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    2024年 9月 26日
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    2024年 9月 26日
  • modbus串口调试工具中文版

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    2024年 9月 26日
  • 500m²轻奢大平层,果然越大越好宅

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    2024年 9月 26日
  • 用惯了框架的分页API?今天教你手写分页查询

    用惯了框架的分页API?今天教你手写分页查询然后由于除不尽的原因,我们需要事先将dataAmount变换成浮点型数据,然后这样我们就可以得到一个double类型的数据。

    2024年 9月 26日
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    单片机入门-C51实现用TLC549模数转换用LCD设计数字电压表解说TLC549是一种低价位、高性能的8位A/D转换器,采用了CMOS工艺,它以8位开关电容逐次逼近的方法实现A/D转换。

    2024年 9月 26日
  • ​干货!S7-1200PLC作为客户端和调试助手进行数据通信

    ​干货!S7-1200PLC作为客户端和调试助手进行数据通信S7-1200支持标准TCP协议,可以作为客户端和服务器与其他设备或软件进行TCP通信。通过调用TSEND_C、TRCV_C、TCON等指令可以与通信伙伴建立TCP的连接。在PC上使用网络调试助手与S7-1200建立TCP通信是一种简便的调

    2024年 9月 26日
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    App为何超级大?分析原因及解决存储不够用方法分享10M、100M、500M、1G、5G……App在不断为我们带来方便的同时,在空间的占用上也水涨船高,一个简单的聊天应用甚至能超10G,除了影响手机性能,存储不足给用户带来了严重的困扰。App「膨胀」的原因是什么?我们如何解决问题?下面分享

    2024年 9月 26日
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    启迪系列之一:生活的启迪:8020法则生活中,我们常听说8020法则,它几乎成了日常生活中的基本规律。这个世界有20%的人是富人,他们掌握着80%的财富,因为他们用脖子以上赚钱;

    2024年 9月 26日
  • AI科普 | 什么是数据集(训练集、验证集、测试集)?

    AI科普 | 什么是数据集(训练集、验证集、测试集)?前言AI时代数据的重要性不言而喻,我们在之前的文章《AI科普 | 一文读懂AI的三驾马车之 数据篇》中已经介绍过数据,本篇文章我们着重介绍一下数据集。数据集是人工智能领域的核心,它为机器学习算法提供了必要的输入信息,并能验证测试输出的效果。

    2024年 9月 26日
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    VMware群集报‘该主机的vSphere HA检测信号数据存储数目为0VMware群集报‘该主机的vSphereHA检测信号数据存储数目为0,少于要求数目。2’从vSphere5.0开始,HA功能中增加了一项数据存储检测信号。

    2024年 9月 26日
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    2024年 9月 26日
  • │全球时尚│ Berne古城女孩 Elite世界冠军超模——Julia Saner

    │全球时尚│ Berne古城女孩 Elite世界冠军超模——Julia SanerJulia Saner Berne城Julia Saner是属于出名早,具有超模才华的一流模特,最早的她出生在瑞士的“Old City of Berne ”,瑞士是一个人杰地灵的地方,而且Berne 是一个相当美丽的古城,是棕色熊出没的地方

    2024年 9月 26日
  • 免费证书Let’s Encrypt的申请和使用

    免费证书Let’s Encrypt的申请和使用交代一下背景,PHP学习网之前一直在使用阿里云的CA证书,今年到期重新申请后告诉我,我的域名有违规关键字“hp”,擦擦的这也叫违规,看到了阿里云给的解决办法,一是换个域名,二是付费买一个证书(对于屌丝来说,这是个梦)。

    2024年 9月 26日
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    CDGA/CDGP数据治理证书,你不考就落后了在当今信息化、数字化的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,如何有效地管理、利用这些数据,使其为企业带来更大的价值,成为了一个亟待解决的问题。

    2024年 9月 26日
  • 深度理解幂次80/20法则的本质,你的世界将发生巨大的改变

    深度理解幂次80/20法则的本质,你的世界将发生巨大的改变 (1)我们要理解80/20法则的本质在讨论该死的或者已经死的长尾理论时,顺带鼓吹了80/20法则,也就是学名为“帕累托定律”一个法则,结果被人批判了。有朋友留言批评说:80/20理论被拿来鼓吹太多,如果企业都把资源放在20%上面,那

    2024年 9月 26日
  • 机器学习 – 训练集、验证集、测试集

    机器学习 – 训练集、验证集、测试集随机森林与其他机器学习方法不同的是存在OOB,相当于自带多套训练集和测试集,自己内部就可以通过OOB值作为评估模型准确度的一个方式。其他多数机器学习方法都没有这一优势。通常在有了一套数据时,需要拆分为训练集、测试集。数据集一般按比例8:2,

    2024年 9月 26日
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    2024年 9月 26日

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