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原文信息
第一、通讯作者：Emmanouil A. Varouchakis
通讯单位：Technical University of Crete
https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.
摘要
由于数值算法没有考虑水文地质异质性和含水层边界条件引起的地下水流线的变化，直接对地下水位插值往往会导致等高线图与水文地质不一致。
在本工作中，通过进行基于高斯过程方法的地质统计分析，利用时空地下水位观测，评估这一问题，以生成可靠的地下水位变化空间图，并确定希腊克里特岛上的地下水位模式。此外，在这个过程中采用了两个创新工具：Manhattan 距离度量，以获得含水层中存在断层的空间相关性；时空Spartan 协方差函数，以获得时空的相互依赖性。
结果显示，与常规地质统计方法相比，预测效果明显改善。从交付的地图中可以获得有用的信息，发现地下水资源短缺的高风险区域。所开发的方法可以应用于具有类似水文地质特性的其他地区。因半干旱地区地下水是主要的水源，这一方法在这一地区尤有价值。
亮点
- Hydrogeologieal discontinuiies by means offaults are bypassed using the Manhattan distance metric
- A Bayesian based approach suchas Gaussian Process provides improved geostatisticalanalysis results compared to conventional methods
- Spatiotemporal Spartan covariance function obtains successfully groundwater level variations interdependenc
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