再谈HTAP—操作分析化与分析操作化

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作者 石默研

HTAP应该怎样来描述？这需要进行更加深入的讨论与抽象。交易的同时还能做些分析的分布式数据库也有很多，混合负载的提法其实也由来已久，并且都偏向于技术层面，缺乏更有业务特性的、更具代表性的表达。如果将HTAP定位为一种新兴的、有时代意义的架构与技术，那显然不能停留在这样的理解上。

假若依据HTAP需要带来的IT架构转型（即“分析上移、数据普惠”）目标，以及重点的应用场景类别（即“分析内嵌的应用”与“数据服务超市”）来反向推导，则可以对HTAP做如下抽象描述：

HTAP是操作（Operationalization）与分析(Analytics)的共生体，它在IT架构中由Analytical Operation（操作分析化）与Operational Analytics（分析操作化）上下两部分组成，并且这两部分通过在企业IT上下游的对流，形成了HTAP驱动的企业现代IT形态数据视角，从技术角度最精准的诠释了已经广为流转但并没有达成普遍共识的“业务数据化、数据业务化”的本质。如下图所示：

HTAP驱动的现代企业IT形态数据视角

Ø Analytical Operation（操作分析化）位于企业IT体系的上游业务域，指具有即时分析能力的业务交易系统，并且这种分析能力能够支持达到“业务智能化”的程度，能够实现按需伸缩，实质上是对长期以来广为流转的“业务数据化”的本质性诠释与驱动；

Ø Operational Analytics（分析操作化）但于企业IT体系的下游分析域，指具有Anyone、AnyTime、AnyWhere的操作型数据服务能力的业务分析系统，并且这种操作型能力能够支持达到T+0“服务实时化”的水平，也同样能够实现按需伸缩，实质上也是对长期以来广为流转的“数据业务化”的本质性诠释与驱动；

Ø 分立、对流与统一：由于技术与组织等多方面的原因，在企业IT体系中，位于上游业务域的Analytical Operation与位于下游分析域的Operational Analytics在相当长的一段时间内还应该是相对独立存在的。随着技术的进步，两者之间实时的对流将会成为企业数据体系发展的常态，即：业务域会随时随地随需（Anyone、AnyTime、AnyWhere）向分析域发起数据服务请求，以满足现代企业以客户为中心的上下游流程一体化的战略目标，而分析域也会随时随地随需（Anyone、AnyTime、AnyWhere）向业务域推送高信息密度数据，如标签、画像、图谱等，以支撑实现更加精准、更加实时的业务目标；进一步发展与演化，最终，Analytical Operation与Operational Analytics在技术架构会走向统一，对用户成为完全透明的一体化设施。

由此还可以在已有认识基础上，进一步对HTAP的另一个技术特性进行推导，即：

长远一体性：虽然现阶段可以有所侧重，但长远来讲，HTAP中的TP与AP能力在架构设计与发展潜力上应该是一体化并对等的，而不应该在架构上与发展上一方永远成为另一方的附庸，因为这样的话，HTAP自身的发展就又不能满足它自身对企业IT架构升级驱动目标的要求，成为一项矛盾。因此，这里认为长远一体性应该是HTAP产品发展策略的重要参考指标之一。