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SanicDB 是为 Python的异步 Web 框架 Sanic 方便操作MySQL而开发的工具,是对 aiomysql.Pool 的轻量级封装。Sanic 是异步IO的Web框架,同时用异步IO读写MySQL才能更大发挥它的效率。虽然这个模块叫做 SanicDB,但是它可以用在任何异步IO操作MySQL的地方。
SanicDB的灵感来源于tornado里面的对MySQLdb(MySQL的C语言接口的Python封装)的操作,后来tornado把它去除了,就有人把这部分代码写成一个单独的模块叫做 torndb,torndb是对python-mysql的封装,不能进行异步操作。但是它很简洁,用起来已经非常习惯了。
在用Sanic的时候,发现有异步IO的aiomysql可以用,但是用起来还有点麻烦,于是就着手对aiomysql进行封装,既然aiomysql支持连接池,那就直接封装aiomysql.Pool吧。
首先,看看它的初始化
class SanicDB:"""A lightweight wrapper around aiomysql.Pool for easy to use """def __init__(self, host, database, user, password, loop=None, sanic=None, minsize=3, maxsize=5, return_dict=True, pool_recycle=7*3600, autocommit=True, charset = "utf8mb4", **kwargs):'''
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前面4个参数是对应数据库的;
loop 是你的应用程序中的事件循环(event_loop);
sanic 是你的Sanic 应用中的sanic 对象;
loop 和 sanic 两者只需提供一个即可,当同时存在时,连接数据库其实用的是sanic里面的loop,这在__init__()代码中可以看到。
minisize 和 maxsize 是连接池的个数限制;
return_dict 是返回的数据一条记录为一个dict,key是MySQL表的字段名,value是字段的值;
pool_recycle 是连接池重连的时间间隔,MySQL默认的连接闲置时间是8小时;
对MySQL的读写操作方法:
async def query(self, query, *parameters, **kwparameters):
async def execute(self, query, *parameters, **kwparameters):
async def get(self, query, *parameters, **kwparameters):
从代码中可以看到,以上三个函数都是调用的cursor的execute() 执行 SQL 命令,但是query(), get() 用于读操作返回数据,query返回全部数据(list),get只返回一条数据。
execute() 方法用来执行写操作,返回受影响的行ID。
上面三个函数都是一样的:
query 是要执行的SQL语句, 后面两个参数是用来参数化执行sql语句的。参数化执行sql是为了防止SQL注入的,那么参数化执行SQL是什么意思呢,举个例子就目标了。
比如,进行用户登录时,我们要执行一条SQL,Python拼接SQL如下:
欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!sql = "select * from user where name='%s' and password='%s'" % (input_name, input_password)
input_name 和 input_password 都是用户输入的,如果用户想捣鬼,他把input_name 输入成 “ ‘ or 1 = 1 –”,拼接出来的sql就成了:
select * from user where name='' or 1 = 1 --' and password='anything'
or 后面的 1=1 就是True,而 — 后面都成了注释,这条语句不管input_name, input_password 是什么都可以执行,通过用户验证,达到了注入目的。
参数化执行SQL就是把拼接SQL的任务交给SanicDB(实际上是它后的aiomysql后面的pymysql),我们只把要拼接的参数当做*parameters传给读写方法即可:
欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!mydb.query("select * from user where user=%s and password=%s", input_name, input_password)
更高级的封装:
query(), get(), execute() 就是基本的操作,在此基础上,做了进一步封装,让写应用更方便:
# 检查一个table中是否含有某字段为某值的记录async def table_has(self, table_name, field, value): # 把一个item插入一个表,item为dict,key是字段名,# ignore_duplicated为True时,遇到唯一索引重复时不报错async def table_insert(self, table_name, item, ignore_duplicated=True): # 更新一个table的记录,updates是dict,key为字段名async def table_update(self, table_name, updates, field_where, value_where):
null
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