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有粉丝问:eQTL、pQTL数据挖掘可以联合生信分析吗?进行多角度互动验证?这个当然是可以的。具体思路和流程如下:
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- 一、数据的下载
- 1、结局数据
- 2、eQTL数据
- 3、pQTL数据
- 4、生信分析数据
- 二、数据的整理
- 1、转换SNP ID
- 2、合并、计算需要的效应量
- 3、筛选强相关的SNP
- 4、剔除连锁不平衡
- 5、探针名转换为基因名
- 6、表达数据的标准化处理
- 三、数据分析
- 1、批量eQTL MR分析
- 2、批量pQTL MR分析
- 3、基因表达差异分析
- 4、上述阳性结果取交集
- 四、结果的整理
- 1、绘制表格
- 2、绘制图形
相关数据的下载、过滤处理:
eQTL批量MR分析:
pQTL批量MR分析:
生信分析:
多角度联合分析取交集:
上述分析工作量是非常大的,特别是下载和整理eQTL、pQTL数据上,需要消耗大量时间的,对电脑和网络要求非常高,普通电脑根本处理不了,不过可以直接使用专业人士处理好的数据,这样就可以大大节省时间和精力,降低分析成本。
即使是利用别人处理好的数据分析都需要大量时间,整个分析流程下来,需要运行20天左右,工作量还是不少的,越是有难度的东西就越值钱,容易发高分文章,发文章就是这样的,太简单的东西不好发,特别是基础研究。上述思路还可以往下补充实验验证,扩展性非常强,除了用来发文章还可以作为开题、申请课题。
本文只分享思路和步骤,剩下的细节问题需要自己去摸索。
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