数字化转型节点，企业如何「演化」成功？

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文｜宽带资本（ID：bjkdzb）

对生物来说，演化上的成功意味着什么？如果以5亿年为尺度，地球经历了5次物种大灭绝，才写就如今的生命形态与结构。这样看来，似乎「存在」本身就是一种成功。

Thomas Siebel，C3.ai的创始人兼首期执行官，在新作《数字化转型》中思考了生物演化与商业变革的相似性。他认为，对今天的企业来说，数字化转型就是一个新的演化节点。云计算、大数据、物联网与人工智能这四个技术载体，是企业能否演化成功的决定因素。

Siebel在书中提供了一幅把握技术机遇的路线图：

使用多云和混合云部署弹性云计算，避免供应商锁定，实现最大灵活性；

使用所有的组织数据（而不仅仅是数据样本），将大数据升级为接近实时的推论；

利用物联网的力量使每台设备成为可以实时监控、解释和响应的计算机；

应用最新的AI技术，包括自然语言处理、监督学习和深度学习，以解决以前无法解决的问题，包括检测欺诈，优化制造流程，准确预测设备故障。

本期CBC热读节选自《数字化转型》一书：

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我不确定历史是否真的会循环往复，但看起来是真的。在甲骨文任职期间，我认为最重要的技能就是模式识别(pattern recognition)：对冗杂事物进行分类并找出基础事实的能力。现在涉足互联网，过往的经验积累仍是我做决策的凭据。

前阵子，我去纽约参加一场投资大会。TPG合伙人Jim Coulter与我共进午餐的时候，说起自己正在思考生物演化与社会变革的相似性，特别提到了一个概念「间断平衡论」(Punctuated Equilibria)。

「间断平衡论」是美国古生物学家埃德雷奇和古尔德在1972年正式提出的概念，他们认为，演化并非均匀地分布在地质时期里，而是处在长期静态、短期急遽演化的轨迹中。

我感兴趣的原因在于这个理论在商业世界也产生了共鸣。今天，我们可以看到类似的演化爆发——大批企业消亡，大批新物种形成。本书的重点即论述变革的规模与影响，以及企业如何在演变中存活。

01.大规模灭绝，大规模多样化

社会经济系统是否也存在科学世界中的「间断平衡」——长期稳定的领域因为某个触发因素短期内发生变革性的动荡，随后又回归新的稳定状态。譬如，火的发现、犬的驯化、农业、火药、越洋航行、古登堡印刷技术、蒸汽机、提花织布机、城市电气化、汽车、飞机、晶体管、电视、微处理器以及互联网的发明，每一项创新都打破了当时社会的稳态，并致使一批事物消亡。从历史上看，演化的节点往往与大规模的物种死亡密切相关，尤其是曾占据优势地位的那些物种，一遍遍地重复。

自寒武纪生命大爆发后，长期静滞与快速演化的周期交替得越来越频繁，且越来越有破坏性。约4.4亿年前，奥陶纪末期发生了第一次生物大灭绝，地球上86%的物种死于大规模的冰川与上涨的海平面。约2.5亿年前的二叠纪末期，狂暴的火山喷发与随之而来的全球变暖和海洋酸化，几乎扫荡了这个星球上的所有生命，这段时期因而获名「大灭绝」(the Great Dying)。最为人熟知的应该是6500万年前的小行星撞地球事件，撞击导致的气候变化摧毁了76%的物种——包括存活了超过1.5亿年的物种，恐龙。

物种诞生、多样化发展、灭绝，反复上演。过去的5亿年中，发生了五次全球性的大规模灭绝，只有少数物种幸免于难，但生态系统的空缺很快就被幸存者演化的大量物种所填补。

02.间断平衡与商业变革

我认为间断平衡理论的框架同样适用于当前社会的变革。在科技世界，摩尔定律(Moore’s Law)通常是衡量技术进展的理论基础，但它不能很好地捕捉变革性的剧烈动荡。

摩尔定律指出，当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。虽然这个预测长期以来被验证有效，但正如深刻的生物演化不仅是测量某雀科的喙怎样变化（比如达尔文雀），深刻的技术演化也不能只凭电路上晶体管数量的增加速度来确定。我们更应该关注带来革命性变化的源头是什么。

历史显示，引发动荡的标识节点已经出现得越来越频繁。在地球22亿岁的时候（距今约24亿年），经历了一次大氧化事件(Great Oxidation Event)，当时地球上的氧气突然剧增，导致大批厌氧生物灭绝；4.4亿年前的奥陶纪末期到6500万年前的白垩纪末期，发生了5次生物大灭绝；而仅在过去的一百万年间，平均每10万年世界就会经历一次颠覆性的演变。各爆发点之间的静止期在逐渐缩短。相同的模式在工业、科技和其他社会领域都有所显现。

