“年度报告”刷屏 大数据给贴的标签靠谱吗？背后有何隐忧？

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

“循环播放次数最多的歌”“最偏爱的美食”，“熬得最长的夜是哪一天”“常用什么表情当嘴替”……年终岁末，各大App的用户年度报告如约而至。影音娱乐、美食外卖、社交通信、支付理财、交通出行……这些用户年度报告全方位覆盖日常生活，将用户一年来生活的点点滴滴都记录并呈现出来。不少人的朋友圈都被这让人眼花缭乱的“年度报告”刷屏。大数据给贴的标签靠谱吗？刷屏了的年度报告背后有何隐忧？

单位要求上交的年终总结还没动笔，但济南市民邱女士这几天已经拥有了好几份个人年度报告，报告都是由各大App帮她总结的。

“最喜欢听的专辑是《最炫民族风》”“凌晨四点还在搜索失眠后如何补救”“理财中的你果断决策”……从音乐平台的听歌时长，到社交平台的搜索记录，再到购物平台的消费记录，这些年度报告内容记录了邱女士过去一年的点点滴滴。

邱女士：印象比较深刻的是“你今年哪一天凌晨的时候，在搜哪一个话题”。它会让你一下子想到那一天到底发生了什么事情，你为什么凌晨两三点钟，搜“明天怎么才能没有黑眼圈，怎么补觉才能让自己精力更充沛”，是一些挺有意思的瞬间。

各大App的个人年度报告内容并不复杂，包括用户访问App的频率、常搜内容、使用习惯等内容。平台借助大数据和算法，把用户的兴趣爱好、习惯偏好等内容进行数据化呈现，帮助用户直观地看到自己过去一年的成长轨迹。

邱女士：看到这个年度报告其实有的时候也挺开心，相当于回顾一下自己这一年，因为它汇总的方方面面，有时候也是自己关注不到的，比方说有时候他也会给你总结一下你今年的消费的趋势、听音乐的风格。挺有意思的。

同时，平台也鼓励用户将这份报告分享出去，为了让用户主动分享年度报告，不少App都在呈现形式上下足了功夫。

一年省下了171元，这也太夸张了吧，会长您的财报请过目……

有外卖平台甚至借助AI生成技术，把用户年度数据融入到短剧之中，让用户以第一人称视角过足了瘾。

有App以颁奖的形式呈现用户年度报告，比如有社交平台给经常熬夜使用的用户颁发“这夜蛮值得熬奖”，给兴趣多元的用户颁发“偷偷进步奖”。

在一些用户看来，这些看似不起眼的数据比他人更了解自己的心思。

南京市民 刘女士：平时我听的最多的歌它都有记录数据，我觉得还是蛮准的。我觉得像这样的记录的话，能够在年底的时候回顾一下，也能够特别是有一些比如它会记录你深夜的时候听过的最多的歌，或者说你的年度关键词，就会有一些感触。

事实上，年度报告里的每一项数据，都是用户一年来在App上留下的行为足迹。《中国网络视听发展研究报告(2024)》显示，2023 年中国人均手机上网的单日时长为 7 小时 15 分钟。在线上生活日益丰富的今天，各平台记录的客观数据也是我们日常生活的一种映照。

北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括认为，此类年度报告能引发用户情感共鸣，传播效果较好，已经成为一场年度营销盛事。

吴沈括：App的这种年度报告一方面可以让用户对这一年当中所发生的事件有回顾和梳理，另一方面它本身也是提高个性化体验的一种方式，并且通过可视化呈现的手段，能够让用户便捷地了解和掌握自身在这一年当中所发生的各类行为。同时我们也能够看到这种方式也是各大平台增强用户的粘性，包括持续地提高用户参与感的一种方式，也是比较有效的营销的方式。

作为一种创新的数字记录方式，各大平台的App年度报告总能在年末引领网络热潮，但与此同时，质疑声音也渐渐出现。某音乐播放平台近日推出了2024年度听歌报告。随后在社交媒体上有网友称“年度听歌报告数据不准确”，相关话题冲上热搜。对此，该平台回复称，随机播放的歌曲也会计入在内，若账号有出借他人使用，也会导致听歌数据存在差别。目前听歌报告已生成，不支持更改重新生成。对此，济南市民邱女士也有相似感受：

邱女士：一些音乐软件或者是视频软件，总结得不是特别准确，可能只是根据我的播放列表来推算出来我更喜欢哪一种类型，但是其实那种类型并不是我特别喜欢的，有的时候无意中点开的一些音乐，然后它就会根据你这些播放习惯，给你进行推算。

不少人认为，“没有人比数据更懂自己”，但在邱女士看来，她的日常偏好也非常容易受到平台算法推荐的干扰，这样一来，年度报告呈现出来的通常是她片面的生活。

邱女士：我觉得大数据它现在还是会给我们造成了一定信息的茧房。比如说我平时可能会稍微的会多看哪一些的，它会根据我们的习惯进行推送，但是久而久之就会让我们觉得这就是我们的生活，这就是我们的世界。

这些数据极具个性化，同时也带有很强的隐私性。邱女士说，她在各大平台生成过多份报告，但她从不将报告社交平台。

邱女士：这种报告我一般会截个图或者自己保存下来，不会给大家分享。尤其是自己消费的一些东西，我觉得这里边的隐私还是会暴露很多。其实自己在看完的时候也会有这种担心，觉得怎么知道的这么详细，其实我自己心里也会对这种安全性也是有一定的担忧的。

吴沈括认为，再精准的数据也无法完全描绘出完全真实的自我，用户如果过于依赖这些报告，有可能会掉进大数据编织起的信息茧房当中。

吴沈括：这些大数据的应用过程当中，其实存在一些技术层面的局限性，比如说在大数据的汇聚处理的过程当中，可能会出现数据噪声和数据错误，它反映了我们部分的生活的客观现实，但不一定是全部。我个人不鼓励陷于数据计算当中，因为我们人之所以为人，他本身是有很多的一些情感的因素，是非标准化的因素，所以依据过往的历史数据输出的运算的结果，不足以或者也不应该成为我们决策的全部的依据。

监制丨李行健

记者丨谭瑱

编辑丨魏然

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!