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前两天发布了一篇「NBA球队数据可视化」的视频案例，对于本赛季东西部30只球队的得失分，胜负场次，胜率排名等进行了可视化展示，并支持实时交互。可点击下方视频查看。本文来分享一下视频中可视化的实现过程。

通过本文学习，你能够掌握从0到1使用tableau进行可视化的全流程。涉及的知识点包括：

• 认识工作界面
• 在工作表中使用度量名称和度量值
• 使用筛选器，标记卡
• 自定义散点图的形状，添加参考线
• 制作条形图，表格
• 自定义计算字段，使用参数
• 制作仪表板布局
• 简单的交互实现

后台回复「NBA」可以获取本文的源数据，tableau工作簿及pdf文件。温馨提示：本文篇幅较长，操作较多，建议收藏，集中学习。

本文目录

• 1 Tableau 简介
• 2 可视化过程——框架分析
• 3 可视化过程——球队攻防水平象限图
• 3.1 数据导入
• 3.2 工作界面介绍
• 3.3 制作散点图
• 4 可视化过程——球队胜负场次条形图
• 4.1 图形分析
• 4.2 使用度量名称和度量值
• 4.3 细节调整
• 5 可视化过程——球队胜率表格
• 5.1 图形分析
• 5.2 实现过程
• 5.3 其他调整
• 6 可视化过程——使用参数实现胜率筛选
• 6.1 创建参数
• 6.2 创建计算字段
• 6.3 另一个参数使用实例
• 7 可视化过程——仪表板优化
• 7.1 创建仪表板
• 7.2 仪表板设置
• 7.3 仪表板筛选
• 8 小结

1 Tableau 简介

本次可视化实现的工具是tableau，为了使没有接触过的读者也能通过本次案例入门，我会对tableau中的一些概念做必要的说明，并提供原始工作簿和数据文件。后台回复“NBA”即可获取。如果你已经是tableau用户，可以重点关注操作细节，相信也能有所收获。

tableau的安装本篇不做详述，官网有14天试用的版本，直接下载安装即可使用。

tableau官网中提到：

❝

Tableau 是能够帮助大家查看并理解数据的商业智能软件，是人人可用的数据化分析工具。

❞

使用熟练了之后，确实能感觉到它的方便快捷。只需要做简单的拖拽就能做出漂亮的图表，它的主要优点如下。

2 可视化过程——框架分析

本文将按照自上而下的结构展开，先介绍总体框架，再指出关键要点，分析实现过程，最后列出一些注意事项。

整体结构

如上图所示，最终结果是以一个「仪表板」呈现的，视频图片左下角“球队数据汇总”就是仪表板的名称。仪表板包含3个「工作表」，见图中的part1,2,3。

❝

仪表板是tableau中用于“组合”原始视图的有效工具，将工作表拖到仪表板上，即可将现有视图添加到仪表板。仪表板中可以对原始视图进行布局，可以插入文字，图片，链接等，还可以配置一些动态交互。有点类似于PPT。

工作表是tableau中实现可视化的基本单元，每个工作表包含了各种操作功能，最终实现单个视图，可以是图，可以是表。类似于excel的一个sheet。

❞

在视频最后我们演示了两个交互。第一是part1中点击球队logo实现part2和part3的联动，如箭头1所示。这是通过仪表板的「交互筛选」实现的。第二是滑动改变胜率同样实现三个part联动，这是通过「参数」实现的。接下来我们分别对每个part进行分析并给出相应工作表的制作过程。

3 可视化过程——球队攻防水平象限图

3.1 数据导入

在开始可视化之前，需要将数据导入tableau，步骤如下图所示。数据是从新浪体育直接复制下来的。

数据连接界面

❝

tableau支持excel，文本，数据库等多种源数据格式，只需要选择相应的连接，按照提示即可连接到相应的数据源。

❞

导入后效果如下图所示：

之后点击“工作表1”，就进入到了下图所示的工作表界面。

工作表界面

3.2 工作界面介绍

简单介绍一下tableau的工作表界面。

最左侧「数据」栏下面有「维度」和「度量」两个区域。维度是原始数据的类别型字段，字段前有abc标识，度量是原始数据中数值型的字段，字段前有#标识。tableau会为我们自动生成一个维度：「度量名称」，是对所有维度的统一表示，两个度量：「度量值」，「记录数」。度量值是对所有度量的统一表示。记录数是数据的行数。他们在必要情况下很有用。度量和维度之间可以进行相互转换，只需要拖拽到相应的区域即可。可以使用函数和原始度量计算生成新的度量。箭头所指的「分析」栏有一些添加参考线，趋势线等的功能。

