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闲来无事,问问智能强大的AI——ChatGPT,有哪些可以进行数据挖掘的数据库,用来不做实验发文章,AI回答的还不错!同时,小编自己按照AI的提示,找到了网站链接和网页截图,供大家参考学习!
我问AI:
适合进行数据挖掘的疾病和药物数据库都有哪些,请尽可能完整阐述!
AI回答:
DrugBank
[网址]:https://go.drugbank.com/
这是一个免费的数据库,包含了关于药物的信息,如化学结构、靶点、药理学数据、剂量、不良反应等。
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SIDER
[网址]:http://sideeffects.embl.de/
这是一个药物相互作用数据库,包含了关于药物的不良反应和相互作用的信息。
PharmGKB
[网址]:https://www.pharmgkb.org/
这是一个关于药物基因组学的数据库,包含了关于药物代谢、药物靶点、药物基因和药物相关疾病的信息。
MedLine
[网址]:https://www.medline.com/
这是一个由国家图书馆医学部门维护的医学文献数据库,包含了关于疾病、药物和医学研究的文献资料。
PubChem
[网址]:https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/
这是一个由美国国家化学图书馆维护的数据库,包含了关于化学物质的信息,如化学结构、性质、靶点和相关疾病等。
Disease Ontology
[网址]:https://disease-ontology.org/
这是一个疾病本体数据库,包含了关于疾病的信息,如疾病名称、症状、诊断和治疗等。
CTD(Comparative Toxicogenomics Database)
[网址]:http://ctdbase.org/
这是一个关于毒理学和基因组学的数据库,包含了关于药物和化学物质对基因和蛋白质的影响的信息。
KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)
[网址]:https://www.genome.jp/kegg/
这是一个关于基因组学、分子生物学和生物信息学的数据库,包含了关于基因、酶、代谢途径、疾病和药物的信息。
DisGeNET
[网址]:https://www.disgenet.org/
这是一个关于疾病基因网络的数据库,包含了关于疾病、基因、靶点、药物和相关文献的信息。
The Human Protein Atlas
[网址]:https://www.proteinatlas.org/
这是一个关于人类蛋白质组学的数据库,包含了关于蛋白质的结构、功能、表达和相关疾病的信息。
GEO(Gene Expression Omnibus)
[网址]:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/
这是一个基因表达数据库,包含了关于基因表达和转录组数据的信息,可用于研究疾病和药物相关的基因表达变化。
ChEMBL
[网址]:https://www.ebi.ac.uk/chembl/
这是一个关于高通量化学生物学的数据库,包含了关于药物的化学结构、靶点、活性和不良反应的信息。
TTD(Therapeutic Target Database)
[网址]:https://db.idrblab.net/ttd/
这是一个关于治疗靶点的数据库,包含了关于靶点、疾病、药物和相关文献的信息。
OMIM(Online Mendelian Inheritance in Man)
[网址]:https://www.omim.org/
这是一个关于遗传病基因和相关疾病的数据库,包含了关于基因、疾病、遗传模式和相关文献的信息。
总结,这些数据库都是可以用于数据挖掘的,它们都包含了关于疾病和药物的信息,如疾病名称、症状、诊断和治疗等。这些数据库可以帮助研究人员深入了解疾病和药物的机制,为疾病的预防和治疗提供有效的指导。
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