VSCode配置Python教程

使用VSCode优雅的书写Python代码

  • 本文基于Windows系统
  • 超详细VSCode安装教程(Windows)
  • 博主的VSCode专栏:分享使用VS Code的基本操作与各种技巧

刚刚开始学习Python时,按照老师提供的傻瓜式操作配好Python后,发现它自带了一个ide:IDLE,
在这里插入图片描述

  • IDLE足够轻量级,打开速度很快,没有太多杂乱的东西(即使它们对于老手非常好用,但会对新手产生各种各样的干扰)
  • IDLE自带的Python Shell是可以交互式的,那时候对于初学Python的我来说,可以快速编辑的学习Python知识点
  • 但是,IDLE终归在送我入门后被我抛弃了,因为界面不美观、操作不智能、功能不强大…

我知道有一个很强大的ide:PyCharm,不过,嗯~~~,我没使用过,就直接转入Anaconda的怀抱了
不过,有的时候,过于专业、强大的功能也意味这软件的“沉重性”(打开它是真滴慢)

VSCode官网中有这么一句话,很有意思

If your primary purpose for using Python is Data Science, then you might consider a download from Anaconda. Anaconda provides not just a Python interpreter, but many useful libraries and tools for data science

即:如果你主要使用Python进行数据科学,推荐下载使用Anaconda

不过,我日常有时候只想写一些简单的Python代码而已,于是,VSCode进入了我的视线;
遂打算使用VSCode配置Python环境,满足我偶尔的Python语言编程需要,同时也将这个过程记录下来,希望能帮助大家

目录一:Python extension

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  1. 打开VSCode
  2. 点击侧边栏的Manage extensions图标
    在这里插入图片描述
  3. 搜索Python,点击install即可
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在VSCode中编写Python代码,除了安装上述插件,还需要自行安装Python编译器

目录二:Python

第一步:下载Python解释器

(如果你懒得去官网下载Python,可以直接使用我提供的Python3.8.2的下载链接 蓝奏云链接:python-3.8.2-amd64.exe

Python官方下载网站 – Download the latest version for Windows

  1. 选择自己需要的Python版本进行download,跳转到另一个页面

  2. 然后下拉到页面底部,可以看到多个系统供你选择
    macOS、
    Windows x86-64(64位)
    Windows x86(32位)

  3. Windows系统有三种文件供你下载
    embeddable zip file,压缩包文件
    web-based installer,网络安装,即下载之后,运行这玩意时它联网下载Python
    executable installer,是exe文件,提供界面化安装指导

我使用的是executable installer,因为我不仅仅只是需要Python编译器,我喜欢用IDLE写一些简单的Python代码,因为它足够轻量级
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补充:如果你需要使用多个版本的Python,请勾选第二个界面中py launcher,它会帮助你查找和执行不同的Python版本

第二步:配置环境变量

如果你在使用安装程序安装Python的时候没有勾选 Add Python x.x to PATH ,请参考此内容

右键此电脑 > 属性 > 高级系统设置 > 高级 > 环境变量

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选中Path,点击编辑

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还要点击多次确定哦,将刚刚打开的页面全部通过确定关掉

假设我的安装路径为:D:\Python,则配置的环境变量为:

  • D:\Python 配置Python编译器的环境变量
  • D:\Python\Scripts 配置pip的环境变量,我们通过pip安装、管理包时,需要用到这个环境变量
  • 如果你在使用安装程序安装Python的时候勾选了 py launcher ,请检查环境变量PATH中是否配置以下路径,若无则加上
    • C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Python\Launcher\
    • 路径中的用户名,你应该知道该怎么填吧~

第三步:检查并更新pip

win + r,输入cmd,

  • 在控制台中输入以下命令
py -3 --version

在这里插入图片描述
如此即可说明,下载成功了

  • 将pip更新到最新版本(pip的典型应用是从PYPI(Python Package Index)上安装Python第三方包)
    在控制台中输入以下命令
python -m pip install --upgrade pip

如果没有反应,输入以下命令:

py -m pip install --upgrade pip

请等待它下载完

目录三:建立Python工作区

在下面的操作中,经过一些设置后,会在工作区下生成一些配置文件,而它们只在当前工作区中生效,不是全局的(全局设置本文不讲,因为看完工作区的设置并对配置文件有了一点概念之后,全局设置你会得心应手的)

一:新建一个文件夹用于存放你编写的Python代码,位置自己决定,不建议放到桌面

我直接将文件夹取名为 Python

二:用VSCode打开Python文件夹

  1. 最干脆的办法:选中文件夹 > 鼠标右键 > 通过Code打开

  2. 如果VSCode没有注册到你的右键菜单中,你就老老实实的打开VSCode > file > open folder

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三:选择解释器

Python是一个解释性语言,现在你需要告知VSCode使用哪个解释器

opening the Command Palette (Ctrl+Shift+P), start typing the Python: Select Interpreter command to search

