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Kibana 是一个开源的数据分析和可视化平台,专门为与 Elasticsearch 协同工作而设计。
Kibana 可以搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互,支持全平台部署安装。
Kibana 提供了一系列强大的工具,允许用户轻松进行高级数据分析并以多种图表、表格和地图的形式可视化数据。
GitHub地址:https://github.com/elastic/kibana
DockerHub地址:https://hub.docker.com/_/kibana
官网链接:https://www.elastic.co/cn/kibana
亮点功能
- 数据可视化:Kibana 提供了丰富的可视化选项,包括折线图、柱状图、饼图、热力图、地图和更多复杂的图表,用户可以根据自己的需求创建定制的仪表板。
- 实时分析:随着数据的不断输入,Kibana 能够提供实时的数据分析和可视化,帮助用户即时了解系统和业务的状态。
- 开发工具:包括 Console、Dev Tools 等工具,用于更方便地与 Elasticsearch 交互,执行数据查询、修改和调试。
- 机器学习:Kibana 的 X-Pack 插件支持机器学习,可以识别数据中的异常模式,用于预测性维护和异常检测。
- 地理信息系统(GIS):Kibana 的 Elastic Maps 功能允许用户在地图上展示和分析地理位置数据,适用于地理空间分析。
- 安全和管理:提供用户和权限管理功能,确保数据安全和合规;支持 SSL 加密通信和角色基于的访问控制。
- 可扩展性:通过安装各种插件扩展 Kibana 的功能,包括各种自定义的可视化插件。
- 报告功能:支持生成和导出 PDF、CSV 格式报告,方便数据分享和报告制作。
适用场景
- 日志分析:分析和可视化服务器日志,帮助监控应用性能,识别错误和异常。
- 业务智能:提供动态仪表板,用于追踪关键业务指标和趋势,支持数据驱动的决策。
- 网络监控:分析网络流量数据,帮助网络管理员监控网络健康和安全状态。
- 市场营销分析:分析用户行为和购买模式,优化营销策略和广告投放。
- 研究和学术:支持复杂的数据集分析,适用于科学研究和学术研究。
安装访问
//Docker方式安装: docker network create elastic //为Kibana单独创建一个Docker网络 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.13.2 //拉取Elasticsearch镜像 docker run --name es01 --net elastic -p 9200:9200 -it -m 1GB docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.13.2 //运行Elasticsearch容器 //注意:凭证只有在首次启动 Elasticsearch 时才会显示,如丢失或忘记,可以使用以下命令重新生成凭据。 docker exec -it es01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u elastic 生成复制Elasticsearch的密码 docker exec -it es01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana //生成Elasticsearch的Token docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.13.2 //拉取Kibana镜像 docker run --name kib01 --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8.13.2 //运行Kibana容器 http://localhost:5601 //浏览器访问,账户名elastic,密码及Token如上所述。如丢失或忘记,可通过上述命令重新生成凭据
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注:①更多安装方式或安装过程详解,请参考官方指导手册https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/docker.html;②官方下载链接https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana;③升级维护文档https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/upgrade.html。
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