近年来，全球各大经济体纷纷围绕加强数据安全治理和推动数据价值开发，积极探索数据空间的建设。在2024年数博会的“数据空间”国际交流活动上，中国工程院院士孙凝晖表示，未来的竞争焦点将集中在数据利用的“下半场”。
什么是数据空间？
数据空间的概念最早源于2016年德国提出的工业数据空间，并逐渐发展为跨行业、跨领域的数据共享平台。在2023年全球数字经济大会上，北京国际数据实验室主任、下一代互联网国家工程中心主任刘东指出，数据空间（Data Space）是基于共同商定原则的去中心化数据生态系统，旨在实现可信的数据流通。
欧洲大数据价值协会（BDVA）进一步解释，数据空间是一个包括数据模型、数据集、本体、数据共享协议及专业管理服务的生态系统。这一生态系统通过优化数据存储和交换机制，支持数据的保存、生成和共享，最终创造新知识。
数据空间主要由五大支柱构成：
1. 组织：企业、研究机构和政府机构需要将数据作为核心资产，探索数据驱动的业务模式。
2. 数据：数据的自由流通依赖于组织的数据战略，并包含数据共享和资产评估标准。
3. 技术：需要相关技术支持可信数据的访问和算法，推动各类活动的标准化。
4. 人员：数据共享同时需确保个人数据隐私。
5. 治理：通过合理法规促进信任，确保所有参与者平等且遵守透明、公平的行为规则。
数据空间的特点
1. 范围：数据空间必须具备空间和时间范围，包括一定数量的数据和参与者，并且交换应具有持续性。
2. 去中心化：数据空间中的参与者应广泛分布，交换过程不能依赖单一中心。
3. 联邦结构与互操作性：通过联邦结构确保数据空间的去中心化，促进参与者之间的信息互通。
4. 透明度：数据空间内的信息应对参与者及相关第三方透明开放。
5. 主权：参与者需在数据交换中保有一定程度的自主权。
6. 信任：透明度和主权的基础上，信任是数据空间构建的重要支柱，合规和法律环境的明确遵循进一步增强了信任。
建立信任链是数据空间发展的关键。除了供应链的认可，还应在超网络和数字资产交换过程中实现可追溯性，降低复杂性，提升用户体验。
数据空间的三层应用
1. 企业层数据空间：以企业内部的数据为核心，定义产品生命周期中的关键要素，实现连续的数据流动，支持企业数字化转型及未来的数字孪生应用。
2. 产业链层数据空间：通过定义不同阶段的产品数据和企业画像，提升产业链的透明度，推动数据驱动的生态链构建。
3. 跨产业链数据空间：智慧城市、智慧农业等场景需要跨行业的数据互联，基础设施的支持和数据的可信、安全是实现这一目标的关键。
这三个层次互为依托，没有完善的企业数据空间，就难以实现产业链及跨产业链的数据联通。因此，企业、产业链、跨产业链是相互促进、协同发展的。
中国数据空间市场前景
2023年，中央和地方多次发布文件，强调加强数据空间建设、升级数据基础设施，以促进数据的可信和高效流通。《“十四五”大数据产业发展规划》鼓励行业数据空间的建设。实践层面，2022年，信通院与工业互联网产业联盟联合发布了《可信工业数据空间系统架构1.0》，并在合肥成立数据空间研究院。2023年，深圳数交所与信通院合作推出智能制造领域的首个数据空间应用案例，华为云与上海数据集团启动了城市数据空间创新项目，广州数交所开放了全国首个陶瓷行业数据空间。
赛迪顾问研究显示，2021至2023年，全球和中国的数据空间市场年均增长率分别为14.1%和18.1%，未来三年中国市场将以30.7%的年均增长率快速扩展，显著高于全球增速，预计到2026年，中国市场规模将全球领先。
推动数据空间发展的三大方向
在2024年数博会上，国家数据局提出了推动数据空间建设的三大方向：
1. 分类推动数据空间建设：围绕企业、行业、城市、个人和跨境五大领域，培育数据空间建设的最佳实践，促进数据的合规、高效流通。
2. 夯实基础设施：制定共性标准，攻关核心技术，建设数据基础设施，确保数据空间的可信、互通和低门槛使用。
3. 加强国际合作：建立常态化国际合作机制，推动数据空间技术标准、运营规则和制度体系的全球协作，促进数据空间的互联互通。
全联征信分析师认为，通过夯实数据基础设施，确保数据安全与隐私保护，我们可以构建一个更加透明、可信和高效的全球数据生态体系。在这场数据驱动的变革中，数据空间不仅是新经济形态的基础设施，更是全球产业未来发展的关键引擎。正如文章开头孙院士所说，未来的竞争焦点将从数据的简单收集与分析转向利用算力和大模型对海量数据的深度重组和创新应用，进而推动新一轮的产业变革，实现从数据的“上半场”到“下半场”的全面突破。
全联征信：激活数据资产，挖掘企业新财富
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