简单来说就是,在VSCode中,Ctrl+Shift+P 或者 View > Command Palette,打开命令面板
输入Python: Select Interpreter
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选择Python的安装路径(由于我还安装过Anaconda,所以有两个Python解释器)
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此时,VSCode自动为你生成settings.json文件在.vscode文件夹中
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四:Linter pylint

先新建一个Python文件
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VSCode右下角会出现下面的提示,install即可
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Linter pylint告诉VS Code将此文件.py解释为Python程序,以便VSCode使用Python扩展名和选定的解释器

下载完此插件后,它给出了一个提示
在这里插入图片描述
按照它的要求进行环境变量配置,将它给的路径添加到环境变量中即可

目录四:运行Python代码的三种方法

运行代码前请 ctrl + s,保存代码哦

方法一:点击按钮

这个方法最简单
只需单击编辑器右上角的 “Run Python File in Terminal” 按钮即可
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该按钮将打开一个终端面板,在其中自动激活您的Python解释器,然后运行python test.py
在这里插入图片描述

方法二:右键菜单

右键单击编辑器窗口中的任何位置

右键菜单中有这么两个选项
在这里插入图片描述

  • Run Python File in Terminal(它会运行完整代码,并在运行之前为你保存代码)
  • Run Selection/Line in Python Terminal(它是用来运行部分代码的,有的时候非常好用)
    请选中部分代码,然后右键 > Run Selection/Line in Python Terminal,或者Shift + Enter

方法三:交互式解释器

Ctrl + Shift + P 或者 View > Command Palette,打开命令面板
输入Python: Start REPL

打开交互式解释器,与IDLE的Python Shell功能一样
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交互式解释器可以很方便的用来测试一些Python语法

目录五:Debug

一:设置断点

在某一行代码的行号左边,单击以下,出现红色的圆点
在这里插入图片描述
二:初始化调试器

F5 或者 Run > Start Debugging

由于这是第一次调试此文件,因此将从“命令面板”中打开一个配置菜单,有许多调试配置类型可供我们选择
在这里插入图片描述
选择 Python File使用当前选择的Python解释器运行编辑器中显示的当前文件的配置

调试也是一种特殊的运行,调试器会在断点处的第一行停止
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补充一点:
在VSCode中,进行调试工作时,可以改用Logpoints代替常用的print快速检查变量。Logpoints类似于断点,不同之处在于它将消息记录到控制台并且不会停止程序。
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有兴趣的,可以官网:Logpoints

目录六:虚拟环境中安装、使用软件包

Python发展至今,有大量优秀的代码包供我们调用

最常用的就是在PYPI(Python Package Index)上安装Python第三方包

一:

  • 当你的Python代码中调用了第三方包
  • 除非你使用的是Anaconda或以前已经安装过matplotlib包,你应该看到消息“ModuleNotFoundError:No module named ‘XXX’”
  • 这样的消息表明所需的软件包在您的系统中不可用

二:

  • 我们最好避免将软件包安装到全局解释器环境中,最好使用的是特定于项目的虚拟环境,其中包含全局解释器的副本
  • 激活该环境后,随后安装的所有软件包都将与其他环境隔离。这种隔离减少了因版本冲突而引起的许多复杂情况。

三:创建、激活虚拟环境

  • 创建新的虚拟环境时,VS Code会提示您将其设置为工作区文件夹的默认环境。如果选择此选项,则在打开新终端时将自动激活环境
  • Ctrl + Shift + ` 或者 Terminal > New Terminal,打开集成终端
  • 输入以下命令
py -3 -m venv .venv

若你在终端中输入以上命令时出现Activate.ps1 is not digitally signed. You cannot run this script on the current system,直接在终端中输入Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process命令来允许PowerShell执行脚本

命令输入后,出现以下提示消息
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点击 Yes,等价于以下命令(激活虚拟环境)

.venv\scripts\activate

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此时,在工作区下,VSCode会生成.venv文件夹,其子文件夹Scripts、Lib\site-packages存放我们在此工作区中安装的packages

在VSCode中,Ctrl+Shift+P 或者 View > Command Palette,打开命令面板
输入Python: Select Interpreter,选择你所需的Python版本调试器

若需要安装xxx包,只需要打开集成终端,输入以下命令即可

python -m pip install xxx

三:关闭、开启虚拟环境

关闭

deactivate

开启

.venv\scripts\activate

参考资料:

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