科学计算库-Numpy

云烟 • 23分钟前 • 编程

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

1. Numpy简介

numpy

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Numpy是python的一种开源的数值计算扩展； Numpy可用来存储和处理大型矩阵； Numpy支持大量的维度数组与矩阵运算。

2. 数据类型

Numpy最基本最常用的数据类型是ndarray（n维数组），其中的很多方法也是针对ndarray对象而开发的；其与python自带数据类型list（列表）基本无差别；因此对于list对象的操作都可以运用到ndarray对象上。

3. Numpy总览

数据生成

生成ndarray对象的方法汇总

函数	实例
np.array	np.array([1,2,3,4,5])
np.arange	np.arange(1,10)
np.linspace	np.linspace(1,10,10)
np.ones	np.ones((2,2))
np.ones_like	np.ones_like([[1,2,3],[3,2,1]])
np.zeros	np.zeros((3,2))
np.zeros_like	np.zeros_like([[3,2,1],[1,2,3]])
np.empty	np.empty((3,4))
np.empty_like	np.empty_like([[1,2,3],[3,2,1]])

import numpy as np np.array([1,2,3,4,5]) np.arange(1,10) np.linspace(1,10,10) np.ones((2,2)) np.ones_like([[1,2,3],[3,2,1]]) np.zeros((3,2)) np.zeros_like([[3,2,1],[1,2,3]]) np.empty((3,4)) np.empty_like([[1,2,3],[3,2,1]])

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数据结构

函数	实例
np.size	np.size(np.ones((3,4)))
np.shape	np.shape(np.ones((3,4)))
np.split	np.split(np.ones((3,4)),1)
np.reshape	np.ones((3,4)).reshape(2,6)
np.concatenate	np.concatenate(ones((3,4)))
np.transpose	np.ones((3,4)).transpose( )

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!import numpy as np np.size(np.ones((3,4))) np.shape(np.ones((3,4))) np.split(np.ones((3,4)),1) np.ones((3,4)).reshape(2,6) np.concatenate(ones((3,4))) np.ones((3,4)).transpose( )

np.random

np.random模块可以用于生成呈各种分布的数据

函数	实例
np.random.rand	np.random.rand(2,3)
np.random.randn	np.random.randn(3,4)
np.random.gamma	np.random.gamma(3,10)
np.random.normal	np.random.normal(0,1)
np.random.randint	np.random.randint(0,10,10）

import numpy as np np.random.rand(2,3) np.random.randn(3,4) np.random.gamma(3,10) np.random.normal(0,1) np.random.randint(0,10,10)

数值计算

函数	实例
np.sin	np.sin(10)
np.cos	np.cos(60)
np.exp	np.exp(4)
np.power	np.power(2,3)

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!import numpy as np np.sin(10) np.cos(60) np.exp(4) np.power(2,3)

数据分析

函数	实例
np.abs	np.abs(np.arange(-5,4))
np.sum	np.sum([1,2,3])
np.var	np.var([1,2,3])
np.std	np.std([1,2,3])
np.mean	np.mean([1,2,3])
np.sqrt	np.sqrt([4,9,16])
np.floor	np.floor([2.1,3.7,4.3])
np.ceil	np.ceil([2,1,3.7,4.3])
np.median	np.median([3,2,4])
np.cumsum	np.cumsum([[1,2,3],[3,2,1]])
np.cumprod	np.cumprod([[1,2,3],[3,2,1]])

import numpy as np np.abs(np.arange(-5,4)) np.sum([1,2,3]) np.var([1,2,3]) np.std([1,2,3]) np.mean([1,2,3]) np.sqrt([4,9,16]) np.floor([2.1,3.7,4.3]) np.ceil([2,1,3.7,4.3]) np.cumsum([[1,2,3],[3,2,1]]) np.cumprod([[1,2,3],[3,2,1]])

索引

函数	实例
np.argmin	np.argmin([4,2,1,6,8])
np.argmax	np.argmax([4,2,1,6,8])

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!import numpy as np np.argmin([4,2,1,6,8]) np.argmax([4,2,1,6,8])

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