Java和GDAL实现的GeoJSON数据读取与入库实践

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

目录

前言

一、基础数据介绍

1. 数据格式
2. 数据参数

二、空间数据库设计

1. 主体表模型
2. DDL语句与空间索引

三、GDAL解析及入库

1. GDAL中GeoJSON驱动
2. 解析GeoJSON
3. Java模型
4. 数据入库

四、总结

前言

在面向空间的矢量数据处理过程当中，虽然shapefile等文件是常用矢量文件的载体。也是大多数应用用来支持矢量文件存储的对象。其实除了shagefile这种格式，还有很多种格式。今天介绍一种在webgis比较常见的数据格式，它就是GeoJSON。

GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式，基于Javascript对象表示法(JavaScript Object Notation, 简称JSON)的地理空间信息数据交换格式。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。GeoJSON支持下面这几种几何类型：点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性，特征集合表示一系列特征。

一个完整的GeoJSON数据结构总是一个（JSON术语里的）对象。在GeoJSON里，对象由名/值对–也称作成员的集合组成。对每个成员来说，名字总是字符串。成员的值要么是字符串、数字、对象、数组，要么是下面文本常量中的一个：”true”,”false”和”null”。数组的值是上面所说的元素组成。

GeoJSON的格式

• GeoJSON总是由一个单独的对象组成。这个对象（指的是下面的GeoJSON对象）表示几何、特征或者特征集合。
• GeoJSON对象可能有任何数目成员（名/值对）。
• GeoJSON对象必须有一个名字为”type”的成员。这个成员的值是由GeoJSON对象的类型所确定的字符串。
• type成员的值必须是下面之一：”Point”, “MultiPoint”, “LineString”, “MultiLineString”, “Polygon”, “MultiPolygon”, “GeometryCollection”, “Feature”, 或者 “FeatureCollection”。这些值分别对应：点、多点、线、多线、面、多面、几何集合、特征、特征集合。
• GeoJSON对象可能有一个可选的”crs”成员，它的值必须是一个坐标参考系统的对象。
• GeoJSON对象可能有一个”bbox”成员，它的值必须是边界框数组。

{ "type": "FeatureCollection", "features": [{ "type": "Feature", "geometry": { "type": "Point", "coordinates": [102.0, 0.5] }, "properties": { "prop0": "value0" } }, { "type": "Feature", "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [[102.0, 0.0], [103.0, 1.0], [104.0, 0.0], [105.0, 1.0]] }, "properties": { "prop0": "value0", "prop1": 0.0 } }, { "type": "Feature", "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [[100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0], [100.0, 1.0], [100.0, 0.0]] }, "properties": { "prop0": "value0", "prop1": { "this": "that" } } } ] }

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

本文将重点讲解在Java中如何调用GDAL进行GeoJSON矢量数据处理，首先使用QGIS工具展示待处理的地名GeoJSON数据，然后介绍在PostGIS空间数据库中创建空间表，最后介绍基于Java语言调用GDAL将GeoJSON进行空间数据入库。如果当前您也有GeoJSON数据的处理，不妨来博客指导一二。

一、基础数据介绍

今天要处理的示例数据是地名数据，原始数据由GISer last 分享，大家有兴趣的可以在他的个人公众号下回复消息，及时获取信息。时间大概是2015年左右的全国分级数据，有省会城市地名、地级市地名、县级市地名、区县地名等，都是以GeoJSON形式的保存的。

本小节以Qgis为例，对下载下来的GeoJSON数据进行处理。包括空间可视化、属性数据展示、地图标注等。GeoJSON其实也是一种json，只是在普通的json上面增加了空间数据的属性和规范。所以我们可以直接使用文本的形式来进行数据的编辑与展示。

1、 数据格式

地名数据主要是一些点位数据，除了在乡镇一级数据条数多一点之外，其它都还可以都没有超过MB。下面使用Qgis对这些数据打开来看一下。

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

将GeoJSON数据加载到Qgis当中去之后，查看这些空间数据的属性。比如投影信息、属性信息等等。为了方便数据的展示，辅助添加了省级行政区划矢量数据。打开相关标注后，可以看到x效果如下：

