终于明白了：数据、信息、知识和智慧之间的关系

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书上没有知识

人们常说，知识是改变命运的关键，只有通过不断学习和积累知识，我们才能够实现自己的梦想和目标。知识这么重要，那么，究竟什么是知识？是不是书本上的内容就是知识呢？

书上没有知识，只有信息。—— 1964年，_德鲁克《成果管理》

书本更多的是一种信息的载体，它能够为我们提供大量的数据和信息。就像我们看到一本关于如何写作的英文书，如果我们看不懂英文不能理解书本里面的内容和含义，那么这本书上的内容，对于我们来说就是数据而已，连信息都算不上。

在实际生活、工作和学习中，我们经常看到数据、信息、知识和智慧这些词汇，却很少有人能准确的区分这四个概念之间的关系，以及各自定义到底是什么。

在当下数字化的时代，数据、信息、知识和智慧是构建一个人思维和决策的关键要素。清晰准确的定义每个词汇的概念，以及相互间的区别和联系，对于我们快速的决策具有重要意义。

关于DIKW金字塔模型

DIKW（Data-to-Information-to-Knowledge-to-Wisdom Model）金字塔模型是一个能够帮我们理解数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）之间关系的模型，还可以形象地向我们展现数据是如何一步步转为信息、知识和智慧的过程。

在DIKW模型中数据、信息、知识和智慧呈现出一种自下而上的递进关系，每一层次都是建立在它的下一层级之上的。原始的观察或度量获得了数据，分析处理数据间的关系获得了信息，结合具体行动场景应用信息产生了知识，应用已知的知识对未来进行预测表现为智慧。

DIKW金字塔模型中的关系

数据（Data）

数据位于金字塔的最底层。过去人们常常把数据等同于数字的组合，实际上这样的理解并不全面。数据可以是文字、数字、符号、表格、图像、语音、视频等，它直接来源于事实的记录，可以通过原始的观察或者度量获得。数据可以是连续的（如声音、温度、时间等）或离散的（如符号、文字、数字等）。数据也可以是对某个事物的属性、数量、位置、时间、关系等性质抽象表示，例如大气的温湿度、汽车的行驶路线、学生的档案记录、商务的合同，这些都是数据。

例如，在公司的日常运营中，每一次收入和支出都被详细记录下来，这就产生了一条条数据。假设某公司每天产生100笔收入和100笔支出，每笔收入和支出都记录在案。那么，每天就会产生200条财务数据。如果以月为单位，每月便会有约6000条财务数据。这些数据包括了收入、支出、成本、利润等各个方面，这些数据汇集起来就会变成整个公司的财务数据。

所以，数据是一种无组织的、原始的、未经处理的素材。数据本身不具备任何意义，只有经过某种处理或解释后才能转化为信息。

信息（Information）

信息作为科学术语最早出现在哈特莱于1928年撰写的《信息传输》一文中。1948年，信息论创始人、美国数学家香农（C.E.Shannon）在其发表的论文《关于通信的数学原理》中，对信息给出了明确定义：“信息是用来消除随机不确定性的东西”，这一定义被人们看作是经典性定义并加以引用。

在香农看来，无论是何种形式的载体，例如文字、数字、符号、表格、图像、语音、视频等，如果我们无法对其进行解读，以消除我们对某个事物的在某个方面的不确定性，就不能称之为信息。

例如，还是在公司的日常运营中，财务人员通过对这些数据进行汇总和分析，就可以得到整个公司的财务情况数据。例如，我们可以计算出公司的总收入、总支出、总利润等指标，以及各项成本费用的具体构成。这些数据就变成了全面反映了公司的财务状况的信息。这些数据可以帮助我们了解公司的盈利能力和经营效率，进而指导我们制定更好的经营策略。

所以，信息是有意义的数据，是对数据进行解释、整理、归纳后的产物。信息能够消除不确定性，为决策提供依据。信息的传递和交流在人类社会中发挥着至关重要的作用，是推动社会发展的重要力量。