往右边是工作表的核心部分。首先是「页面」，「筛选器」，「标记」三个卡片，这是tableau实现可视化效果的重点功能。「页面」一般用于动画的制作，「筛选器」用于按条件选取数据子集，「标记」卡中有颜色，大小，标签，详细信息等选项，可以组合实现各种格式化效果。其次是「行列」区域和「效果预览」区域。

在他们的顶部是快捷工具栏，这里有一些常用的功能按钮。

tableau主要的操作就是将「度量」和「维度」拖拽到「行列」和「标记卡」，「筛选器」，「页面」上，再做一些其他必要的设置。

3.3 制作散点图

我们要完成的目标象限图，本质上就是一个各个球队得分与失分的「散点图」。操作步骤为：将「得分」拖到「列」上，将「失分」拖到 「行」上。步骤和效果如下面图片所示。可以看到基本框架已经出现了。

球队得失分散点图

为了进一步美化结果，接下来我们做以下工作：

• 更改横纵坐标轴范围
• 添加得分失分平均值的参考线，即象限划分的虚线
• 将球队logo导入，替换默认的形状

更改坐标轴范围

可以看到我们现有的结果，横纵坐标都是从0开始的，所有散点都集中到了一堆儿，造成了大面积的空白。因此我们根据数据的范围将横纵坐标范围稍作更改，从而使各散点的差异更明显。横纵坐标的范围我都设置为了102到122。操作方法为在相应轴上右键–>编辑轴–>选择固定范围并填入数值，如下图，纵轴的设置类似。

设置横轴坐标轴范围

得到的效果如下：

注意到右边有一部分空白区域，这是由于视图适配不够好所致。我们可以点击上图中箭头的位置，把「标准」改为「整个视图」，即可消除空白，整体更协调。

添加参考线

同样是在坐标轴上右键，选择添加参考线，在弹出的对话框中可以更改参考线相应的显示标签和格式。如果不更改，则会保持默认效果，最后点击确定。横纵坐标轴的设置方式相同。

这里需要注意一下，设置格式的最下面有一行“为突出显示或选定的数据点显示重新计算的线”，默认是勾选的。如果勾选，由于tableau支持交互，当选中部分点时，就会对选中的点重新计算平均值，这样参考线的位置就会发生变化，其实是不太合理的。在视频后半部分我们有点击某个球队展示相应数据的功能，需要保持参考线不变。因此这里我们应该把勾选去掉。这里也有另一种方式来实现平均值线的固定。后面我们再来补充。

自定义球队logo

为了使可视化的效果更好，我们可以对默认的形状进行更改。tableau内置是有很多形状的，但没有我们这里想要的球队logo。我们需要自己准备30个球队的图片，并导入tableau内部。图片的准备我是直接从新浪体育的网站上复制下来保存的，虽然麻烦了点，但是整体风格一致，大小一致。以mac为例，说明一下导入的位置，windows的设置可以自行百度。

在「应用程序」文件夹内找到tableau的安装程序，右键显示包内容，找到Contents–>install–>defaults–>Shapes这里就是tableau自带形状的位置，每一个文件夹是一组icon。我们将自己的球队形状命名为team，放在这个文件夹下，之后就可以在tableau中使用自定义的球队logo了。这里如果不生效，可能需要重启一下tableau。

接下来我们将默认形状更改为球队logo。

点击标记卡中的形状可以对其进行编辑，选择我们自定义的teams形状，之后对于每一个球队，要手动选择相应的球队logo，这一步稍微要费劲一些。每个logo的字母基本是球队所在城市的简写，如果你常看NBA的话，一定不会陌生。最终实现的效果如下。

