MySQL 查询技巧大揭秘：分组、聚合与联合查询

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

在数据库的世界里，MySQL 是当之无愧的明星产品，被广泛应用于各类项目中。今天，咱们就来深入聊聊 MySQL 中非常实用的分组查询、聚合查询以及联合查询，看看它们如何帮助我们从海量数据里精准捞出所需信息！

聚合查询：数据统计小能手

聚合查询，说白了就是对数据库里的行数据搞运算，汇总出我们想要的结果。MySQL 给咱们准备了一堆超好用的内置聚合函数：

• COUNT 函数：想知道某列有多少数据，用COUNT(列名)就行。要是想统计整个表有多少行，直接COUNT(*)，简单粗暴。比如SELECT COUNT(*) FROM employees;，就能立马告诉你employees表有多少条记录。还有个小细节，COUNT(1)效果和COUNT(*)差不多，大家可以按需选择。

• SUM 函数：计算某列数值总和必备。假设你有个存储员工工资的salary列，想知道工资总额，SELECT SUM(salary) FROM employees;，瞬间搞定。

• AVG 函数：算平均值靠它。像求员工平均工资，SELECT AVG(salary) FROM employees;，结果一目了然。

• MAX 和 MIN 函数：找某列最大值、最小值就用它们。例如SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employees;，最高工资、最低工资马上呈现。

这些聚合函数还能和WHERE约束搭配使用，进一步筛选数据。比如说，你只想算某个部门员工的平均工资，就可以SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department = ‘销售部’; 。

分组查询：让数据条理清晰

分组查询，简单来讲，就是把数据按指定列进行分组。在SELECT语句里加上GROUP BY子句，就能实现这个操作。举个例子，咱们有个students表，里面记录了学生的班级和成绩，现在想看看每个班级的平均成绩，SQL 语句就可以这么写：

SELECT class, AVG(score) FROM students GROUP BY class;

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

这里GROUP BY class就是按班级分组，AVG(score)计算每个分组里成绩的平均值。

使用GROUP BY分组查询时，要注意SELECT指定的字段，要么是分组依据字段（像上面例子里的class），要么就得包含在聚合函数里，不然可会报错哦。

分组之后，如果还想对分组结果进行条件过滤，这时候WHERE就不管用了，得请出HAVING。比如，你想找出平均成绩大于 80 分的班级，SQL 就得这么改：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!SELECT class, AVG(score) FROM students GROUP BY class HAVING AVG(score) > 80;

HAVING专门用来过滤分组后的结果，而WHERE是在分组前筛选数据，这俩可别搞混啦。

联合查询：整合多方数据

实际工作中，数据往往分散在不同表，联合查询就是把多张表的数据整合到一块儿。常见的联合查询方式有内连接、外连接（左外连接、右外连接）、自连接和子查询。

• 内连接（INNER JOIN）：最常用的连接方式，它会返回两张表中满足连接条件的所有行。比如有students表存学生信息，scores表存成绩，想查询学生及其对应的成绩，SQL 语句如下：

SELECT students.name, scores.score FROM students INNER JOIN scores ON students.id = scores.student_id;

这里ON students.id = scores.student_id就是连接条件，指定了两张表通过id和student_id关联。

• 外连接（LEFT JOIN/RIGHT JOIN）：左外连接（LEFT JOIN）会返回左表所有行以及满足连接条件的右表行，右表没匹配上的用NULL填充；右外连接（RIGHT JOIN）则相反。假设students表有学生信息，scores表部分学生有成绩，现在想展示所有学生及其成绩（没成绩的显示NULL），用左外连接：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!SELECT students.name, scores.score FROM students LEFT JOIN scores ON students.id = scores.student_id;

• 自连接：就是同一张表自己和自己连接。比如员工表，想找出每个员工及其上级领导，就可以用自连接。假设员工表employees里，员工和领导通过manager_id关联：

SELECT e.employee_name, m.employee_name AS manager_name FROM employees e JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id;

这里把employees表当成俩表，e代表员工，m代表领导。

• 子查询：简单来说，就是在一个 SQL 语句里嵌套另一个SELECT语句。比如，想找出成绩高于平均成绩的学生，先算平均成绩，再筛选学生：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!SELECT name, score FROM students WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM students);

括号里的SELECT AVG(score) FROM students就是子查询，先算出平均成绩，外面主查询再根据这个结果筛选学生。

除了上面这些，还能用UNION和UNION ALL合并多个SELECT结果。UNION会去掉重复行，UNION ALL则保留所有行，包括重复的。例如：

SELECT name, age FROM students UNION SELECT name, age FROM teachers;

这条语句会把students表和teachers表的姓名、年龄数据合并，重复行只显示一次。要是用UNION ALL，重复行也会保留。

怎么样，分组查询、聚合查询、联合查询是不是挺有意思？在实际开发中，这些查询技巧能帮我们高效处理数据。大家不妨动手试试，用这些方法从自己的数据库里挖掘有价值的信息。要是在学习过程中有啥疑问，或者碰到有趣的应用场景，欢迎在评论区分享交流，咱们一起进步！

#MySQL# #数据库查询# #数据库知识分享#