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研究机构埃森哲公司的专家与行业厂商在云计算领域的努力和愿望方面进行了沟通和探讨，与云计算提供商讨论了他们未来的解决方案和计划，并对企业在采用云计算时面临的挑战和云计算解决方案的功能进行了分析。来源：火车采集器
埃森哲公司是一家拥有400亿美元市场收入和450,000名员工的公司，其业务在公共云中占据了90%以上的份额。大多数组织可能遇到的最大问题是如何管理、运营成本和保护云计算资产。很多企业可能会受到不适合云计算的传统工具或具有信息技术基础设施库(ITIL)传统偏见的困扰。
与此同时，很多企业正在努力跟上云计算服务市场中主要参与者的创新水平。在过去的五年里，这个市场经历了更大的市场震荡，而亚马逊、微软和谷歌这三个云计算行业巨头成为企业云之旅的基础。
事实上，云计算创新和云采用的步伐正在跨地区和行业开始加速，并带来了令人信服的新机遇以及更大的复杂性和风险。这使得企业越来越多地面临事关成败的决策，渴望获得指导。
本文强调了可能对企业的云之旅和云应用产生最大影响的趋势。为了让人们更清楚地了解当前市场力量是如何推动企业变革和创新的，在此提供一些提示：
大量资本支出确保行业巨头的领先地位
亚马逊、微软、谷歌这三个行业巨头显然主导着全球云计算服务市场。在过去一年，这三家公司在云计算的资本支出超过300亿美元，用于建立和扩展其全球云足迹。每家公司每月平均投入10亿美元，这造成了他们与其它市场进入者之间的巨大差距。
这些公司的巨额投资不仅仅用于建造基础设施。与传统方法相比，这三家行业巨头还投入大量资金用于创新的服务和功能，这将引领更多的企业在云计算行业中的发展。而企业IT投资与这三家公司技术发展保持一致，将有助于在未来几年更具竞争力，并允许管理技术债务。
私有云找到了它的专长
关于私有云的定义，市场存在很大的不确定性。人们的意见各不相同，而来自云计算供应商的多个答案引起了相当大的混淆。但是，成功的私有云现在围绕解决特定的用例来定义，例如符合数据主权需求或支持边缘用例。将虚拟化环境扩展到公共云或将内部公共云属性引入的新产品是不成熟的。
如果目标是为了获得敏捷性、降低成本或提高速度，那么企业的选择应该偏向于公众。无论出于何种原因，如果企业认为内部部署更合适，则需要对这种选项额外考虑。这种方法可能需要在不久的将来再次迁移到公共云。其所有决策都有时间、风险、成本、人才等考虑因素。
云计算转折点
迫使IT业务以不同的方式运行如今，许多企业开展的业务现在可能正在进入一个转折点，其中大量的工作都运行在公共云平台中。
不幸的是，大多数IT组织错误地将云平台视为另一个数据中心，并且没有认识到有必要将其运营模式转变为云管理的现实。实际上，在云中运营需要转换到基于云计算的运营模式，以及具有新技能和进入新角色的工作人员。
大多数企业都很难定义其运营模式，并实施使其运行所需的协作环境。而且，企业将面临转型进一步复杂化，人才短缺，需要对现有人才进行再培训或开发新技能的挑战，但这样将面临潜在困难，并且成本高昂。
多云是新的现实
云计算服务的稳定采用创造了一个复杂的计算环境。一些企业可以为多云环境进行规划，而许多企业则发现自己只是使用多个供应商的服务，却没有适当的规划、治理或控制。从云计算管理的角度来看，这种现实使得企业发布策略、管理成本、维护安全性、确保遵从性，甚至创建显示所有云计算资源的单个视图都变得困难。
在进行转换时，企业需要关注与治理相关的策略，而这些是多云世界中的关键功能。实施和微调云计算管理战略将为复杂环境的有效管理铺平道路。需要用于标记管理、新控件和新工具的新流程，以有效降低在云中运行业务的风险。标记尤其重要：如果没有标记，就会什么都看不到，也就无法管理。
目前，我们可以在市场上找到很多用于网络分析和数据可视化的开源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中，Gephi一直以来被认为是最值得推荐的，它可以帮助用户轻松实现超过十万个节点的可视化。
但是，除了Gephi，还有很多免费开源工具可供选择，本文列出了顶级的四大数据可视化分析工具，可帮助企业分析并梳理数据之间的关系。
1、GephiGephi是一个开放式的图形可视化平台，基本也是市场上公认的领先分析软件之一，也是最受欢迎的网络可视化分析软件包之一。使用者不需要具备任何编程知识，就可广泛使用Gephi生产高质量的可视化图表。它还可以处理相对较大的图形，实际大小取决于基础结构参数(特别是RAM)，但应该能够毫无问题地运行多达十万个节点。它可以计算一些常见指标，比如度数，中心性等，重点关注可视化而非分析的强大工具。
2、CytoscapeCytoscape同样是一个开源可视化平台，有桌面版本和Java版本供开发人员选择。虽然，Cytoscape主要用于生物学领域，但它能够产生高质量的可视化图表且同样适用于其他领域，Cytoscape还有一系列用于网络操作和可视化的算法。
3、UcinetUcinet主要用于学术界，提供广泛的分析功能并可计算大量指标，但它的重点并不是可视化而是分析，Ucinet擅长计算并分析各种类型的指标，但并不擅长将这些结果转化为精致的可视化报表。Ucinet只能在Windows上运行，因此Mac用户必须通过安装虚拟机来使用。
4、NodeXL该工具在高质量可视化方面可能无法提供Gephi具备的灵活性，但该软件可接口SNAP库并进行分析，使其可以访问一组用于度量计算的高效算法。NodeXL的主要优点是其可视化、分析和数据收集功能比较强大，可与Twitter API良好接口，研究人员曾利用NodeXL对社交媒体数据进行可视化和分析。据报道，NodeXL接下来会有一个商业版本，它将具有比开源版本更多的功能。
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