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马尔可夫性是指一个随机过程的未来的状态只与当前状态有关，也称为无后效性。对于满足马尔可夫性的状态与时间都离散的随机过程称为马尔可夫链。可以证明马尔可夫链可由其初始分布与n步转移概率矩阵确定，如果一个马尔可夫过程的n步转移矩阵的全部为非零元素，则该过程称为具有遍历性，通过n步转移矩阵可求出其极限分布，从而知道每个状态的概率。page rank算法就将浏览行为看做是马尔可夫链，求网络各节点的极限概率分布，以此为依据设定网页权重，偌大谷歌就源自该算法。
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