欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!
欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!
应用程序监控公司 Sentry 刚刚推出了一款新的监控工具，让人们更容易地了解 MCP 服务器。
借助MCP 监控，开发者可以了解哪些客户端遇到错误、哪些工具使用率最高或者哪些工具运行缓慢等信息。他们还可以将错误与流量高峰或新版本部署等事件关联起来，或者确定错误是否仅发生在一种传输方式上。
Sentry 开发者体验总监 Cody De Arkland 表示，Sentry 上线自己的 MCP 服务器时，每月的请求量超过 3000 万次。他表示，在这样的规模下，出现错误在所难免，现有的监控工具在 MCP 服务器上表现不佳。
“我们需要了解流量负载和 AI 客户端使用情况等信息，哪些工具被调用最多，哪些工具运行缓慢或出现故障，以及哪些输入会导致系统崩溃。我们需要了解所有这些信息，而无需依赖用户告诉我们。”他说道。
这种情况促使他们为自己构建了这个工具，现在他们将其发布给所有人，因为任何在 MCP 之上构建的人都可能遇到同样的问题。
Sentry 的 MCP 监控现已推出测试版，供使用 Sentry JavaScript SDK 的客户使用，并且只需要一行代码即可进行设置。
该公司计划在未来几个月内继续增加监控功能，包括跟踪传播，将跟踪标识符从 MCP 服务器转发到下游服务，支持 Cloudflare 的 McpAgent，以及对 Python 和其他主流语言的支持。
参考：
https://blog.sentry.io/introducing-mcp-server-monitoring/
免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://itzsg.com/139591.html
