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机器翻译
machine translation,MT
定义:将一种自然语言(源语言)翻译成另一种自然语言(目标语言)的过程、技术和方法。
学科:计算机科学技术_人工智能_计算语言学
相关名词:人工智能 自然语言处理 机器翻译评价
来源:全国科学技术名词审定委员会
【延伸阅读】
机器翻译,是计算语言学的一个分支,人工智能的终极目标之一。1933年,法国科学家阿尔楚尼(G.B. Artsouni)提出了机器翻译的设想,还获得一项翻译机专利;1954年,美国乔治敦大学首次完成了机器翻译试验,正式拉开了机器翻译研究的序幕。我国是继美国、苏联、英国之后,第四个开展机器翻译研究的国家。早在1956年,我国便把机器翻译研究列入了国家科学工作的发展规划。
机器翻译技术的发展与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相关。从早期的词典匹配,到词典结合语言学专家知识的规则翻译,再到基于语料库的统计机器翻译,随着计算机能力的提升,机器翻译技术逐渐走出象牙塔,开始为普通用户提供实时便捷的翻译服务。特别是进入21世纪后,随着硬件能力的提升和算法的优化,机器翻译迎来了空前繁荣。目前,机器翻译研究主要以语料库法为主,其中又以神经网络法最为典型。神经网络是通过对人脑的基本单元——神经元的建模和连接,探索模拟人脑神经系统功能的模型。神经网络机器翻译模拟人脑神经的层级结构,可以自动从语料库中学习翻译知识。相比之前的机器翻译技术,质量有飞跃式的提升。
随着经济全球化及互联网的飞速发展,机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面起到越来越重要的作用。相信随着人工智能的进一步发展,机器翻译未来必将在克服自然语言障碍、促进跨语种交流中发挥更为重要的作用。
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