省会地名数据示意图

地级市地名示意图

县级市地名示意图

2、数据参数

在qgis中查看数据的属性信息，可以看到如下信息。

数据属性信息如下：

有了上面的数据参数基础和属性数据基础之后。下面我们介绍如何进行空间数据库表的设计。

二、空间数据库设计

为了将GeoJSON数据保存到空间数据，我们需要设计对应的数据库表。这里我们采用PostGIS数据库，数据表采用PostGIS中的空间表。本小节将重点讲解讲解空间表的设计。

1、主体表模型

为了实现数据对象到数据库物理模型的对应。针对上述业务，我们建立1对1的映射。保留原有空间属性的独立性，同时增加表主键以及关键的空间信息字段geom。为了后续我们方便的对空间数据进行空间索引查询，在geom列上，我们构建了关键的GIST空间索引。

2、DDL语句与空间索引

请注意，空间索引必须要创建，否则在进行空间查询时性能很慢。提前新建好索引，对后续的性能提升有很大的帮助。

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!CREATE TABLE "public"."biz_geographic_name" ( "pk_id" int8 NOT NULL, "name" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL, "pinyin" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default", "classz" varchar(4) COLLATE "pg_catalog"."default", "bz" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default", "slx" varchar(20) COLLATE "pg_catalog"."default", "geom" "public"."geometry" NOT NULL, CONSTRAINT "pk_biz_geographic_name" PRIMARY KEY ("pk_id") ) ; ALTER TABLE "public"."biz_geographic_name" OWNER TO "ghy01"; CREATE INDEX "idex_biz_geographic_name_classz" ON "public"."biz_geographic_name" USING btree ( "classz" COLLATE "pg_catalog"."default" "pg_catalog"."text_ops" ASC NULLS LAST ); CREATE INDEX "idx_biz_geographic_name_geom" ON "public"."biz_geographic_name" USING gist ( "geom" "public"."gist_geometry_ops_2d" ); COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."pk_id" IS '主键id'; COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."name" IS '地名'; COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."pinyin" IS '汉语拼音'; COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."classz" IS 'classz'; COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."bz" IS '备注'; COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."slx" IS 'slx'; COMMENT ON COLUMN "public"."biz_geographic_name"."geom" IS '空间对象'; COMMENT ON TABLE "public"."biz_geographic_name" IS '地名基础信息表，用于存储中国范围内的地名信息';

至此，我们完成了地名表的空间数据库表的设计，同时根据业务需要，创建了数据索引。

三、GDAL解析及入库

本节主要讲解如何利用GDAL来进行数据的解析，使用详细的代码讲解如何解析GeoJSON数据，最后调用MP框架实现将GeoJSON数据保存到空间数据库。

1、GDAL中GeoJSON驱动

在Gdal中，针对不同的数据格式，使用不同的驱动包来解析支持。与解析shapefile的方式一致。解析GeoJSON使用GeoJSON驱动。此驱动程序实现对访问编码在中的功能的读/写支持 GeoJSON 格式。GeoJSON是一种基于 JavaScript Object Notation

• (JSON) . JSON是一种用于数据交换的轻量级纯文本格式，GeoJSON只不过是它对地理内容的专门化。
• FLATTEN_NESTED_ATTRIBUTES =是/否：是否递归地探索嵌套对象并生成扁平OGR属性。默认为否。
• NESTED_ATTRIBUTE_SEPARATOR =字符：嵌套属性组件之间的分隔符。默认为“
• FEATURE_SERVER_PAGING =是/否：是否使用ArcGIS功能服务终结点自动滚动结果。
• NATIVE_DATA =是/否：（GDAL>=2.1）是否在FeatureCollection和Feature级别存储本机JSon表示。默认为否。此选项可用于通过保留一些额外的JSon对象来改进从GeoJSON到GeoJSON的往返，否则OGR抽象将忽略这些额外的JSon对象。请注意，ogr2ogr在默认情况下启用此选项，除非指定其-noNativeData开关。
• ARRAY_AS_STRING =YES/NO：（GDAL>=2.1）是否将字符串、整数或实数的JSon数组作为OGR字符串公开。默认为“否”。也可以使用 OGR_GEOJSON_ARRAY_AS_STRING 配置选项。
• DATE_AS_STRING =YES/NO：（GDAL>=3.0.3）是使用专用的OGR日期/时间/日期时间类型还是作为OGR字符串公开日期/时间/日期时间内容。默认值为NO（即检测到日期/时间/日期-时间）。也可以用 OGR_GEOJSON_DATE_AS_STRING 配置选项。

