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针对热火朝天的ChatGPT迭代，各大科技公司也相继在GPT领域加大投入。全球云观察分析指出，AI大模型全球发展虽然很快，但在大模型之争的背后，却隐藏着一场算力的大较量，作为AI算力的顶梁柱，GPU顺理成章成了畅销货。而在海淀就有这样一家专注于赋能AI的科技企业——北京趋动科技有限公司（以下简称“趋动科技”）。
北京趋动科技有限公司于2019年成立，作为软件定义AI算力技术的领导厂商，专注于为全球用户提供国际领先的数据中心级AI算力虚拟化和资源池化软件及解决方案，已完成中关村高新技术企业、国家高新技术企业、“专精特新”等企业认证。“人工智能一定会有一个非常长远的发展，也一定会进入千家百户来赋能各行各业，而随着人工智能产业的发展，整个人类社会对于算力的需求一定会持续的高速增长，而算力需求持续高速增长的背后，就意味着越来越多的客户需要趋动的软件和技术，帮助他们降低算力的成本，所以我们有一句口号叫‘AI赋能百业趋动赋能AI’。”北京趋动科技有限公司CEO王鲲介绍。
随着AI技术逐步地渗透到各个行业，变得越来越基础设施化，AI产业的快速发展也对相关的技术提出了更高的要求，特别是具备专业的AI算力池化技术，然而在现阶段这个技术仍然不够成熟，存在很大发展的空间，趋动科技正是基于对AI算力的研究，并正在为推动AI算力资源池化技术的发展贡献力量。
北京趋动科技有限公司销售总监赵王毅告诉记者：“我们用相对简单的定义描述池化应该是时间和空间的削峰填谷，不光是可以用在算力池化角度，在其他的角度也是这样，原来一张GPU卡，只能服务于一个客户或者一个应用，但是如果把它切分成很小的单元，它可以支持不同的应用，再把这样很小的单元，和其它已经被切分的卡融成一个池子，就会形成一个池化的能力向外输出，这就是空间上的削峰填谷。时间上的削峰填谷是在‘你’用的时候‘我’不用，‘我’用的时候‘你’不用，地球是圆的它是有时区的，总会有闲忙时段，所以可以用时间上的削峰填谷来提升。”
如今的AI芯片在提供非常强大的算力的同时，成本也非常高，大部分用户对芯片的利用率只有10%—30%，甚至有的用户利用率10%都不到，趋动科技专注研究AI行业的基础软件，深耕于帮助用户提高它使用芯片的效率，同时降低成本。“算力池化区别于以往的优势在于它是用一个软件的方式对用户提供按需按量的多少，来规划算例的能力的软件，一方面能够提高用户使用算力的效率，降低使用算力的成本，另一方面也可以在不同硬件平台上为用户输出稳定的算力。”赵王毅说。
基于完全自主可控的GPU虚拟化和池化技术及国产生态上下游的打通，趋动科技逐步打破国产化基础设施适配困难、多种架构的信创产品适配效率低、缺少统一的信创资源服务平台的窘境，凭借自身力量，帮助行业逐步形成自有开放生态，解决核心技术关键环节“卡脖子”的问题，助力国产化应用的创新发展。
未来，AI人工智能技术将会逐步赋能百业，进入千家万户，这也就意味着需要更多的AI芯片，也就需要更为强大的算力技术加持，为企业降本增效，对于趋动科技来说将会有更广阔的市场前景，面对更高的挑战。
“趋动科技服务的客户大部分都是人工智能相关的企业，因为我们要帮助人工智能的企业降低算力成本给他们带来回报，海淀有很多人工智能的企业，我们很愿意去赋能，用我们的产品和技术帮助客户降本增效，通过我们的技术和软件可以让海淀区的AI产业发展变得更快。”王鲲说道。
人工智能技术作为产业变革的重要推手，在各类业务场景中落地需要大量AI算力资源作为有效保障。现如今，AI算力一方面需要通过软件定义的方式完成算力池化，实现资源敏捷交付和灵活调度，另一方面也需要满足来自政策和信息安全的信创转型要求。未来，趋动科技将充分发挥自身技术优势，在AI算力方向有更高创新与突破。（记者 王楠）
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