数据可视化神器:Pyecharts

最近要统计网站某些页面的UV,PV数量,这里我先抛开ELK日志分析平台,谈谈这个echarts的数据可视化,个人感觉这个真心不错,图形化做得 非常nice.

按官方介绍：pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

下面先展示几个官方教程中比较常用的例子。

柱状图/折线图

基本的柱状图&折线图

from pyecharts import Bar
bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90],is_more_utils=True)
bar

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!

基本柱状图和折线图.gif

堆叠柱状图

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!from pyecharts import Bar
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例")
bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True)
bar

堆叠柱状图.gif

还可以给柱状图加标记

带标记的柱状图.gif

散点图

from pyecharts import EffectScatter
v1 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
v2 = [25, 20, 15, 10, 60, 33]
es = EffectScatter("带有涟漪特效动画的动态散点图示例")
es.add("effectScatter", v1, v2)
es

带有涟漪特效的散点图.gif

动态散点图形.gif

漏斗图

欢迎大家来到IT世界,在知识的湖畔探索吧!from pyecharts import Funnel
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
value = [20, 40, 60, 80, 100, 120]
funnel = Funnel("漏斗图示例")
funnel.add("商品", attr, value, is_label_show=True, label_pos="inside", label_text_color="#fff")
funnel

漏斗图.gif

饼图

from pyecharts import Pie
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie = Pie("饼图示例")
pie.add("", attr, v1, is_label_show=True)
pie

饼图.gif

from pyecharts import Pie
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos='center')
pie.add("", attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None,
 is_label_show=True, legend_orient='vertical',
 legend_pos='left')
pie

圆环图.gif

仪表盘

from pyecharts import Gauge
gauge = Gauge("仪表盘示例")
gauge.add("业务指标", "完成率", 66.66)
gauge.show_config()
gauge.render()

仪表盘.png

地理坐标系

地理坐标系组件用于地图的绘制，支持在地理坐标系上绘制散点图，线集。

地理坐标系1.gif

地理坐标系2.gif

地理坐标系3.gif

上面这些只是我觉得其中常用的一小部分。除了这些，还包含3D图、关系图、热力图、K线图、水球图、树图等等。效果都是非常炫酷，好看得不行！

我尤其喜欢这个水球图。

水球图.gif

但感觉用到的机会应该不多。。。

总之，非常推荐这个python数据可视化工具！！强大好用，效果炫酷，也支持numpy和pandas，非常便捷。

下面谈谈我目前基于pyecharts类库所做的,主要定期(目前日志是按天切割的)过滤一天中日志的数值信息,然后动态传值到pyecharts中生成render.html页面。

最后放上我从nginx日志中动态取值并传到到pyecharts中的几张截图

柱状图展示

折线图展示

希望大家多多关注,后期还会更新更过的数据可视化技术信息！！！