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引言
最近在给公司招聘java开发,发现很多人都提到了熟练掌握数据库优化。实际一问,基本上都是加个索引,用explain也是为了发现索引是否生效(ˉ▽ˉ;)…,有点尬住,既然如此,写几篇最近项目中如何利用explain做数据库优化的文章帮助复习下。
explain涉及的列
首先先梳理下explain查询结果的列,以及每列含义,千万别只知道一个type字段(●ˇ∀ˇ●)。首先来张图,字段解释如下(包含个人理解非官方解释):
- id:select语句执行顺序,id的数量与select出现次数一致,且id越大,执行优先级越高,作用不是很大
- select_type:表示对应的查询类型,包含simple:简单查询;primary:复杂查询中最外层的 查询语句;subquery:在select中存在的子查询,图中的defendent subquery和subquery区别在于是否依赖primary查询结果;derived:临时表,即查询的结果集,mysql需要建一个临时表先存起来
- table:访问的表名,方便检查哪张表语句存在问题
- type:查询访问类型,最耳熟能详的字段,决定查找方式,排序为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。如果是index,那就说明要对索引逐个检索。如果是all,就是对全表检索了,一般优化重点就是这了。
- possible_keys:mysql推测可能用到的索引,实际mysql内部计算有可能不用索引可能更快,所以只是可能
- key:mysql实际采用的索引,可以用来检查索引是否正确生效了,尤其是索引设置的是联合索引的时候,比较好用
- key_len:使用索引的字节数(注意,5.7或以后的mysql里面字段中varchar(n),n对应的是字符数,不再是字节数了!!所以这里的字节数是要将n进行转换的,一般int占用4字节,其他请自行百度。),使用联合索引就可以看出来自己联合索引生效了几个字段了
- ref:查询结果所用到哪些列或者常量,见下图:
- rows:作用不大,先放着吧
- Extra:mysql给的一些提示信息,主要要掌握Using index:说明使用了覆盖索引,且查询的字段可以直接在索引数据里面获取,不需要再获取其他非索引字段;Using where:说明索引没有使用,且查询列没有被索引覆盖,需要通过主键查询其他字段值;Using index condition:说明查询列为完全被索引覆盖,还可以优化下;Using temporary,说明mysql使用了临时表处理查询,这块可以优化下,部分场景,比如通过某字段去重查询,通过建立索引来避免使用临时表;Using filesort:使用外部排序,为使用索引排序;上述两种情况建议都优化至using index。
索引使用
explain介绍完了,那在代码编写中有一些最基本的避免索引失效或者提升效率的方法,在这记录下,希望工作中能形成条件反射,主动避免。大家查询下列事项前,首先要理解索引失效的原因是,因为mysql的索引数据结构为一棵b+树,如果mysql查询时,无法通过b+树的数据结构来快速定位数据位置,则会导致全表扫描,索引失效。
- 最左前缀法,项目中使用联合索引是司空见惯的,为提升效率,我们设置索引以及编写查询语句时,应充分考虑多字段检索场景,查询应从联合索引的最左侧列开始,且不能跳过索引字段,即索引为name、unit_code、dept_code三个字段,那查询时,应写name=” and unit_code=” and dept_code=”,如直接写dept_code=”,则联合索引失效。如确需根据deot_code进行检索,则应单独给dept_code字段建立索引,以提升效率。
- 不在索引列上做任何操作,索引列部要增加一些函数,比如date、substring等,会直接导致索引失效。
- 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询),减少 select * 语句,毕竟能通过二级索引搞定的事情,没必要再让mysql去聚集索引那查询一次整体数据
- 在使用不等于(!=或者<>),not in ,not exists,is null,is not null等情况下,一般是无法使用索引的。一般解决is null或者is not null,可以通过设置数据库默认值以及java校验结合的方式进行解决。
- like以%开头会导致索引失效,这个想必大家很清楚,不过实际项目中用%name%也是非常需要的,因此我们可以通过建立覆盖索引的方式来提升性能,将查询的字段建立联合索引,可以使索引生效。
- 字符串查询务必加单引号,尤其是身份证号码查询,以防mysql自动转型,导致索引失效。所以开发如果是用mybatis ,请尽量使用#{name}进行查询(●’◡’●)
以上就是一些explain的详细用法以及一些基本实践,下一篇针对项目中常见问题,来对特定场景进行mysql优化。
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