欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!
欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!
向量是数学上的概念，定义了内积空间，指具有大小（magnitude）和方向的量，在深度学习中的应用比较广泛，常见的如推荐、广告等领域的用户兴趣建模，一般都把用户兴趣提取成向量表达。
深度学习中的向量可以与标量相对应理解，比如我们想要描述一个人的好坏，简单的描述有，好、一般、坏三个选项，其实就是标量选项值，但是如果我想得到更具体，更细致的表述，就需要从多个维度去描述这个人，例如：性别、年龄、职业等维度，这里的维度就对应向量中的每一维，我们把每一维按序排列并组合在一起，就是向量，我们就能够得到对这个人的相对全面的描述，也就是由原先的由标量描述一个人变成了由向量描述。
向量表示能够蕴含更丰富的信息，理论上维度越多，表示信息越丰富，但是在实际使用时考虑到算力的限制，一般不会无限制膨胀下去，一般对于向量表示常见的维度有128、256、512等2的整数倍。
免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://itzsg.com/94644.html
