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一个人真要是什么都会，你觉得失业的概率大不大？
很多人担心年纪大了工作问题，你要这么想你在一个行业干了很多年，什么积累都没有，技能也很一般，是不是大概率会遇到中年危机。
很多人说开发者要一直学习，这是很痛苦的事情，那你觉得有哪个行业不需要学习，且可以年龄越大越值钱的。软件行业并不是只有开发，你可以通过入行了行业内转型，比如产品经理、运营、技术支持、市场、商务等，行业内转行比跨行业转岗更容易。
所以我们不要看人们说了什么，要看人干了什么，能干的人干什么都不会太差，不能干的人干啥大概率都干不好。
没必要担心内卷的事情，你要是每天早晨6点出门，你觉得会堵车吗？挤在一个点出门，自然就会拥堵。
开始进入今天的正题：
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。
人工智能领域分为三个方面，即基础层、技术层和应用层；而TensorFlow就是技术层中的学习框架。所谓学习框架，你可以用它来处理大量数据，快速建立数学模型，这些模型可以完成智能功能。
现在所有行业都有人工智能领域的覆盖，可见人工智能在未来的发展趋势，必然需要大批人才，掌握人工智能势在必行。
本课程以实战驱动方式结合基础讲解使大家深入理解Tensorflow、Numpy、Pandas、RNN、LSTM、Keras等知识，能够运用到真实项目中去，未来也是人工智能的时代，有巨大的机遇，早点掌握这些知识，为跳巢涨薪做准备。课程结尾的项目是一个真实可用的项目，预测准确率非常高，商业价值不言而喻。大家可以根据预测的股票走势做参考，来进行投资。也可以基于我的模型基础上进一步完善和优化，所以价值是非常高的。
本课程由浅到深讲解，分为简单股票模型和复杂股票模型，模型的效果也是非常好，最终的效果如下：
1、简单模型效果：
2、复杂模型效果：
本课程包含的技术：
Anaconda
PyCharm
Tensorflow
Numpy
Matplotlib
Pandas
Sklearn
Keras
RNN
LSTM
等
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