大数据服务商GrowingIO全新上线3.0s版本 ，用场景化模板让数据分析更简单

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品途商业评论讯，5月10日，国内领先的新一代数据分析公司 GrowingIO V3.0s 产品正式上线。此次产品升级，GrowingIO推出了5 大场景化模板，支持自定义实时，在计算速度方面提升 50%，并优化数据看板等功能。

GrowingIO 创始人张溪梦在接受采访时表示，“GrowingIO此次的全新版本，将有助于业务人员降低数据分析上手门槛，提高分析效率和产出，给业务人员提供更有参考性和可执行的洞察，支持决策。”

一、场景化模板：一键生成专属数据看板

GrowingIO 3.0s 版本推出了业务场景模板，包括渠道分析场景、落地页分析场景、用户留存分析场景、APP版本更新分析场景和用户活跃分析场景。

场景分析模板大大降低了业务人员做数据分析的门槛，基于 GrowingIO全量数据采集技术支持，有数据就有模板，就可以做相应的、系统的数据分析。

与此同时，GrowingIO 3.0s 版本的看板支持将事件分析、漏斗分析、留存分析放到一个报表中，不需要在分析工具之间跳转，按照业务分析需求，将数据分析的图表集中展示和使用，优化了数据分析体验。

二、自定义实时数据监测：支持分钟级项目监控

一个典型的应用场景，各大互联网金融、电商、在线旅游等网站 / App大促时，业务人员可以在一个大屏幕上同时看实时数据。

即时监测整体及各个渠道的流量、转化，随时调整营销策略，无需被动等待数据或工程部门事后提供数据，造成事后分析，效率低下，数据无法真正服务业务。

GrowingIO 自定义实时分析不但可以查看 pv，并且能按照业务需求，按照某一自定义指标即时监测其趋势，随时调整营销策略，降低获客成本，提高渠道 ROI。

目前，在国内只有 GrowingIO 一家能够支持在产品界面直接添加指标进行实时数据监测，这主要源于其背后基于无埋点的全量数据采集技术。

针对此前数据分析产品需手动埋点、数据采集不全、核心业务数据无法保留、工程量繁重、制图生成耗时漫长、业务人员无法自主按需分析、无法对用户行为进行实时深层分析等行业七大痛点，GrowingIO 采用无埋点数据采集技术，全面收集，一键出图，实现实时数据分析，为企业提供高级定制分析解决方案，创造全新数据分析产品。

三、强大的第二代数据处理引擎：计算速度提升 50%

本次产品更新搭载着 GrowingIO 强大的第二代数据处理引擎，通过数据模型优化与自主研发的数据压缩存储技术，极大的提升了数据处理和查询速度，每秒处理数据能力提高50%，小时数据计算速度提升 50%，回溯任务的计算速度提升 90%，支持更加丰富的维度分析，支持会话级别的维度归因计算。

在GrowingIO 数据处理量已到达到每天千亿级别的情况下，保证用户能够更快速、更准确的获取各类分析数据。