中的某一个点上,并且产生的随机数均匀的散布在空间中。以后产生的随机数都与前一个随机数有关。以代码为例。

public static void main(String[] args)

{

　　Random r = new Random(1);

　　for(int i=0 ; i<5 ; i++)

　　{

　　　　int ran1 = r.nextInt(100);

　　　　System.out.println(ran1);

　　}

}

在我的编译器下产生的五个数均为85,88,47,13,54，如果采用Random r = new Random()，产生的随机数就不同，这就是确定种子导致的结果。

而第二种方法返回的数值是[0.0,1.0）的double型数值，由于double类数的精度很高，可以在一定程度下看做随机数，借助（int）来进行类型转换就可以得到整数随机数了，代码如下。

public static void main(String[] args)

{

int max=100,min=1;

int ran2 = (int) (Math.random()*(max-min)+min);

System.out.println(ran2);

}

至于第三种方法虽然不常用，但是也是一种思路。方法返回从1970年1月1日0时0分0秒（这与UNIX系统有关）到现在的一个long型的毫秒数，取模之后即可得到所需范围内的随机数。

public static void main(String[] args)

{

int max=100,min=1;

long randomNum = System.currentTimeMillis();

int ran3 = (int) (randomNum%(max-min)+min);

System.out.println(ran3);

}