可以看到默认的形状很小。在箭头所示的位置点击大小，可以将logo的大小调整到合适的位置，这样能看得更清楚一些。

最后我们对工作表做一些“装饰”。

双击“工作表1”的位置，可以对标题进行自定义，这样提升图形的可读性(标题的设置，这里先略过，后面有更多详细说明)；点击右侧的箭头位置，可以将图例隐藏，因为logo本身已经包含了球队信息，而且logo旁边还有文字对球队进行说明，隐藏之后，也可以给主体图形更大的空间。

至此，我们第一部分的象限图就基本完成了。(其实还有一个胜率筛选的交互，我们在后面再说)

4 可视化过程——球队胜负场次条形图

4.1 图形分析

直观理解，这里我们要展现的数据为：每个球队的胜场数和负场数条形图，条形上显示具体数值。且胜场和负场用不同的颜色表示。如果直接将球队拖至列上，「胜」和「负」拖至行上，出来的胜负是两个轴，如下图所示。

这样显然不能达到目标。应该想办法把两个指标放在一个轴上。此时我们就需要用到「度量名称」和「度量值」了。

4.2 使用度量名称和度量值

前面提到了这两个概念。在这个例子中，我们需要胜和负两个度量值，因此我们先清空之前的结果。尝试将球队拖至列上，度量值拖至行上，如下图所示。

发现所有的指标都被混在一个柱子里没有分开。首先我们将多余的指标剔除掉。操作方法为，将度量名称拖至筛选器，然后编辑筛选器，只勾选胜，负两个指标。

结果如下图所示。

由于我们对度量名称进行了筛选，这个时候的度量名称就只代表了胜和负两个维度。因此想把一个柱子拆成两个柱子，只需要把度量名称也拖到列上即可。这样就可以表示每个球队的胜负场数了。

同时，我们把度量名称拖到颜色上，tableau就会自动给每个度量指定不同的颜色。如上图所示。可以看到，「颜色」的作用就是用来区分同一个变量的不同取值。

4.3 细节调整

我们还需要做：

• 柱子上显示胜负场数
• 颜色调整
• 插入标题

显示胜负场数

把「度量值」拖到「标签」上，再调整一下格式把小数点去掉即可，具体步骤如下图。标签的作用就是显示具体的文本值。

颜色调整

在图例部分，可以编辑颜色卡，根据已有的调色板，分别对图例进行设置，调整成喜欢的颜色。

插入标题

双击标题部分，会出现“编辑标题”对话框，之前我们只是手动编辑了标题。这里我们使用“插入”功能，将「球队」插入，这样做的效果是，如果对球队做了筛选，相应插入部分的「值」会发生变化。在视频里我们点击球队logo的时候，能够体现这一点。这样使得交互更加友好，默认的时候，会显示为「全部」。此外，还可以对插入的部分设置颜色，添加下划线，并设置居中对齐，增强一定的视觉效果。

5 可视化过程——球队胜率表格

5.1 图形分析

要实现的是一个表格，直接展示每个球队的场次，胜率和排名。还需要分别用颜色表示各自的渐变情况。

5.2 实现过程

新建一个新的工作表，将「球队」拖至行上，由于这里需要在列上同时显示三个指标，结合前面的学习，我们需要使用度量名称。因此将度量名称放到筛选器里，选出需要的三个变量。如下图。然后把度量名称拖到列上。

但此时表格里会显示“无度量值”。我们还需要把“度量值”拖到文本上。这个时候可以正常显示了。如果想要用颜色深浅表示数据，还需要把标记卡的自动改为“方形”，并把度量值拖到颜色上。如下图所示。

此时，三个指标是用颜色表示了，不过是同一种颜色。想要实现每个指标一种颜色，需要把颜色图例拆开，然后单独设置。如下图。

分别把场次改为绿，胜率改为红，排名改为蓝(默认即可)。效果如下图。

5.3 其他调整

还需要将场次和排名调整为整数，胜率调整为百分数，交换一下排名和胜率的位置，再按照胜率进行排序，最后添加一下标题。数字格式的调整和前面胜场的调整一样，只需要在度量值选项卡上点击相应的“设置格式”即可修改。每个指标需要分别设置。