2、解析GeoJSON

在Java中解析GeoJSON的关键代码如下：

@Test public void readDjsGeoJSON() { // 指定文件的名字和路径 String strVectorFile = "path/2015省市区县乡镇地名数据/地名点_地级市.geojson"; // 注册所有的驱动 ogr.RegisterAll(); gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "YES"); gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING", "UTF-8"); String strDriverName = "GeoJSON"; org.gdal.ogr.Driver oDriver = ogr.GetDriverByName(strDriverName); if (oDriver == null) { System.out.println(strDriverName + " 驱动不可用！\n"); return; } DataSource dataSource = oDriver.Open(strVectorFile); Layer layer = dataSource.GetLayer(0); SpatialReference spatialReference = layer.GetSpatialRef(); String srid = spatialReference.GetAttrValue("AUTHORITY", 1); long featureCount = layer.GetFeatureCount(); List<GeographicName> list = new ArrayList<GeographicName>(); for (int i = 0; i < featureCount; i++) { Feature feature = layer.GetFeature(i); String name = feature.GetFieldAsString("NAME"); String pinyin = feature.GetFieldAsString("PINYIN"); String classz = feature.GetFieldAsString("CLASS"); String bz = feature.GetFieldAsString("BZ"); String slx = feature.GetFieldAsString("SLX"); Geometry geom = feature.GetGeometryRef(); //step 1、生成原始wkt String wkt = geom.ExportToWkt(); wkt = "SRID=" + srid +";" + wkt;//拼接srid，实现动态写入 list.add(new GeographicName(name, pinyin, classz, bz, slx, wkt)); System.out.println("name=" + name + "\tclassz=" + classz+ "\twkt="+ wkt); } geographicNameService.saveBatch(list,300); dataSource.delete(); gdal.GDALDestroyDriverManager(); }

3、Java模型

下面提供基础的Java实体模型，其它比如Mapper和Service对象，不进行代码说明。

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!package com.yelang.project.extend.earthquake.domain; import java.io.Serializable; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import com.yelang.framework.handler.PgGeometryTypeHandler; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import lombok.ToString; @Data @ToString @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @TableName(value ="biz_geographic_name",autoResultMap = true) public class GeographicName implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = -L; @TableId(value = "pk_id") private Long pkId; private String name; private String pinyin; private String classz; private String bz; private String slx; public GeographicName(String name, String pinyin, String classz, String bz, String slx, String geom) { super(); this.name = name; this.pinyin = pinyin; this.classz = classz; this.bz = bz; this.slx = slx; this.geom = geom; } @TableField(typeHandler = PgGeometryTypeHandler.class) private String geom; @TableField(exist=false) private String geomJson; }

4、数据入库

使用junit进行代码测试，将数据批量插入到数据库中。

在程序的控制台中可以看到以下的输出，表名在执行数据库的插入操作：

最后来数据库中是否有批量插入的地名信息，使用以下查询语句：

select * from biz_geographic_name;

使用navicat可以连接数据库，看到在数据库中已经成功的将地级市的地名数据插入到空间数据中。

四、总结

以上就是本文的主要内容，本文将重点讲解在Java中如何调用GDAL进行GeoJSON矢量数据处理，首先使用QGIS工具展示待处理的地名GeoJSON数据，然后介绍在PostGIS空间数据库中创建空间表，最后介绍基于Java语言调用GDAL将GeoJSON进行空间数据入库。文章行文仓促，定有不足支持，关于文章的任何不足之处，都欢迎各位朋友在评论区留言批评指正交流，不慎感谢。

#IT##程序员##经验分享##干货分享##计算机##互联网##涨知识#