通常我们所说的并发包也就是java.util.concurrent，集中了Java并发工具类和并发容器等，今天主要介绍Java并发编程的工具类，我们先从Java并发工具包谈起。

并发工具包涵盖：

1.并发工具类

提供了比synchronized更加高级的各种同步结构：包括CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等，可以实现更加丰富的多线程操作。

2.并发容器

提供各种线程安全的容器：最常见的ConcurrentHashMap、有序的ConcurrentSkipListMap,实现线程安全的动态数组CopyOnWriteArrayList等。

3.并发队列

各种BlockingQueue的实现：常用的ArrayBlockingQueue、SynchorousQueue或针对特定场景的PriorityBlockingQueue。

4.Executor框架

可以创建各种不同类型的线程池，调度任务运行等，绝大部分情况下，不再需要自己从头实现线程池和任务调度器。

常用的并发容器

1.ConcurrentHashMap

侧重于Map放入或者获取的速度，而不在乎顺序

2.ConcurrentSkipListMap

在乎顺序，需要对数据进行非常频繁的修改

3.CopyOnWriteArrayList

任何修改操作，如add、set、remove，都会拷贝原数组，修改后替换原来的数组，通过这种防御性的方式，实现另类的线程安全。

4.各种并发队列的实现

如各种BlockedQueue实现，比较典型的ArrayBlockingQueue、SynchorousQueue。

详情请看：高并发编程系列：并发容器的原理，7大并发容器详解、及使用场景

常用的并发工具类

1.CountDownLatch

功能

CountDownLatch是一个同步的辅助类，允许一个或多个线程，等待其他一组线程完成操作，再继续执行。

原理：

• CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值为需要等待线程的数量。

eg：CountDownLatch c = new CountDownLatch(10); // 等待线程的数量为10

• 主线程调用CountDownLatch的await()方法会阻塞当前线程(即:主线程在闭锁上等待)，直到计数器的值为0。
• 当一个工作线程完成了自己的任务后，调用CountDownLatch的countDown()方法，计数器的值就会减1。
• 当计数器值为0时，说明所有的工作线程都执行完了，此时，在闭锁上等待的主线程就可以恢复执行任务。

应用场景

倒数计时器

例如：一种典型的场景就是火箭发射。在火箭发射前，为了保证万无一失，往往还要进行各项设备、仪器的检查。 只有等所有检查完毕后，引擎才能点火。这种场景就非常适合使用CountDownLatch。

它可以使得点火线程，等待所有检查线程全部完工后，再执行

使用方式

static final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10);
end.countDown(); 
end.await();

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

示意图：

2.CyclicBarrier

功能:

CyclicBarrier的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续运行。

和CountDownLatch相似，也是等待某些线程都做完以后再执行。

与CountDownLatch区别

在于这个计数器可以反复使用。比如，假设我们将计数器设置为10。那么凑齐第一批1 0个线程后，计数器就会归零，然后接着凑齐下一批10个线程。

原理：

1)CyclicBarrier是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值为需要等待线程的数量。eg：CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2); // 等待线程的数量为2

2)每个线程调用CyclicBarrier的await()方法，使自己进入等待状态。

3)当所有的线程都调用了CyclicBarrier的await()方法后，所有的线程停止等待，继续运行。

使用方式：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) 
barrierAction就是当计数器一次计数完成后，系统会执行的动作
await()

示意图：

3.信号量Semaphore

功能：Java提供了经典信号量Semaphore的实现，它通过控制一定数量的许可（permit）的方式，来达到限制通用资源访问的目的。例如：控制并发的线程数。

原理：

1)Semaphore是通过一个计数器(记录许可证的数量)来实现的，计数器的初始值为需要等待线程的数量。

eg：Semaphore s = new Semaphore(10); // 线程最大的并发数为10

2)线程通过acquire()方法获取许可证(计数器的值减1)，只有获取到许可证才可以继续执行下去，否则阻塞当前线程。

3)线程通过release()方法归还许可证(计数器的值加1)。

说明：使用tryAcquire()方法可以立即得到执行的结果：尝试获取一个许可证，若获取成功，则立即返回true，若获取失败，则立即返回false。

应用场景：

Semaphore可以用于做流量控制，特别是公用资源有限的应用场景，比如数据库连接。

举一个场景：例如在车站、机场等出租车时，当很多空出租车就位时，为防止过度拥挤，调度员指挥排队等待坐车的队伍一次进来5个人上车，等这5个人坐车出发，再放进去下一批。这和Semaphore的工作原理有些类似。

4.交换者Exchanger

功能：Exchanger（交换者）是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点，在这个同步点两个线程可以交换彼此的数据。这两个线程通过exchange方法交换数据， 如果第一个线程先执行exchange方法，它会一直等待第二个线程也执行exchange，当两个线程都到达同步点时，这两个线程就可以交换数据，将本线程生产出来的数据传递给对方。

原理：

1)线程A调用public V exchange(V dataA)方法，线程A到达同步点，并且在线程B到达同步点前一直等待。

2)线程B调用public V exchange(V dataB)方法，线程B到达同步点。

3)线程A与线程B都达到同步点时，线程将自己的数据传递给对方，两个线程完成了数据的交换了。

Exchanger的应用场景

Exchanger可以用于校对工作的场景。

以上就是Java并发工具类的介绍，除了从编程的角度应对高并发，更多还需要从架构设计的层面来应对高并发场景，例如：Redis缓存、CDN、异步消息等，详细的内容如下。

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