NumPy

Numpy中常用的10个矩阵操作示例数据科学和机器学习所需的数学知识中，约有30-40%来自线性代数。Numpy通常用于在Python中执行数值计算，并且对于矩阵操作做了特殊的优化

Python 科学计算库 NumPy 基本操作「建议收藏」a=np.arraya=np.array当打印数组时，NumPy以与嵌套列表类似的方式显示它，具有以下布局：最后一个轴从左到右打印，倒数第二个从