python散装笔记——128: 描述符

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1: 简单描述符

描述符有两种类型：数据描述符和非数据描述符。数据描述符是指定义了__get__()和__set__()方法的对象，而非数据描述符只定义了__get__()方法。这种区别在考虑覆盖和实例字典的命名空间时非常重要。如果数据描述符和实例字典中的条目同名，则数据描述符将优先。然而，如果非数据描述符和实例字典中的条目同名，则实例字典中的条目将优先。

要创建一个只读的数据描述符，可以定义__get__()和__set__()方法，并在__set__()方法中抛出AttributeError。定义一个抛出异常的__set__()方法就足以使其成为一个数据描述符。

 descr.__get__(self, obj, type=None) --> value descr.__set__(self, obj, value) --> None descr.__delete__(self, obj) --> None

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以下是实现示例：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧! class DescPrinter(object): """一个记录活动的日志数据描述符。""" _val = 7 def __get__(self, obj, objtype=None): print('正在获取 ...') return self._val def __set__(self, obj, val): print('正在设置', val) self._val = val def __delete__(self, obj): print('正在删除 ...') del self._val class Foo(): x = DescPrinter() i = Foo() i.x # 输出： # 正在获取 ... # 7 i.x = 100 # 输出： # 正在设置 100 i.x # 输出： # 正在获取 ... # 100 del i.x # 输出： # 正在删除 ... i.x # 输出： # 正在获取 ... # 7

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2: 双向转换

描述符对象可以允许相关对象属性自动响应变化。

假设我们想要模拟一个振荡器，其具有给定的频率（以赫兹为单位）和周期（以秒为单位）。当我们更新频率时，我们希望周期自动更新；当我们更新周期时，我们希望频率自动更新：

 >>> oscillator = Oscillator(freq=100.0) # 将频率设置为100.0赫兹 >>> oscillator.period # 周期是频率的倒数，即0.01秒 0.01 >>> oscillator.period = 0.02 # 将周期设置为0.02秒 >>> oscillator.freq # 频率自动调整 50.0 >>> oscillator.freq = 200.0 # 将频率设置为200.0赫兹 >>> oscillator.period # 周期自动调整 0.005

我们选择其中一个值（频率，以赫兹为单位）作为“锚点”，即可以直接设置而无需转换的值，并为其编写一个描述符类：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧! class Hertz(object): def __get__(self, instance, owner): return self.value def __set__(self, instance, value): self.value = float(value)

另一个值（周期，以秒为单位）是基于锚点定义的。我们编写一个描述符类来完成转换：

 class Second(object): def __get__(self, instance, owner): # When reading period, convert from frequency return 1 / instance.freq def __set__(self, instance, value): # When setting period, update the frequency instance.freq = 1 / float(value)

现在我们可以编写Oscillator类：

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧! class Oscillator(object): period = Second() # Set the other value as a class attribute def __init__(self, freq): self.freq = Hertz() # Set the anchor value as an instance attribute self.freq = freq # Assign the passed value - self.period will be adjusted