知识（Knowledge）

尽管知识是我们日常生活中的核心要素，但是关于知识的确切定义，目前哲学家、社会科学家和历史学家都没有个统一的共识。下面两个关于知识的定义是引用相对比较多的。

知识是用于生产的信息（有意义的信息）—— 1998年，世界银行《1998年世界发展报告－知识促进发展》

知识是人类特有的资源。书上没有知识，只有信息；知识是在特殊的工作和行动中运用信息的能力。技术是在工作中运用自然科学，是知识的一种。—— 1964年，_德鲁克《成果管理》

知识在我们的日常生活和工作中扮演着至关重要的角色。它是我们对信息进行深度挖掘和综合分析得到的有用材料，为我们提供了理解世界和解决问题的基础。

例如，在公司的日常运营中，财务人员和管理者需要具备专业的知识和丰富的经验。他们需要运用这些专业的知识来分析销售额、成本、现金流量和资产负债表等数据，以了解公司的盈利状况、资金流动状况和资产、负债状况。

这个过程就是将信息转化为知识的过程。并且这些财务知识经过实践检验并被证明是正确的，因此它具有很高的可信度和实用性。通过深入挖掘和综合分析已知的财务信息，可以得出有价值的结论和判断，为公司的决策和规划提供支持。

总之，知识是信息的升华，是我们在现实生活中进行判断和决策的重要依据。通过不断学习和实践，我们可以积累更多的知识，提高自己的认知水平和解决问题的能力，为个人发展做出更大的支持。

智慧（Wisdom）

我们常说一个人有智慧，是指这个人在某些方面能够做出正确的判断和决策。智慧不仅包含已知的知识和技能，还包含对未知事物的洞察和预见能力。

例如，在公司的日常运营中，财务人员和管理者用专业的知识和经验对公司的盈利状况、资金流动状况和资产、负债状况等进行分析，揭示了公司运营的真实状态，并根据分析的结果对公司下一阶段的发展方向做出有效判断和预测，则表现为智慧。

又比如，阿尔伯特·爱因斯坦（Albert Einstein）就是一个将知识转变为智慧的典型例子。他不仅掌握了已知的物理知识和技能，还通过深入洞察和理解提出了相对论，揭示了时间和空间的本质。他的智慧不仅在于对已知知识的掌握，更在于对未知事物的预测和判断，为人类认知和科技进步做出了巨大贡献。

还有查理·芒格在《穷查理宝典》中提出的各种思维模型就是将知识转变为智慧的具体例子。他提倡跨学科思考，通过借鉴不同领域的思想和知识，形成多元视角，从而对复杂问题做出深刻理解和有效决策。这种智慧在投资领域得到了充分体现，例如，芒格运用生物学、物理学等领域的原理，成功预测了互联网时代的到来，并指导投资者在科技股浪潮中取得了巨大成功。

所以，智慧是基于已知的知识和经验，对未来趋势的预测和判断，对复杂问题的创新和解决能力。智慧是一种高级认知能力和决策能力，也是一种透过现象看本质的能力，能够为人类的发展和进步提供指引。

掌握DIKW金字塔模型的意义

从数据到信息，再到知识和智慧，这是一个不断深化和升华的过程。每一层次的提升都依赖于对下一层次的深入挖掘和广泛运用。同时，这个过程也反映了人类对外部世界的认知和理解的不断深化和拓展。

同时，我们也要认识到，这个层次体系并不是一个封闭的、静止的系统。相反，它是一个开放的、动态的体系，每一层次都可能会产生新的数据、信息、知识和智慧，同时也需要不断地进行迭代和更新。因此，我们在实践中需要保持一种动态的、发展的视角，以适应这个不断变化和发展的世界。

总之，DIKW金字塔层次体系揭示了数据、信息、知识和智慧之间的内在联系和演化过程，为我们理解和处理这些概念提供了一种重要的框架和工具。在未来的实践中，我们可以根据这个层次体系，对不同层次的概念进行有针对性的采集、处理、分析和应用，以提高我们应用数据、信息、知识和智慧时的能力，最终让我们更好地在这个数字化的时代生存和发展。

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–作者：雷墨–

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