运维圈都在“卷”的可观测性,还有这些要点运维人必须知道

运维圈都在“卷”的可观测性,还有这些要点运维人必须知道在信息技术的快速发展下,IT运维领域在2018年迎来了一个全新的概念——“可观测性”(Observability),并迅速成为云原生技术领域的热

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运维圈都在“卷”的可观测性,还有这些要点运维人必须知道

在信息技术的快速发展下,IT运维领域在2018年迎来了一个全新的概念——“可观测性”(Observability),并迅速成为云原生技术领域的热点话题,被Gartner列为“2023年十大战略技术趋势”之一。Gartner预测,到2026年,70%成功实现可观测性的企业机构将能够降低决策延迟,帮助目标业务或IT流程建立竞争优势,这表明,可观测性将成为企业数字化转型的关键技术之一。

然而,企业在实际落地可观测的过程中依旧面临很多问题,比如如何选择合适的方案、平衡新旧系统之间的关系等。本文主要探讨以Grafana为代表的监控可观测性领域工具以及华为openGauss、乘云数字等多家企业在可观测性领域内的产品技术实践和探索。

01Grafana-可观测性代表性工具

提起可观测性,就不得不提Grafana,它是一个功能强大的数据可视化和监控平台,对Metrics 、 Log 、 Trace 数据进行可视化分析和展示,在IT运维监控中扮演着至关重要的角色,特别是在构建可观测性解决方案方面。

关于Grafana在可观测性领域的功能介绍、Grafana+Zabbix集成后打造的运维监控可视化案例在上周推文里有详细介绍

02其他可观测性工具及其特点

除了Grafana,可观测领域还有多种优秀的工具可供选择,以下是一些常用的的工具及其特点:

Loki:由Grafana Labs开发,Loki是一个水平可扩展、高可用性和多租户的日志聚合系统。它与Grafana紧密集成,支持日志数据的可视化和分析。

Mimir:同样是Grafana Labs的产品,Mimir是一个时序引擎,设计用于处理和存储大量监控数据。它提供了强大的查询功能和高可用性,适合需要大规模数据存储和分析的场景。

SkyWalking:这是一个国产开源的应用性能管理(APM)系统,提供了应用性能管理和故障定位的解决方案,具有无侵入性、性能优秀和社区活跃等特点,特别适合国内用户。

eBPF技术:eBPF(扩展型Berkeley Packet Filter)是一种革命性的内核技术,可以在Linux内核中运行沙盒程序,实现对系统调用的监控和跟踪,增强了系统的可观测性。

Cilium:Cilium是一个开源项目,为Kubernetes和容器原生环境提供了网络可视化与安全性。结合Grafana,可以实现无侵入式的可观测性,帮助用户理解复杂的技术概念,并展示实际应用场景。

Grafana Alloy:Grafana Alloy是一个开源的OpenTelemetry Collector发行版,它集成了强大的Prometheus管道,并支持多种类型的数据,如指标、日志、追踪和配置文件。Alloy提供了一种新的方法来收集、处理和分析系统数据,具有灵活性、开放性、自动化和友好的调试环境等特点。

Prometheus:作为一个开源的监控解决方案,Prometheus收集和存储指标数据,常与Grafana一起使用,后者用于数据的可视化展示和分析。Prometheus特别适合云原生环境,能够高效地处理大规模的监控数据。

Zabbix:是一个成熟的开源监控解决方案,特别适合传统架构环境,在可观测性中提供Metrics数据底座,通过全覆盖监控从各种源收集广泛的数据,这是实现可观测性的基础和关键。同时,Zabbix可与其他工具和系统集成,如Grafana或与其他自动化工具集成,进一步扩展了Zabbix的可观测性功能,Zabbix未来版本将支持OpenTelemetry协议。

这些工具各有优势,可以根据企业具体的业务需求和技术栈进行选择和集成,以构建适合自己业务的可观测性解决方案。

03企业可观测性实践分享

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。国内有不少科技企业正在进行可观测性实践,7月20号的Zabbix meetup济南站就有不少讲师的演讲内容包含了可观测性。

openGauss数据库内核开发高级工程陈琛将分享openGauss可观测性架构及与Zabbix的深度融合,从数据库和实践层面展开分享。

杭州乘云数字技术有限公司北京分公司技术总监丁威老师拥有15年的软件开发和可观测行业经验,将以“如何打造开放领先的可观测数据底座”为主题,从讲解企业可观测性能力建设当前面临的难点挑战出发,讲解可观测性数据底座架构设计,带来一些先进理念和实践经验分享。

可观测性不仅关乎系统的运行状态监控,更涉及到对系统行为的深入分析和理解。它通过收集和分析指标(Metrics)、日志(Logs)和链路追踪(Traces)等数据,使运维团队能够及时发现问题、定位故障并优化系统性能。可观测性将为企业带来更智能、更高效的运维体验,帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势。

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