位置交换只需要通过拖动，交换度量值的位置即可。排序的实现通过点击“排名”右上角的排序按钮完成，操作如下图所示。

关于标题的添加，我们采用和上一节同样的做法，插入球队名称，再加上固定文字，这样在做交互式筛选的时候，标题就会随着球队发生变化。这里不做详述。

6 可视化过程——使用参数实现胜率筛选

以上我们已经完成了主体图表的制作。在进入仪表盘的优化之前，我们来看一下tableau中「参数」的使用。

❝

参数是tableau用来实现交互的重要工具。类似于编程语言中的参数，tableau中的参数也是用来占一个位置，当使用时传入相应的值，且随着传入值的变化，参数能实现不同的效果。

❞

tableau中的参数，需要先创建，再使用。且参数通常需要借助于一个基于参数的计算字段来使用。下面我们用两个实例说明参数的使用。一是通过胜率筛选球队，二是通过参数固定象限图中的参考线。通过这两个例子，大家应该能对参数有一个初步的认识了。

6.1 创建参数

在空白处右键或者点击维度右边的小三角，点击“创建参数”，就可以编辑一个新的参数。在弹出的对话框中，输入参数的名字为“最低胜率”，数据类型为“浮点”，当前值为“1”，显示格式设置为百分数。允许的值选择“范围”，并设置最大值，最小值和步长。然后点击确定，如下图所示。

这样我们创建了一个表示“最低胜率”的百分数，范围是0~1，步长为0.05。之后使用它的时候，能够交互式地控制它的取值，这是用它进行胜率的控制基础。创建好参数之后，会出现一个和「维度」，「度量」并列的「参数」区域，默认是没有的。

6.2 创建计算字段

前面提到，参数的使用需要依赖于计算字段。计算字段的创建和参数一样，也是点击度量旁边的三角或者空白处。输入名称为「胜率筛选」，表达式为[胜率]>=[最低胜率]，注意这里的胜率是黄色且带有方括号，它就是度量里的「胜率」字段，可以直接把度量里的胜率拖到计算字段的编辑框中。而最低胜率是蓝色的也带有方括号，它就是我们刚刚创建好的参数。编辑框左下角有“计算有效”的提示，说明我们的表达式通过了初步校验，如下图所示。

可以理解，这个计算字段的结果是一个布尔值，它的取值为真或假。点击确定后，“胜率筛选”这个计算字段就创建好了，且默认归到了维度区域。这样，我们就可以使用它进行胜率筛选了。以我们前面创建的场次和胜率工作表为例，操作步骤为，首先在“最低胜率”参数上右键，选择显示参数控件。在工作表的右侧，图例下方会出现一个带有滑杆的参数框，我们滑动滑杆将初始的100%调整为0%。如下图所示。

然后将“胜率筛选”字段拖至筛选器，并勾选“真”。如果前面不更改为0%，这里的值只有“伪”，如果更改为50%，则会有“真”和“伪”。我们只关心为“真”的，即胜率不小于参数值的结果，因此勾选“真”。点击确定。这个时候，我们通过筛选器和计算字段，将参数的作用发挥出来了：如果滑动滑杆改变参数的值，工作表显示的结果就会有不同。因为我们只保留了胜率筛选=真的记录。

类似的，可以在另外两个工作表中做同样的胜率筛选的设置。之所以在每个工作表都设置，是为了后续仪表板的制作。

6.3 另一个参数使用实例

和编程语言中的参数类似，在使用时，是可以给参数设置默认值的。我们使用参数默认值来实现象限图中横纵坐标的平均值，从而固定象限的参考线。

以平均得分为例，操作步骤如下：首先复制一下象限图，专门用于此次演示。在工作表标签上右键，选择复制，即可复制一份一模一样的象限图工作表，移除我们之前创建好的参考线，点击线条，即可出现“移除”选项。然后创建计算字段“平均得分”，输入表达式{AVG([得分])}。注意外面有个大括号，这是tableau中的「详细级别表达式」，这里可以简单理解为，求出所有得分的平均值，且始终是一个值，不会随着维度或筛选的变化而变化。