我们已经在通信发展的历程中见证了这一点。1830年代，Samuel Morse发明有线电报，彻底变革了远距离通信；45年后，Alexander Graham Bell申请电话专利；接着，人们花40年时间拨响了纽约到旧金山的第一通电话；又40年后，第一部无线寻呼机问世；其后仅仅25年，移动电话的出现，又对寻呼机和固网运营商造成了巨大冲击。

高速通信网络、不断增强的数据处理能力以及触屏技术的发明，催生了第一台智能手机。2000年，数十亿台智能手机开始涌现。摩托罗拉、诺基亚、RIM（黑莓手机制造商）演化出的新「经济物种」，几度统领整个市场。

2007年，苹果公司划时代地发布了第一台iPhone，在移动手机产业掀起新的高潮。此后，三星、华为、Oppo推出一系列仿照iPhone的产品，行业步入一段静止期。在不到20年的时间里，通信产业已拥有25亿智能手机用户。

汽车交通领域也发生了深刻的内生演化。自第一辆汽车取代人力车与畜力车后，尽管引擎盖下的每个组件都已改头换面，但汽车大体的构造未再发生特别显著的变化。

就像寒武纪大爆发奠定了现存生命的基础形态构架，第一辆汽车也定义了此后所有汽车的基本结构。在相对静止的一段发展时期中，以特斯拉为代表的电动汽车，以Uber、Lyft为代表的共享汽车，以及以Waymo为代表的自动驾驶汽车，终于为产业制造了新的「混乱」。不过这种混乱也终究会归于平静，达到新的平衡。

有证据表明，我们正处于一个新的演化节点上：21世纪这十几年来，我们已经目睹企业的大规模「灭绝」。自2000年始，52%的世界500强企业要么被收购兼并，要么宣告破产倒闭。预计现存的40%的企业也将在10年后关张。紧随着这波灭绝浪潮，演化而成的是大批具有新DNA的创新企业，比如Lyft、Zelle、Square、Airbnb、Twilio、Shopify、Zappos和Axios。

随波逐流是不够的。就像24亿年前的生命面临大氧化事件，现在的企业也需要拿出新的解决办法应对正在变化的世界。他们必须感知到这种转变，制定创新策略来获取最丰富、最可用的资源，并且升级系统为未来的动荡做好准备：更快地生产、更快地拓展规模、更快地工作。他们必须建立能够明确存在优势的东西，以便存活到新的静止期，再次繁荣。

大规模灭绝与紧随的物种演化并不会没来由地发生。在商业世界，我认为触发因素就是「数字化转型」(digital transformation)。多样化演变或死亡？对行业来说，数字化转型的浪潮不啻一场大氧化事件。完成数字化转型的企业将带着他们的产业浮出水面，其余的，如果学不会在海中呼吸，就只能走向灭绝。

03.数字化转型的本质

这本书尝试说明数字化转型的本质：它是什么，从哪里来，对全球的产业为什么重要。云计算、大数据、物联网(IoT)与人工智能(AI)，这四大颠覆性技术的融合就是数字化转型的核心。

在云计算赋能下，新一代AI可以应用到越来越多的场景中，而且已经卓有成效。另一边，IoT走向普及化，跨越产业与基础设施，构造设备连接的价值链，每日可采集的数据量可达几兆。

然而少有企业知道如何去管理这些技术，更不用说如何从海量的数据中提取价值。大数据已经渗透在商业、休闲生活、社群的每个角落。

商业世界现在面对的是自己的「大氧化事件」：大数据革命。数据资源就像氧气，可以令人窒息，也可以驱动变革。在大氧化事件期间，物种开始拓展新的信息流通渠道，更充分地使用资源，演化出此前从未有过的连接方式，把氧气从致死的物质转化为生命之源。大数据、AI、云计算、物联网，此时也被赋予了同等的期待，有朝一日演化出新的技术景观(technoscape)。

生命的历史表明，幸存的物种都演化出了一套可靠的、完美运行的程序。而那些守着有限旧资源，或者毫无知识储备就试图使用新资源的公司，都失败了。反观现实，在这个节点能够存活下来的公司都将经历数字化转型。这些公司将彻底改造社会、科技、工业的联结方式。它们带来的多样化创新就像有氧呼吸、寒武纪爆发甚至智人诞生那样令人惊叹。

数字化转型，我们几乎无法预见这场演化的故事结局。只能坚持不懈地快速创新，持续从经验中学习，力求在最后的灭绝与欣欣向荣之间，向后者偏移一点。如果有公司能够利用好云计算、AI与物联网技术，在海量数据中学会「呼吸」，学会驾驭新资源并从中提取价值，那么它也许就是下一个爬出数据之泊，征服数字大陆的新物种。

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