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本文约2300字，建议阅读5分钟本文通过案例介绍了正态分布和贝塔分布的概念。
正态分布
正态分布，是一种非常常见的连续概率分布，其也叫做常态分布（normal distribution）,或者根据其前期的研究贡献者之一高斯的名字来称呼，高斯分布（Gaussian distribution）。正态分布是自然科学与行为科学中的定量现象的一个方便模型。
各种各样的心理学测试结果和物理现象的观测值，比如光子计数等都被发现近似地服从正态分布。甚至生活中很多现象的表征结果也符合正态分布的分布规律。尽管这些现象的根本原因经常是未知的，甚至被采样的样本的原始群体分布并不服从正态分布，但这个变量的采样分布均值仍会近似服从正态分布。
正态分布的概率密度函数呈左右对称的钟形，其具体表达式为：
作者：贾恩东
编辑：晏斓辉
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