腾讯公司取得图像检测专利,能够避免模型学习到容易产生混淆的有害特征

腾讯公司取得图像检测专利,能够避免模型学习到容易产生混淆的有害特征正文 金融界 11 月 7 日消息 据国家知识产权局公告 腾讯科技 深圳 有限公司取得一项名为 图像检测方法 装置 设备 介质和程序产品 的专利 公开号 CNA 专利申请日期为 2023 年 11 月

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正文:金融界11月7日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“图像检测方法、装置、设备、介质和程序产品”的专利,公开号CNA,专利申请日期为2023年11月。

专利摘要显示,本申请公开了图像检测方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及计算机技术领域,具体涉及图像识别技术领域。该方法包括:获取待检测图像,利用检测模型对待检测图像进行特征提取,得到待检测图像的特征图;利用检测模型对特征图进行分布参数预测,得到待检测图像的特征分布参数;检测模型是基于无缺陷图像训练得到的,用于提取无缺陷图像的特征分布参数;特征分布参数用于表征图像特征的分布特点;基于待检测图像的特征分布参数确定待检测图像的特征分布特点与无缺陷图像的特征分布特点之间的匹配情况,并根据匹配情况确定待检测图像是否存在缺陷。通过这种方式,能够避免模型学习到容易产生混淆的有害特征,并降低了模型训练的代价。

本文源自金融界

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