接下来创建一个参数，也叫“平均得分”，注意在“工作簿打开时的值”处，可以选择我们创建好的平均得分的计算字段。如果没有提前创建，这里是不能选择的。设置好格式，点击确定之后，就得到了平均得分的参考线。效果和之前是一样的，且也不会随着选择的球队而发生变化。平均失分也按照同样的方法进行设置。

这个案例给我们的启发主要是默认值的设置必须依赖于计算字段。

7 可视化过程——仪表板优化

7.1 创建仪表板

创建仪表板之前，我们先把上面创建的几个工作表分别命名为：「攻防象限」，「胜负场次」和「场次胜率」。在工作表sheet上右键，选择重命名即可。如下图所示。

创建仪表板的方式，上图中标出了两种(方框框起来的按钮)。可以任选一种创建一个新的仪表板。

7.2 仪表板设置

首先可以设置仪表板的范围为自动，这样可以消除一些无法编辑的空白区域。

可以通过拖动的方式将我们命名好的工作表加入仪表板。上面放置“攻防象限”，下面左侧放置“胜负场次”，下面右侧放置“场次胜率”。默认的放置是上下平分，左右平分的，可以通过鼠标调整工作表的边界，布局成美观合理的样子，比如先把“场次胜率”工作表左右间距缩小，看起来更加协调。效果如下图所示。

上图中，右侧框起来的部分是“工作表”带过来的，但略显多余，不仅占据了主要图形的空间，而且信息量有所重叠，最有用的就是控制胜率的参数控件和胜负图例。把鼠标放在相应的卡片上，点击左侧的×，就可以从仪表板中移除无用的控件。点击下拉三角可以把留下的卡片改为浮动。如下图所示。

改为浮动的好处是可以“叠加”在现有工作表的表面，拖动到任意的位置，并通过调整卡片的形状使整体更加协调，比如我们可以放置在中间较为空白的地方。如下图。

7.3 仪表板筛选

最后一个关键步骤，我们来实现象限图对条形图和表格的控制。方法很简单。只需要在象限图的左侧，点击出现的三角，选择“用作筛选器”，就可以将象限图设置为筛选器的源工作表，另外两个工作表设置为目标工作表。

实现的效果就是，点击象限图中的任何一个球队图表，下面的两个工作表就会只显示这个被选中球队的数据，标题也会发生变化。用鼠标框选两个球队，就会显示两个球队的数据。如下图所示。再点击空白处，就可以还原。

最后，在视频里，我们在每个象限的角上，简写了相应的结论，这个是通过给仪表板添加文本框实现的。文本框的大小和字体都可以自定义，并且设置为浮动，就可以任意摆放文本框的位置了。

至此，所有的工作就完成了。可以给仪表板起一个有意义的名字，然后点击工具栏的演示按钮进入演示模式，以隐藏掉左边栏不需要的部分，就可以给观众展示了。如下图所示。

最终效果如下图。

8 小结

本文我们使用tableau实现了一个完整的数据可视化案例，不仅能够得到一些简单的球队攻防的结论，还能实现简单的数据交互。

整个案例涉及到tableau的基本知识有：工作界面简介，度量名称和度量值，筛选器，标记卡(颜色，标签)的使用，自定义形状，添加参考线，参数，计算字段，仪表板布局等。对于未使用过tableau的人来讲，通过此案例的全部操作，能够理解它的整体使用逻辑，并打开tableau可视化的大门。

当然，本文提及的部分只是冰山一角，想要提高tableau使用的水平，还是需要更多的练习探索。不仅需要学习具体的操作流程，还要思考图表的呈现形式，交互，观众体验等，做到了这些才能做出完美的可视化作品。本文实操较多，可以在后台回复“NBA”可以获取本文的源数据，工作簿以及pdf文档，便于练习和保存。